AWSのサーバレスで節約する【前編】
クラウド“高額請求”の謎「サーバレス」が一瞬にして高くなる原因とは
クラウドサービスでは、サーバレスコンピューティングを使うことで開発を効率化できる可能性がある。ただし、サーバレスコンピューティングは思わぬコスト増につながる可能性もある。
クラウドベースのアプリケーション開発ではサーバレスコンピューティングの導入を検討する価値がある。サーバレスコンピューティングは、サーバが不要という意味ではなく、コードを実行するサーバのプロビジョニングや管理の必要性がなくなるという意味だ。インフラ管理を効率化できるため、アプリケーション開発の速度が向上する。
だが、サーバレスコンピューティングの運用には複雑な領域もある。その一つがコストだ。例えばAmazon Web Services（AWS）のサーバレスコンピューティングサービス「AWS Lambda」を利用する際にコストが跳ね上がらないようにするには、課金の仕組みを理解する必要がある。サーバレスコンピューティングを利用する際に思いがけず不必要な出費が生じないよう、さまざまな課金要素について確認しよう。
一瞬で高額請求になることも？ サーバレスの料金算出方法
併せて読みたいお薦め記事
存在感を増すAWS Lambda
AWSは、関数（イベントを処理するためのコード）を1GB利用する秒数（以下、GB秒）でサーバレスコンピューティングの料金を計算する。GB秒は、関数に割り当てるメモリのGB数に、一定期間内にその関数が実行された累積時間（秒数）を乗算して求められる。つまり、各関数の実行完了までの時間と、実行のトリガー回数によって料金が決まる。
例えば、米国東部リージョンにデプロイされた関数でメモリが1GB割り当てられ、その関数が任意のx86サーバで実行されるとする。実行が1秒に1回で平均実行時間が1秒、つまり1カ月当たり260万回であれば、1カ月の実行時間は260万GB秒になる。AWSでは、実行時間に対して月額43ドル、リクエスト件数に料金（100万件当たり0.2ドル）が課金される。従って、1カ月の総額は約43.50ドルとなる。
料金はこれ以外にも発生することに注意を要する。例えば、プロセッサの種類も料金に影響する。AWS Lambdaの場合、Arm製のプロセッサを利用すればx86より約20％安価になる。
課金シナリオ
思いがけない出費を避けるには、サーバレスコンピューティングを構成するさまざまな要素の課金シナリオを理解し、運用アプリケーションに想定する用途やパフォーマンス要件と、そのシナリオを照らし合わせる必要がある。以下にその例を挙げる。
- トランザクションの量
- 単位時間当たりのリクエスト件数
- 量の増減パターン
- 標準時の使用量とピーク時の使用量の違い
- リソース消費量
- 実行1回当たり、実行期間全体、保存、外部統合に必要なコンピューティング容量
基本的にアプリケーションは最長応答時間に厳しい水準を求めるため、想定応答時間が重要な要素になる。サーバレスコンピューティングでは、応答時間を割り当てることができないため、応答時間の概算は、利用するクラウドアーキテクチャのサーバレスコンピューティングの構成要素ごとに求める必要がある。
AWS LambdaやMicrosoftの「Azure Functions」など、サーバレス関数の料金には次に示す3つの要素が主に影響する。
- メモリ割り当て
- 実行回数
- 毎回の実行時間
関数の数が増えたり、メモリのオーバープロビジョニング（余剰領域を確保すること）があったりすると、料金が跳ね上がる可能性がある。1秒当たり100件以上のリクエストがあるアプリケーションだと、月額料金が瞬く間に数千ドルに達することもある。
関数によっては、料金とパフォーマンスをサーバベースの仮想マシンサービス「Amazon Elastic Compute Cloud」（Amazon EC2）と比較すべきだ。アプリケーション開発の際は、サーバレスからサーバベースに移行できるようにしておく必要があるだろう。
後編ではAWS Lambdaをモデルに、サーバレスコンピューティングで費用を抑える方法を紹介する。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
5
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
6
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
7
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
8
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
【基本情報技術者試験】なぜ複数アプリが同時に動く？ OSの「マルチタスク」の仕組み
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー