2 月 【G検定】第2次AIブームが終わった原因はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。 「GPUが待ちぼうけ」の悪夢を防げ AIストレージベンダー7選 高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。 Microsoft 新AIチップ「Maia 200」の衝撃――GPU枯渇に悩む情シスを救うか AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。 生成AI導入が「利益を食いつぶす」？ ガートナーが警告する3ドルの壁と死角 「人件費の削減のために生成AIを導入する」という考えは、成り立たなくなる可能性がある。Gartnerは2030年までに生成AIのコストが人件費を超えると試算した。企業のAI活用方針は今後どうすべきか。 経営層にどう説明する？ 「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件 攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。 なぜ貴社のAI CoEは「ただの相談窓口」に成り下がるのか 成功率5％の壁 AI導入を成功に導く拠点として注目されるAIセンターオブエクセレンス（AI CoE）だが、設立すれば成果が出るとは限らない。実効性あるAI活用の鍵を握るのは、その“運用の質”にある。何をすればいいのか。 本番稼働に進むAI活用は何が違う？ “PoC止まり”を食い止めた企業は何をした？ 生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。
【G検定】第2次AIブームが終わった原因はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。
「GPUが待ちぼうけ」の悪夢を防げ AIストレージベンダー7選 高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
Microsoft 新AIチップ「Maia 200」の衝撃――GPU枯渇に悩む情シスを救うか AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。
生成AI導入が「利益を食いつぶす」？ ガートナーが警告する3ドルの壁と死角 「人件費の削減のために生成AIを導入する」という考えは、成り立たなくなる可能性がある。Gartnerは2030年までに生成AIのコストが人件費を超えると試算した。企業のAI活用方針は今後どうすべきか。
経営層にどう説明する？ 「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件 攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。
なぜ貴社のAI CoEは「ただの相談窓口」に成り下がるのか 成功率5％の壁 AI導入を成功に導く拠点として注目されるAIセンターオブエクセレンス（AI CoE）だが、設立すれば成果が出るとは限らない。実効性あるAI活用の鍵を握るのは、その“運用の質”にある。何をすればいいのか。
本番稼働に進むAI活用は何が違う？ “PoC止まり”を食い止めた企業は何をした？ 生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。
1 月 新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす 「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。 「勘とExcel」の限界が招く在庫ロス ジェイ・ファームが選んだAI活用法とは AI導入に一度失敗した企業が、なぜ再挑戦で成果を出せたのか。属人化した発注業務とExcelの限界を突破した、食品企画のジェイ・ファームが選んだAI活用法とは何か。 【G検定】生成AIと著作権、正しい説明はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。 「AWSは高すぎる」不満層が流出？ インフラ管理を“全自動化”するRailwayの衝撃 クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。 VMwareサーバのAWS移行準備を10倍高速化 AIエージェントで何をした？ 5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。 「塩漬けシステム」を資産に 東芝などが挑む“AIリバースエンジニアリング”の実力 リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。 「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉 情シスにとっての“正しい撤退”とは 生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。 AIで「人が減らない」不都合な真実 なぜ”雇用増”の企業が圧勝するのか ある調査によると、インドではAIの業務利用が拡大する一方、人員削減が進んでいない実態であることが分かった。インドの特徴的な点は何か。 まだ「従量課金」で浪費する？ 生成AI料金を“最大10分の1”にする方法 高性能なAIモデルは便利だが、従量課金が経営を圧迫している現実が調査から浮かび上がった。なぜ浪費が止まらないのか。企業の生成AI利用料金を圧迫する3つの理由と、コスト構造を根本から見直すための具体策とは。 シニアIT人材が辞める本当の理由は？ 予算がないCIOが使える“引き留め策” コロナ禍で急増したIT人材の需要が落ち着く中、企業は高度スキルを持つIT人材の確保に新たな課題を抱えている。特にシニア層の離職を防ぐための策は。 脱クラウドの受け皿か NVIDIA×国内連合にみる「AIコスト削減」の現実味 円安や地政学リスク、経済安全保障政策を背景に、2026年はAIインフラの「国内回帰」が進む可能性がある。NVIDIAと提携する国内企業の動向から、情シスが取るべきインフラ戦略の最適解を探る。 【G検定】「プロンプトエンジニアリング」の間違った説明はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。 AI導入「爆死する企業」「成果出す企業」の埋めがたい差 ホワイトペーパー3選 生成AIの導入が活発化する一方で、期待した成果を得られず失敗に終わるプロジェクトがある。成功と失敗を分ける要因は何か。生成AIの導入を実際の成果につなげるためのポイントが学べる3つの資料を紹介する。 1年で50万時間を消し去ったSalesforceの「AI活用術」 カギは“4つの役割分担” Salesforceは、AI時代における人材と組織の変革を支援する「AI Fluency Playbook」を公開した。生成AI活用の成熟度向上とビジネス活用を成功することを目的としている。具体的な内容は。 NEC、営業の手入力「全廃」へ AIでデータを抽出、経営層に届ける NECはAIを取り入れた営業支援ツールを採用して手入力を不要にするプロジェクトに着手した。経営層に情報を迅速に届けるとともに、「できる営業」の商談術を知識化する。 2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変” 「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。 AIブームの「後始末」に備えよ IT部門が今から取り組むべき“4つの急務” IT部門が今目を向けるべき事項は、「AIに仕事を奪われる」という懸念よりも、ブーム沈静化後の「後始末」だ。IT部門に押し付けられる「新たな責任」と、組織崩壊を防ぐために今すぐ打つべき「4つの防衛策」とは。 AI投資成果が「3倍」違う 勝ち組企業だけが知っている“インフラの正解” Cloudflareは、ITインフラのモダナイゼーションとAI活用、セキュリティ強化の関係を分析した調査レポートを公開した。モダナイゼーションが企業に与える影響を明らかにしたものだ。 「エンジニアから配管工に転職」がトレンド？ AI時代のキャリア戦略シナリオ Gartnerは、CHRO（最高人事責任者）が2026年に取り組むべき9つのトレンドを明らかにした。 【G検定】画像に“見えない改変”を加えてAIを惑わせる攻撃、正しい呼び方は？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。 “AIガバナンスの放置”は経営リスクに 2026年に知っておくべきAIトピック7選 AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。 「SSDが買えない」悪夢続行？ 2026年のストレージ市場を揺るがす5つの“激震” 企業のAI活用が進む中、2026年は「ストレージ部品の枯渇」「価格高騰」がIT予算を直撃する見込みだ。調達不能やセキュリティ事故といった最悪のシナリオを回避する、“転ばぬ先のつえ”となる5つの予測を解説する。 NVIDIA新アーキテクチャRubinが突きつける、AIインフラ“陳腐化”の衝撃 NVIDIAが発表した次世代プラットフォーム「Vera Rubin NVL72」。その驚異的な性能は、企業にとって「待望の福音」か、それとも「既存投資を無に帰す脅威」か。 年3万ドルを“ドブ捨て”課金 AWS Lambdaのコストを1円でも下げる方法は AWSの年次イベントで、Lambdaの運用を通じて年間3万ドル以上の不要な課金が発生した企業の事例が紹介された。その後同社は利用料金を97％削減できたという。何をしたのか。 AI投資を「負債」にしない 2026年にIT部門が構築すべきAIの仕組みは 2025年、企業はさまざまな場面で人工知能（AI）を導入し、その成果に注目した。成果を次のステップに生かすための分岐点はどこにあるのか。データ分析の専門家が2025年のAI動向を踏まえて紹介する。 【G検定】「探索・推論」の応用例は？ ATM、顔認証システム、掃除ロボットのどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は最初のAIブームで注目された探索・推論型AI製品の特徴を押さえます。 AIが“人間の防御”を無力化する 2026年に訪れる「セキュリティ前提崩壊」 AI技術が進化したことで、サイバー攻撃の自動化や高度化が進みつつある。“人のように振る舞う”AI技術や、人間の制御を超えようとするAIエージェントに対し、企業はどのようなセキュリティ対策を取るべきなのか。 「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗 成功を左右する“あの要素” AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。 「米国製なら安心」は思考停止 2026年、情シスを襲う“9つの激変”と生存戦略 AI技術が進化する中で、企業はどのようにITシステムを刷新していくべきか。さまざまなITベンダーのトップへのインタビューを基に、2026年の日本やAPACのITトレンドを9つ取り上げる。
新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす 「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。
「勘とExcel」の限界が招く在庫ロス ジェイ・ファームが選んだAI活用法とは AI導入に一度失敗した企業が、なぜ再挑戦で成果を出せたのか。属人化した発注業務とExcelの限界を突破した、食品企画のジェイ・ファームが選んだAI活用法とは何か。
【G検定】生成AIと著作権、正しい説明はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。
「AWSは高すぎる」不満層が流出？ インフラ管理を“全自動化”するRailwayの衝撃 クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。
VMwareサーバのAWS移行準備を10倍高速化 AIエージェントで何をした？ 5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。
「塩漬けシステム」を資産に 東芝などが挑む“AIリバースエンジニアリング”の実力 リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉 情シスにとっての“正しい撤退”とは 生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。
AIで「人が減らない」不都合な真実 なぜ”雇用増”の企業が圧勝するのか ある調査によると、インドではAIの業務利用が拡大する一方、人員削減が進んでいない実態であることが分かった。インドの特徴的な点は何か。
まだ「従量課金」で浪費する？ 生成AI料金を“最大10分の1”にする方法 高性能なAIモデルは便利だが、従量課金が経営を圧迫している現実が調査から浮かび上がった。なぜ浪費が止まらないのか。企業の生成AI利用料金を圧迫する3つの理由と、コスト構造を根本から見直すための具体策とは。
シニアIT人材が辞める本当の理由は？ 予算がないCIOが使える“引き留め策” コロナ禍で急増したIT人材の需要が落ち着く中、企業は高度スキルを持つIT人材の確保に新たな課題を抱えている。特にシニア層の離職を防ぐための策は。
脱クラウドの受け皿か NVIDIA×国内連合にみる「AIコスト削減」の現実味 円安や地政学リスク、経済安全保障政策を背景に、2026年はAIインフラの「国内回帰」が進む可能性がある。NVIDIAと提携する国内企業の動向から、情シスが取るべきインフラ戦略の最適解を探る。
【G検定】「プロンプトエンジニアリング」の間違った説明はどれ？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。
AI導入「爆死する企業」「成果出す企業」の埋めがたい差 ホワイトペーパー3選 生成AIの導入が活発化する一方で、期待した成果を得られず失敗に終わるプロジェクトがある。成功と失敗を分ける要因は何か。生成AIの導入を実際の成果につなげるためのポイントが学べる3つの資料を紹介する。
1年で50万時間を消し去ったSalesforceの「AI活用術」 カギは“4つの役割分担” Salesforceは、AI時代における人材と組織の変革を支援する「AI Fluency Playbook」を公開した。生成AI活用の成熟度向上とビジネス活用を成功することを目的としている。具体的な内容は。
NEC、営業の手入力「全廃」へ AIでデータを抽出、経営層に届ける NECはAIを取り入れた営業支援ツールを採用して手入力を不要にするプロジェクトに着手した。経営層に情報を迅速に届けるとともに、「できる営業」の商談術を知識化する。
2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変” 「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。
AIブームの「後始末」に備えよ IT部門が今から取り組むべき“4つの急務” IT部門が今目を向けるべき事項は、「AIに仕事を奪われる」という懸念よりも、ブーム沈静化後の「後始末」だ。IT部門に押し付けられる「新たな責任」と、組織崩壊を防ぐために今すぐ打つべき「4つの防衛策」とは。
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【G検定】画像に“見えない改変”を加えてAIを惑わせる攻撃、正しい呼び方は？ AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに 2026年に知っておくべきAIトピック7選 AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。
「SSDが買えない」悪夢続行？ 2026年のストレージ市場を揺るがす5つの“激震” 企業のAI活用が進む中、2026年は「ストレージ部品の枯渇」「価格高騰」がIT予算を直撃する見込みだ。調達不能やセキュリティ事故といった最悪のシナリオを回避する、“転ばぬ先のつえ”となる5つの予測を解説する。
NVIDIA新アーキテクチャRubinが突きつける、AIインフラ“陳腐化”の衝撃 NVIDIAが発表した次世代プラットフォーム「Vera Rubin NVL72」。その驚異的な性能は、企業にとって「待望の福音」か、それとも「既存投資を無に帰す脅威」か。
年3万ドルを“ドブ捨て”課金 AWS Lambdaのコストを1円でも下げる方法は AWSの年次イベントで、Lambdaの運用を通じて年間3万ドル以上の不要な課金が発生した企業の事例が紹介された。その後同社は利用料金を97％削減できたという。何をしたのか。
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AIが“人間の防御”を無力化する 2026年に訪れる「セキュリティ前提崩壊」 AI技術が進化したことで、サイバー攻撃の自動化や高度化が進みつつある。“人のように振る舞う”AI技術や、人間の制御を超えようとするAIエージェントに対し、企業はどのようなセキュリティ対策を取るべきなのか。
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗 成功を左右する“あの要素” AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。
「米国製なら安心」は思考停止 2026年、情シスを襲う“9つの激変”と生存戦略 AI技術が進化する中で、企業はどのようにITシステムを刷新していくべきか。さまざまなITベンダーのトップへのインタビューを基に、2026年の日本やAPACのITトレンドを9つ取り上げる。
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