ChatGPTが招く法律違反【前編】
「ChatGPT」で気付かないうちに法律違反をしてしまう“危ない使い方”とは?
急速に普及した「ChatGPT」。業務で利用するためには、企業の体制や法律などさまざまな分野での整備が現状は不十分な状態だ。なぜ、どのような問題を生む可能性があるのか。
「ChatGPT」は、人工知能(AI)技術ベンダーOpenAIが手掛けるAIチャットbot(AI技術を活用したチャットbot)だ。2023年3月、イタリア政府がChatGPTを国内で使用禁止にしたことを受け、法律の専門家は、業務におけるAIツール(AI技術を活用したツール)の使用についてのさらなる精査と、安全に使用するための実用的なガイダンスの必要性を訴えている。
そもそも「AIが危ない」と考えるべきなのはなぜ?
メディアがこぞってChatGPTを取り上げる昨今、懸念事項になっているのは、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」(生成AI)の仕組みについて、大半の人が十分な知識を備えていないことだ。こうした見識不足は、意図しない機密情報の漏えいを招き、欧州連合(EU)の一般データ保護規則(GDPR)違反を引き起こす恐れがある。
ChatGPTが事業拡大や効率向上に役立つことを期待して、さまざまな業種の企業がChatGPTを活用し始めている。一方で従業員が不注意によって、患者情報や顧客情報などの機密情報をChatGPTに送信するケースが発生していることから、不安の声も上がっている。医療、教育などの業種の企業にとっては、ChatGPT使用時に従業員がコンプライアンスを確実に順守できるようにする対策が不可欠だ。
セキュリティベンダーCyberhavenは、同社製品のユーザー企業に所属する1600万人を対象に、2022年11月から2023年4月にかけてのChatGPTの利用状況を調査した。それによると、調査対象となった従業員がChatGPTに入力する情報のうち11%を機密情報が占めていた。中には医師が患者の個人情報をChatGPTに入力した事例があったという。
こうした状況を背景に、ChatGPT使用時におけるGDPRの順守と機密情報保持に対する深刻な懸念が生まれている。主な懸念は、ChatGPTが採用している「GPT」をはじめとした大規模言語モデル(LLM)に関するものだ。具体的にはLLMの訓練における個人情報の使い方や、AIモデルが個人情報を出力する可能性を心配する声がある。懸念される問題の例は以下の通りだ。
- 医師がChatGPTに患者の機密情報を入力し、その後別のユーザーが同じ患者に関する質問をChatGPTに投げ掛けた場合、ChatGPTがその患者の機密情報を出力する可能性がある
- 従業員がChatGPTにクライアントの機密情報を入力した場合、クライアントとの秘密保持契約に危険が及ぶ可能性がある
- 従業員がChatGPTに規約や経営計画といった企業の機密情報を入力することによって、情報が漏えいし、従業員が契約上の義務に違反する可能性がある
次回は、イタリアにおけるChatGPT規制の概要を取り上げる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[サイボウズ株式会社] DXに必要な「Dスキル」「Xスキル」を持った人材を育成するには? -
市場調査・トレンド
[サイボウズ株式会社] データで見る、DXが「順調に進む企業」と「つまずく企業」の違い -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 賛否が割れがちな「Notesからの移行」 新環境への移行を納得してもらうには? -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] 農林中金に学ぶ内製開発 処理効率を約2倍に高めAI活用も加速させた方法とは? -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] NTTグループのデジタル変革術、17万人が利用する決裁プロセス刷新の全貌
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
3
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
4
AI基盤は本当に「オンプレ回帰」する? Broadcomの言い分と企業の本音
-
5
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
6
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
7
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
8
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
-
9
「コピペ運用の限界」に直面するAI活用 7割超が“別画面”のまま使う理由は?
-
10
無駄なWeb会議で組織が疲弊する 8割が導入する「非同期ツール」の選定基準
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー