AIコーディングの効率化とトークン最適化を解説
Claude Code×Opus 4.7を使い切る勘所 Anthropic公式ガイドを読み解く
Anthropicは公式ブログで、AIコーディングツール「Claude Code」で最新AIモデル「Claude Opus 4.7」を効果的に活用するためのベストプラクティスを解説した。
Anthropicは2026年4月16日(米国時間)、同社のAI(人工知能)コーディングツール「Claude Code」で同社の最新AIモデル「Claude Opus 4.7」(以下、Opus 4.7)を効果的に活用するためのベストプラクティスを解説したブログ記事を公開した。
「Opus 4.7」のベストプラクティスを公開
Opus 4.7は、一般提供中のAnthropicモデルの中で、コーディング、エンタープライズワークフロー、長時間にわたるエージェントタスクにおいて最も強力なモデルだ。前バージョンのOpus 4.6と比べて曖昧さへの対処に優れ、バグの発見やコードレビューの能力が向上し、セッションをまたいだコンテキストの保持の確実性も高まっている。
複数ファイルにまたがる複雑な変更、曖昧なデバッグ、サービス全体にわたるコードレビュー、複数段階のエージェント作業など、これまで人間による監督がボトルネックとなっていたタスクにOpus 4.7は適している。
ただしOpus 4.7には、トークン(生成AIで処理するデータの最小単位)の使用量に影響を与える変更もある。トークナイザー(データをトークンに変換する機能)が更新されたことと、より高い「エフォートレベル」(注)でより深く思考する傾向となった。
※注:タスクの複雑さに応じて、各ステップでどの程度思考するかをモデルが判断できるようにする仕組み。エフォートレベルの設定により、Claudeの発揮するインテリジェンスとトークン支出のバランスを調整し、機能、速度とコストの最適化を図る。
Anthropicは、Opus 4.7における対話型コーディングセッションの構成、再調整されたエフォートレベル、「適応的思考」の観点から、この最新モデルを最も効果的に活用し、トークン消費を効率化する方法を紹介するとともに、Opus 4.6からOpus 4.7への移行時に注意すべきデフォルト動作の変更点を解説している。
対話型コーディングセッションの組み立て方
Anthropicは、Claudeをペアプログラマーとして1行ずつ指導するのではなく、仕事を委任できる有能なエンジニアとして扱うことを勧めている。その際の推奨事項は以下だ。
- 意図、制約、受け入れ基準、関連ファイルの場所などを含めて、最初のプロンプト(指示)でタスクを明確に指定する。
- ユーザーの各ターン(指示や質問)が推論のオーバーヘッドを増やすため、ユーザーとモデルのやり取りの回数を減らす。質問はまとめて提示し、モデルが処理を継続するために必要なコンテキスト(文脈、背景)を与える。
- 頻繁な確認なしでもモデルが安全に実行できると信頼できるタスクでは、「自動モード」を使用する。自動モードは現在、Claude CodeのMaxプラン契約者向けにリサーチプレビューとして提供されている。
Claude CodeにおけるOpus 4.7のデフォルトのエフォートレベルは、「xhigh」に設定された。これは従来の「high」と「max」の間に新設されたレベルだ。ユーザーはxhigh設定で、難しい問題における推論とレイテンシ(遅延)のトレードオフをより制御できる。
AnthropicはOpus 4.7の各エフォートレベルについて、以下の補足情報を提供している。
mediumとlow
コストやレイテンシに敏感なタスク、または範囲が限定されたタスクに適している。より高いエフォートレベルと比べて、難しいタスクではモデルの能力が落ちるが、同じエフォートレベルのOpus 4.6よりも優れたパフォーマンスを発揮する。
high
インテリジェンスとコストのバランスを取る。複数のセッションを同時に実行する場合や、品質を大幅に落とさずにコストを抑えたい場合に選択する。
xhigh(デフォルト、推奨)
ほとんどのコーディングおよびエージェント用途に適している。長時間のエージェント実行においてmax設定が引き起こし得るリソース消費の暴走を招くことなく、強い自律性とインテリジェンスを発揮する。
max
極めて難しい問題でさらなるパフォーマンスを引き出すが、限界に達すると効果が薄れ、過剰思考に陥りやすい。モデルの限界をテストする場合や、インテリジェンスへの依存度が高く、コストを気にしない用途などで意図的に使用すべきだ。
Anthropicは、Opus 4.7にアップグレードする場合、エフォートレベル設定を従来のままにするのではなく、調整して試すことを勧めている。エフォートレベルを手動で設定していない既存のClaude Codeユーザーは、自動的にxhighにアップグレードされる。
適応的思考の活用
Opus 4.7では適応的思考の導入により、各ステップでのモデルの思考は任意となり、モデルはコンテキストに応じて、どのタイミングでどの程度思考するかを判断できるようになった。
適応的思考は、Opus 4.7でClaudeの「拡張思考」機能を使用し、複雑なタスクに対する推論能力を向上させる推奨方法だ。適応的思考とエフォートレベル設定の組み合わせにより、Claudeがどの程度思考するかをガイドできる。
これにより、モデルは単純な問い合わせには素早く応答し、思考が不要なステップでは思考を省略し、有用と思われる場合に思考トークンを投入することが可能だ。エージェント実行全体を通じて、これは応答速度とユーザー体験の向上につながる。
モデルの思考の度合いをより制御したい場合は、プロンプトで、「注意深く段階的に考えてから応答してください」「深く考えるよりも素早く応答することを優先してください」といった指示を直接与える。
Opus 4.7でのデフォルト動作の変更点
Opus 4.7では、Opus 4.6のデフォルト動作が変更されている箇所がある。Opus 4.6でプロンプトやハーネス(制御・管理機構)を細かく調整してきたユーザーは、これらの点に注意したい。
応答の長さがタスクの複雑さに合わせて調整される
Opus 4.7は、単純な問い合わせには短く、自由度の高い分析のリクエストには長く応答する。特定の長さやスタイルでの応答を求める場合は、プロンプトで明示的に指定する必要がある。「~しないで」と否定形で指示するよりも、望ましい応答の具体例を示す方が効果的だ。
ツールの呼び出しが減り、推論がより優先される
ツールの使用を増やしたい場合は、いつ、なぜそのツールを使うべきかを明示的に指示する必要がある。
デフォルトで生成されるサブエージェントが少なくなる
Opus 4.7は、サブエージェントへの作業委任をより慎重に実行する。複数ファイルの並列処理など、並列サブエージェントの恩恵を受けるユースケースでは、どのような場合に複数のサブエージェントを生成すべきかを、プロンプトに具体的に明記することが推奨される。
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