3 月 AIモデルの「学習」と「推論」は結局何が違うのか? AIモデルの高性能化に欠かせないプロセスが「推論」と「学習」だ。この2つのフェーズを適切に設計・運用するためには、それぞれの役割の違いを理解する必要がある。
AIモデルの「学習」と「推論」は結局何が違うのか? AIモデルの高性能化に欠かせないプロセスが「推論」と「学習」だ。この2つのフェーズを適切に設計・運用するためには、それぞれの役割の違いを理解する必要がある。
2 月 「AIで仕事を減らそう」とするほど生産性が悪くなる理由 企業はAI技術を用いて、業務効率化や生産性向上に取り組んでいる。しかしある重要な要素を見落とすと、かえって生産性を低下させてしまうこともある。 生成AIの基礎から応用まで“サクッと”学べるオンライン講座5選 人工知能(AI)の活用がさまざまな場面で広がりを見せている。生成AIの基本的な使い方から応用までを学べる学習プラットフォームを紹介する。 「AIで仕事が楽になる」どころか「もっと大変になる」のはなぜか? AIによる効率化は、より自由な時間をもたらすと期待されてきた。しかし実際には、AIの導入が労働環境の悪化を招く可能性もある。 「AIエージェント」開発に使える新ツールも NVIDIAの“次の一手”を解説 NVIDIAはAI開発に関連する複数のサービスをCES 2025で発表した。AIエージェント開発に使えるツールなど、同社が新たに打ち出した内容を紹介する。 “DeepSeekとAI株暴落”は「低コスト革命」の序章に過ぎない? 中国製AI「DeepSeek」の登場がAI市場に大きな波紋を広げている。これまで同市場で圧倒的な優位を誇っていたAI関連ベンダーへの影響とは。 ついにGoogleも「AIの軍事利用OK」にかじを切る深い理由 「邪悪になるな」「正しいことをやれ」を行動規範に掲げてきたGoogleが、AI技術を軍事目的で利用しないとする誓約を撤回した。Googleの方針転換には何が影響しているのか。 “生成AIのデータ漏えい”はこうして起こる よくある6つの事例 生成AIの使い方を誤れば、機密情報や個人情報が漏えいするリスクがある。データ漏えいが発生するのはどのような場面なのか。6つの例を紹介する。 DeepSeekショックが影響? “OpenAI買収”をぶち上げたイーロン・マスク氏の企み 実業家イーロン・マスク氏らがOpenAIに970億ドルの買収提案を表明した。マスク氏が買収の意向を示した背景には、中国のAIベンダーDeepSeekの台頭があるとみられる。 生成AIへの期待と現実 2024年の予測とその“答え合わせ” 2024年、生成AIが普及したことで人間の仕事は奪われたのか。企業は生成AIへの投資に見合った収益を得ることができたのか――生成AIへの期待と不安、その“答え”を専門家の見解を基に紹介する。 「AIエージェント時代」がやって来る 企業はどう備えるべきか ビジネスにおけるAI導入が広がる中で、「AIエージェント」の登場に関心が寄せられている。企業はどう備えるべきなのか。押さえておくべきトレンドを3つ解説する。 “中国製だから問題”とは限らない? DeepSeekに見る生成AIの根本的な課題 米議会で、中国のDeepSeekが開発したAIチャットbotサービスを政府機関の端末で利用できないようにする法案が提出された。議員らは安全保障上のリスクを強調するが、別の専門家は根本的な課題を指摘する。 Apple製AIの誤報で浮上した「メディアは生成AIにどう関わるべきか」問題 AppleのAI機能群「Apple Intelligence」が虚偽のニュースを生成したとして、英国放送局BBCが抗議している。AIへの信頼が揺らぐ一方で、生成AIとメディアの関係に変化が生じする可能性がある。 NVIDIAの新AIモデル「Cosmos」で物理世界はどう変わるのか? AI活用の場は、デジタルの世界だけでなく物理空間にまで広がっている。NVIDIAが発表した物理空間を理解する基盤モデル「NVIDIA Cosmos」は、AI市場にどのような影響をもたらすのか。 「州別AI規制」は統一されるのか 米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略” 米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。 