Samsung ElectronicsとRed Hatが協業で強化に取り組んでいる対象領域の例は以下の通りだ。

• ストレージインタフェース規格「NVMe」（Non-Volatile Memory Express）を採用したSSD
• CXLを採用したメモリモジュール（CMM：CXLメモリモジュール）
• コンピュテーショナルメモリ／コンピュテーショナルストレージ
  • メモリやストレージデバイス内で直接データを処理できる製品。
• ファブリック
  • 複数のコンピューティングデバイスやストレージを接続するための高速ネットワーク技術。

　Red Hatが2024年5月に開催したイベント「Red Hat Summit 2024」で、Samsung ElectronicsはOS「Linux」のディストリビューション（配布パッケージ）「Red Hat Enterprise Linux」（RHEL）バージョン9.3に組み込んだCMMのデモンストレーションを実施した。その中で、この仕組みがディープラーニング推論モデル（DLRM）の処理性能を向上させることを述べた。RHELで使用できるCXLデバイスとその関連ソフトウェアについて、Red Hatが公式に動作保証を与えたことを示す例となった。

　このデモンストレーションでは、Samsung Electronicsのオープンソースの開発キット「Scalable Memory Development Kit」（SMDK）のメモリインターリーブ技術（複数のメモリモジュールを並列で使う技術）を使用して、メモリアクセスの速度を向上させた。SMDKによるメモリ最適化を適用した、DRAM（揮発性メモリ）搭載のCMM（CMM-D）によって、開発者は大規模な投資をすることなく高性能AIモデルを構築できるとSamsung Electronicsは説明する。これによってデータ処理や学習、推論の速度が加速するという。

　Red Hat Koreaのゼネラルマネジャーであるキム・キョンサン氏は、このデモンストレーションについて次のように述べる。「Red Hatのソフトウェア向けにSamsung Electronicsのハードウェアを最適化することは、CMM-Dなど、次世代のメモリを拡充する上でオープンソース技術が不可欠なことを強調している」

　Red Hatパートナーの製品カタログにおいて、Samsung Electronicsは自社のCMM-Dについて、RHELの「メモリティアリング」機能を活用することで効果的に運用できると説明している。それによると、めったにアクセスされないデータがローカルメモリにあると、頻繁にアクセスされるデータ（「ホット」なデータ）によってメモリのパフォーマンスが低下する。こうした場合において、頻繁にアクセスされるデータをローカルメモリ層に、あまり使用されないデータをCXL層に割り当て、必要に応じてメモリ間でデータを移行できるのがメモリティアリング機能だ。