医療機関で進む「データ活用」【前編】

「データドリブンな病院」はデータをこう活用している

質の高い医療の実現には、良質のデータが不可欠だ。より良いケアを患者に提供する上で、データはどのように役立つのか。医療グループのCommunity Health Networkの取り組みを基に検証する。

公開 2021年10月04日 05時02分

更新 2022年10月05日 10時18分

著者

Lisa Morgan

[TechTarget]

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　医療の現場で、データは常に重要な役割を果たしてきた。医師や他の医療専門家は、患者の病状を改善するために医用画像や患者情報を分析し、医療文献を参照する。近年では電子カルテ（EMR：電子医療記録）やIoT（モノのインターネット）といった技術の活用が進み、医療はますますデジタル化しつつある。

　データを活用して事業を推進する「データドリブン」を徹底させている医療組織に、医療グループのCommunity Health Networkがある。同グループは社会的決定要因が健康に与える影響を考察するスクリーニング調査プログラムの一環として、データを活用している。

データ重視の医療グループが明かす「データ」の使い方

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　Community Health Networkは予測モデルを構築するために、幾つかのデータを活用している。主要なデータは、医療機関がEMRシステムに記録した臨床データと、医療AI（人工知能）ベンダーのJvionが収集し公開する「健康の社会的決定要因」（健康に影響をもたらす社会的要因）に関するデータだ。Community Health Networkはこれらのデータを基に、医療機関で診療を受けることに問題を抱えている人、がん検診の受診が遅れている人といった、高リスク患者のペルソナ（患者像）を作成。加えて患者へのアウトリーチ（市民が医療サービスを受けられるよう働きかけること）の改善にも予測モデルを利用している。

　患者が必要なときに、確実に医療サービスを利用できるようにすることは、医療機関共通の課題だ。ただしこうした医療アクセスの問題は「患者一人一人によって違う」とパトリック・マッギル氏は指摘する。マッギル氏は医師で、Community Health Networkのエグゼクティブバイスプレジデントと最高情報責任者（CIO）、最高分析責任者を兼任する。「全員に同じ方法を当てはめてもうまくいかない」（マッギル氏）ことから、同グループは診療予約のリマインダー送信の自動化に予測モデルを活用するなど、さまざまな解説策を模索している。

　Community Health Networkは2021年の目標として、データリテラシーの向上とデジタルトランスフォーメーション（DX）を掲げる。すでに医療機関に向けて幾つかのデータ分析ツールを提供しており、中でも一番人気は「セルフサービスBI」（BI：ビジネスインテリジェンス）ツールだ。同グループはセルフサービスBIツールとして、Microsoftの「Power BI」を活用している。

　「デスクトップPCでもスマートフォンでも、エンドユーザーが指先一つで全てのデータを可視化できるようにした」とマッギル氏は説明する。「業務フローの中には貴重なデータが詰まっている。こうしたデータから必要な物品の数量や将来の財務状況などを予測できる」（同氏）

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Lisa Morgan

技術ジャーナリスト。St Mary's college卒、Monterey College of Law法学博士号取得。ITの技術解説やそれらがビジネスや社会に与える影響について執筆や講演をしている。米国電気電子学会（IEEE）の「Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems」（自律インテリジェントシステムの倫理に関するグローバルな取り組み）プログラムにおける委員も務めている。