AI規制の訴えと米政府の反応【中編】
どんなに嫌いでも「AIバッシングに乗ってはいけない」のはなぜ?
米国の非営利団体は、米政府に対してAI技術の規制を強化するよう求めた。この主張に賛同しない人の中には、過度な規制強化は“逆効果”だと考える人がいるという。それはなぜなのか。
人工知能(AI)技術が急速に発達している。その動きを受けて、AI技術のリスク軽減を目指す非営利団体Future of Life Instituteは、AI技術の規制強化を訴える公開書簡を2023年3月に発表した。この書簡に対して、識者の見解は分かれている。中には規制強化が、AI技術の正確な理解を妨げる可能性を指摘する声もあるという。
AI技術の「規制し過ぎ」が招く“逆効果”とは
併せて読みたいお薦め記事
連載:AI規制の訴えと米政府の反応
AI技術への危惧
Future of Life Instituteの公開書簡は「高度なAIモデルが、前例のない実存的リスクをもたらす」と主張する。いずれ人を追い越し、出し抜き、時代遅れにし、人に取って代わる可能性のある「人以外の知性」の開発を警告するものだ。これに対してCenter for Data Innovationは公式ブログのエントリ(投稿)で「書簡の主張には根拠がない」との意見を示した。Center for Data Innovationは、シンクタンクInformation Technology and Innovation Foundation(ITIF)の一部門だ。
公開書簡が示すシナリオは「AIモデルの現実から、あまりにも懸け離れている」と、Center for Data Innovationのシニア政策アナリストであるホダン・オマール氏は主張。「AI技術の誇大宣伝と不安を助長するだけだ」と語る。書簡は「AIツールを安全にするための政策議論」を「AIツールを停止させるための政策議論」にすり替えるだけだというのが、オマール氏の主張だ。同氏は書簡を「有益ではなく、現実的でもない」と酷評する。
2023年3月の定例記者会見で米政府は、Future of Life Instituteの公開書簡に関する質問に答えた。その会見において「書簡が提起した数々の課題は『Blueprint for an AI Bill of Rights』で対処している」との見解を示した。米政府が2022年に公開したBlueprint for an AI Bill of Rightsは、AI技術の設計、利用、導入の指針を示す原則をまとめた技術文書だ。
米政府のカリーン・ジャンピエール報道官によると、AI技術関連の危険性と将来性に対し、米政府は一貫した姿勢を確保するための手続きを進めている。具体的には、適切な慎重さと安全性を最優先に置いた上で、AI技術の発展を後押しするという。
次回は、AI技術に関する米政府の動向を紹介する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
4
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
5
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
6
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
10
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー