この根深い課題に対し、CIOはどのように向き合うべきなのか。ガートナージャパンが2026年11月4日に開催した「Gartner IT Symposium/Xpo」で、Gartnerのアナリストは価値とリスクは相互に関連しており、CIOにとっての真の課題は「リスクの高まりを上回るスピードで価値を累積することだ」と提起した。

　AIの部分的な成功は多くの企業で見られるものの、企業全体へのスケールには依然として壁が立ちはだかる。2026年第2四半期にGartnerが1000人以上の部門リーダーを対象に実施した調査では、自社のAIイニシアチブから何らかのプラスの価値を得ていると回答したリーダーは58％に上った。しかし、Gartnerのシニアディレクター アナリストであるネハ・クマール（Neha Kumar）氏は「多くの組織はAIで部分的な成功を収めているが、その価値を組織全体に一貫して再現して拡大させることに苦戦している」と指摘する。

　AIの価値よりも速いペースでリスクが増大する中、クマール氏は「AIの潜在価値は高い。CIOの新たな課題は『価値とリスク』『安全性とガバナンス』を整合させることだ。整合こそが鍵となる」と述べる。

　ここで言う「整合」とは何を意味するのか。同社バイスプレジデント アナリストのブランドン・ガーマー（Brandon Germer）氏は「全員が同じ価値やリスクを共有することではなく、価値とリスクの関係性を形成する一貫した方法を提供すること」と説明する。

　AIの導入計画に対してガバナンス機能が追いつかない不均衡を放置すれば、AIが生み出すリスクの速度に価値創出が追いつかなくなる。ガーマー氏は、価値とリスクの管理における本質を「適切な推進力を高めながら、不適切な抗力を回避することにある」と説く。

「推進力」と「抗力」のバランスを可視化する

　価値とリスクを戦略的に整合させるためにGartnerが提示するのが「バリューとリスクのフライホイール」というアプローチだ。複利的に積み上がる価値とリスクの関係を可視化し、何が累積しているのか、なぜ起きているのかを分析するフレームワークだ。

　クマール氏によると、このフライホイールを左右するのは「推進力」と「抗力」だ。推進力は成果を前進させ、抗力は失速させる。ただし、推進力そのものが常に望ましいとは限らず、適切な抗力が組織にメリットをもたらす場合もあるという。優れた成果を挙げるCIOは、適切な推進力を生み出し、適切な抗力を戦略的に組み込みつつ、不適切な推進力や抗力を低減するすべを理解している。

　好例として挙げられるのがソフトウェア開発の現場だ。本番環境のソフトウェアコードの多くがAIによって生成されるようになっている。開発者は手作業でのコーディングという抗力から解放され、プロトタイピングの高速化や要件主導型開発、アーキテクチャ設計などの領域で適切な推進力を生み出せるようになった。その結果、リスクを上回るスピードで価値を累積させる好循環が生まれている。

　重要なのは、全ての状況に当てはまる完璧なバランスは存在しないという点だ。フライホイールの最適な設計は、各組織の事業戦略やリスク選好度によってバリュー重視にも、中立にも、リスク重視にも変化する。自社にとっての最適解を見極める視点が欠かせない。

中央集権化を排した「普遍的なガバナンス」の設計

　安全性とガバナンスを整合させる策として、ガーマー氏は「フライホイール統括組織」の構築を挙げる。狙いは、人間とマシンの双方に対して透明性、調整、説明責任を確保することだ。

　これは中央集権化を目指すものではない。ガーマー氏が「重要なのは整合性、調整、協働だ」と語るように、企業全体のAIに関する意思決定と判断を束ねる「仮想制御プレーン」として機能させるのが特徴だ。

　この統括組織について、クマール氏は「説明責任を確立してテクノロジーを統制し、経済性を管理して共有インテリジェンスを生み出す」と表現する。組織全体に行き渡る普遍的なガバナンスとして機能させることで、さまざまな場面で安全性を確保できる。ただし、それによって「リスクが排除されたり、価値が生み出されたりするわけではない。それを実現できるのは人間だけだ」とクマール氏は念を押す。

価値創出の主役となる「AI起業家」の育成

　ガバナンスの枠組みを敷くだけでは、ビジネス価値の最大化は達成できない。AI活用の成否を最終的に決定付けるのは、ツールの背後にいる「人間」だ。現場でAIを高度に使いこなして創造的なソリューションで業務改革を推し進める「AI職人」が価値創出の担い手として浮上している。

　ガーマー氏は、「AIの価値発見におけるギャップを埋めるのは人間だ」と強調する。フライホイールが持つ「バリュー」の側面をスケールさせるには、こうした人材を「AI起業家」として支援・育成する文化が必要になるという。

　AIに精通した人材が働き方を改革できる自由度を与え、成果に対して適切な報奨を用意する。自律性を持ったAI起業家が現場から新たな価値提案を生み出し続けることで、組織全体に複利的なバリューが定着する。

　AIのリスクが価値を上回るスピードで増大する現状において、求められるのは単なる利用制限というブレーキではない。戦略的な推進力と抗力を見極め、仮想制御プレーンによる普遍的なガバナンスを整えた上で、現場の「AI起業家」が自律的に価値を生み出せる環境を構築することだ。組織におけるAIの成否は、まさにその「整合」を設計できるかどうかにかかっている。