SEOはもうオワコン? AI検索時代の“3つの常識” AIを搭載した検索エンジンの登場により、Webサイトを検索結果の上位に表示させるための「SEO」戦略にも影響が生じている。ユーザーが注意すべき変化とは。 緩和じゃなかったの? “州ごとのAI規制法”に企業は迷惑顔 AI技術の活用が進む中、さまざまな国や地域がAI規制法の制定を進めている。米国では州単位でのAI規制法の制定が進んでいる現状を、問題視する向きがある。主な州のAI規制法に関する動向と、企業にもたらす影響とは。 「AI PCが売れない」のにPCベンダーが楽観的でいられる理由 PCの出荷台数が増加傾向にある中でも「AI PC」の販売が大きく伸びているとは言えない。だが今後は、ある時点からAI PCの販売が加速する可能性がある。 ChatGPT以外にもこんなにある 仕事で“使える”生成AIツール 業務をはじめさまざまな場面で生成AIの活用が広がっている。テキスト、画像、音楽、ソースコードの生成に役立つAIツールを紹介する。 NVIDIA株を暴落させた「DeepSeekショック」の動揺が広がる理由 中国のDeepSeekが低コストで開発したAIモデルが、米国のIT業界に大きな衝撃を与えた。DeepSeekの開発手法がNVIDIAのGPU独占を揺るがし、AI普及を加速させる可能性について探る。 iPhoneやMacに搭載されたAI機能「Apple Intelligence」に“批判殺到”の訳 macOSやiOSに搭載されるAppleのAI機能群「Apple Intelligence」の信頼性について批判が出ている。何が問題なのか。背景にあるLLMの根本的な弱点とは。 「AI検索」と「Google検索」は全くの別物? 根本的な違いは AIを搭載した検索エンジンと、「Google検索」をはじめとする従来型の検索エンジンの仕組みは何が異なるのか。それぞれの特徴と違いについて詳しく解説する。 「AI PC」が売れない理由は“価格”だけじゃない? 何が原因なのか PCの出荷台数は増加傾向にあるにもかかわらず、「AI PC」の販売は伸び悩んでいる。なぜAI PCは売れていないのか。 “後発組”IBMのオープンソースAI「Granite」が苦戦しそうな理由とは? 企業向けAIモデル群としてIBMが打ち出している「Granite」には複数のメリットがある一方で、課題も存在すると専門家は指摘する。どのような壁にぶつかっているのか。
「AIエージェント」開発に使える新ツールも NVIDIAの“次の一手”を解説 NVIDIAはAI開発に関連する複数のサービスをCES 2025で発表した。AIエージェント開発に使えるツールなど、同社が新たに打ち出した内容を紹介する。
“DeepSeekとAI株暴落”は「低コスト革命」の序章に過ぎない? 中国製AI「DeepSeek」の登場がAI市場に大きな波紋を広げている。これまで同市場で圧倒的な優位を誇っていたAI関連ベンダーへの影響とは。
ついにGoogleも「AIの軍事利用OK」にかじを切る深い理由 「邪悪になるな」「正しいことをやれ」を行動規範に掲げてきたGoogleが、AI技術を軍事目的で利用しないとする誓約を撤回した。Googleの方針転換には何が影響しているのか。
“生成AIのデータ漏えい”はこうして起こる よくある6つの事例 生成AIの使い方を誤れば、機密情報や個人情報が漏えいするリスクがある。データ漏えいが発生するのはどのような場面なのか。6つの例を紹介する。
DeepSeekショックが影響? “OpenAI買収”をぶち上げたイーロン・マスク氏の企み 実業家イーロン・マスク氏らがOpenAIに970億ドルの買収提案を表明した。マスク氏が買収の意向を示した背景には、中国のAIベンダーDeepSeekの台頭があるとみられる。
生成AIへの期待と現実 2024年の予測とその“答え合わせ” 2024年、生成AIが普及したことで人間の仕事は奪われたのか。企業は生成AIへの投資に見合った収益を得ることができたのか――生成AIへの期待と不安、その“答え”を専門家の見解を基に紹介する。
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“中国製だから問題”とは限らない? DeepSeekに見る生成AIの根本的な課題 米議会で、中国のDeepSeekが開発したAIチャットbotサービスを政府機関の端末で利用できないようにする法案が提出された。議員らは安全保障上のリスクを強調するが、別の専門家は根本的な課題を指摘する。
