AI活用の分岐点
ユニリーバが「脱Azure」 インフラをGoogle Cloudに移行する理由とは
「Microsoft Azure」を利用してきたUnileverが、インフラを「Google Cloud」へ移行する。なぜ同社は安定した環境を捨て、リスクを冒してまで「乗り換え」を決断したのか。
大手消費財メーカーUnilever(ユニリーバ)はGoogleのクラウドサービス群「Google Cloud」の採用を決めた。同社はもともとMicrosoftのクラウドサービス群「Microsoft Azure」(以下、Azure)を使ってきたが、クラウドインフラの大部分をGoogle Cloudに移行する。Unileverが「脱Azure」に踏み切ったのは、なぜなのか。
Google Cloudを選んだ理由はこれだ
併せて読みたいお薦め記事
Google Cloudの採用が広がっている
Unileverはサブスクリプションサービス「Microsoft 365」や同サービスの大規模言語モデル(LLM)機能「Microsoft Copilot for Microsoft 365」を引き続き使用するが、主要なアプリケーションやデータはGoogle Cloudに移行する。欧州・中東・アフリカ(EMEA)地域でGoogleのAIマネージングディレクターを務めるアレックス・ラター氏によると、UnileverはGoogle Cloudへの移行によってAI(人工知能)技術を活用してマーケティングを強化する狙いがある。
AI技術をマーケティングに生かして消費者の購買行動を促す手法を「エージェンティックコマース」と呼ぶ。UnileverはGoogle CloudのAI機能を利用し、マーケティング施策の効果を測定したり、ブランド戦略を強化したりするといったことに取り組む。同社は主要なアプリケーションとデータをGoogle Cloudに統合することによって迅速な分析を可能にし、より深いインサイト(洞察)を得ることにつなげる方針だ。
Google Cloudは、AI開発サービス「Vertex AI」をはじめ、AI技術を活用しやすくするさまざまな機能を備えている。ラター氏によると、UnileverはAI駆動型のビジネス変革を進めており、その「バックボーンとしてGoogle Cloudを利用する」(同氏)という。
Unileverは2023年、システムをクラウドに全面移行し、その主なインフラとしてAzureを採用していた。同社は約12万5000人の従業員を有し、全世界でビジネス展開している。当時、UnileverがシステムをAzureに移行することは画期的な取り組みと見なされていた。今回のGoogle Cloudの採用によって、同社はMicrosoftとGoogleのサービスを併用することになる。
企業が複数のクラウドサービスを組み合わせて使用することは珍しくない。調査会社Gartnerバイスプレジデント兼アナリストのリディア・レオン氏は、「ビジネスや業務の領域によって複数のクラウドサービスを使い分けることが一般的だ」と説明する。同社によると、クラウドプロバイダーの選定をセグメント化している企業は約8割だ。Gartnerはマルチクラウド戦略に関して、システム構成が複雑化し、高度な運用スキルがなければコスト増につながる恐れがあると指摘する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー