メインフレームの移行において、既存のソースコードをそのまま移すのではなく、現代の市場要求に合わせてアーキテクチャごと再構築する手法はメリットが大きい。AWSが開催した年次イベント「AWS re:Invent 2025」のセッション「Reimagine mainframe workloads at speed with agentic AI - ft Itau & ADP」でも言及された通り、現場ではエンジニアが膨大な時間をかけて古いソースコードを読み解き、手作業で仕様を抽出しているのが実情だ。

　この知識不足の課題を解決するのが、AIエージェントによるソースコードの自動変換サービス「AWS Transform」と、AI開発アシスタントである「Kiro」の組み合わせだ。

　Itau Unibancoはモダナイゼーションのプロジェクトにおいて、古いソースコードの依存関係やビジネスルールを発見し、内容を理解するために、エンジニアリングチームの作業時間の50％を費やしていた。約6万行、107個のバッチジョブに対する試験プロジェクトでAWS Transformを導入したところ、劇的な変化が起きた。同社のメインフレーム戦略責任者であるダグラス・サントス氏は、「ソースコードを1行ずつ追うのではなく、ビジネスの文脈に沿ってルールを抽出できる点が画期的だった」と評価する。同社はAWS Transformによって、仕様抽出にかかる時間を96％削減することに成功した。

仕様書から最新コードとテストを自動生成

　抽出された仕様は、新しいシステムを作り上げるKiroに引き継がれる。Kiroは提示された要件定義や画面フローなどの仕様に基づき、新しいプログラミング言語でのソースコード生成や、クラウドサービス向けのインフラ構築コードを自動的に生成する。Itau Unibancoはこのソースコード生成の工程においても作業時間を82％削減している。

　テストの自動化での効果検証も重要だ。レガシーシステムの移行において、新システムが旧システムと全く同じビジネスルールで動作することを保証するのは難しい。Kiroは抽出されたルールに基づくテストケースやテストスクリプトを自動生成し、品質を確保できる。Itau Unibancoは、従来20％にとどまっていたテスト網羅率を20％から80％まで引き上げ、テスト作成にかかる労力を97％削減し、速度を75％向上させた。

小さく始め、巨大な目標へ

　人事・給与計算サービス大手のADPも、同セッションにてミッションクリティカルな税務システムのモダナイゼーション事例を語った。

　ADPのシステムは1200万以上のジョブを抱えており、法改正に伴う迅速なルール変更が求められる。同社のプロダクト開発担当バイスプレジデントであるアヌラダ・バルマ氏は、「巨大なシステムを一括で移行するのではなく、小さなモジュール単位に分割して徐々に再構築するアプローチを採っている」と語る。同社は214個のレガシープログラムから8000件のビジネスルールを抽出し、専門知識を持つ担当者の負担を大幅に軽減しながら、開発効率を2倍に高めた。

　Itau Unibancoが2028年までの「100％クラウド化」を掲げるように、AIツールによるソースコードの可視化と自動生成は、日本企業にとってもこれまで悩まされてきたレガシーシステムの呪縛を断ち切り、新たな競争力を生み出すシステム作りの要になりつつある。