Apple製AIの誤報で浮上した「メディアは生成AIにどう関わるべきか」問題 AppleのAI機能群「Apple Intelligence」が虚偽のニュースを生成したとして、英国放送局BBCが抗議している。AIへの信頼が揺らぐ一方で、生成AIとメディアの関係に変化が生じする可能性がある。
NVIDIAの新AIモデル「Cosmos」で物理世界はどう変わるのか? AI活用の場は、デジタルの世界だけでなく物理空間にまで広がっている。NVIDIAが発表した物理空間を理解する基盤モデル「NVIDIA Cosmos」は、AI市場にどのような影響をもたらすのか。
「州別AI規制」は統一されるのか 米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略” 米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。
SEOはもうオワコン? AI検索時代の“3つの常識” AIを搭載した検索エンジンの登場により、Webサイトを検索結果の上位に表示させるための「SEO」戦略にも影響が生じている。ユーザーが注意すべき変化とは。
緩和じゃなかったの? “州ごとのAI規制法”に企業は迷惑顔 AI技術の活用が進む中、さまざまな国や地域がAI規制法の制定を進めている。米国では州単位でのAI規制法の制定が進んでいる現状を、問題視する向きがある。主な州のAI規制法に関する動向と、企業にもたらす影響とは。
「AI PCが売れない」のにPCベンダーが楽観的でいられる理由 PCの出荷台数が増加傾向にある中でも「AI PC」の販売が大きく伸びているとは言えない。だが今後は、ある時点からAI PCの販売が加速する可能性がある。
NVIDIA株を暴落させた「DeepSeekショック」の動揺が広がる理由 中国のDeepSeekが低コストで開発したAIモデルが、米国のIT業界に大きな衝撃を与えた。DeepSeekの開発手法がNVIDIAのGPU独占を揺るがし、AI普及を加速させる可能性について探る。
iPhoneやMacに搭載されたAI機能「Apple Intelligence」に“批判殺到”の訳 macOSやiOSに搭載されるAppleのAI機能群「Apple Intelligence」の信頼性について批判が出ている。何が問題なのか。背景にあるLLMの根本的な弱点とは。
「AI検索」と「Google検索」は全くの別物? 根本的な違いは AIを搭載した検索エンジンと、「Google検索」をはじめとする従来型の検索エンジンの仕組みは何が異なるのか。それぞれの特徴と違いについて詳しく解説する。
“後発組”IBMのオープンソースAI「Granite」が苦戦しそうな理由とは? 企業向けAIモデル群としてIBMが打ち出している「Granite」には複数のメリットがある一方で、課題も存在すると専門家は指摘する。どのような壁にぶつかっているのか。
1 月 「AI」と「量子コンピュータ」の進化を素直に歓迎できないのはなぜ? AIや量子コンピュータといった技術は、生活や産業を大きく変える可能性を秘めている。しかし、それに伴うリスクも無視できない。何に注意すべきなのか。 年収2000万も夢じゃない「AI系キャリア」で“稼げる専門職”とは 採用市場では、AI関連のスキルに加え、各業界の専門性を持つ人材のニーズが高まっている。高収入を狙えるAI系の職種を紹介する。 今からでも遅くない 生成AI導入で“結果を出す”ための条件 生成AIの業務活用が盛んだ。一方、AI技術の導入や運用に二の足を踏む企業がある。今からAI活用を進めて得られる効果はどの程度なのか。顧客体験の向上のためにAI技術を活用する場合、注意すべき点は何か。 「Perplexity AI」や「AI Overviews」は“普通の検索”と何が違うのか AI搭載型の検索エンジンは、従来型の検索エンジンから何が進化したのか。ユーザーにもたらされる新しい価値を解説する。 AI規制の緩和が進む? トランプ大統領が指名した“参謀”の正体 米国のトランプ大統領は就任前、科学技術政策を調整する組織「OSTP」の人事計画を発表していた。OSTPの人事は、米国のAI規制に影響を及ぼす可能性がある。どのような人物が要職に指名されたのか。 「Gemini 2.0」登場で現実的になった“AIエージェント時代”の始まり 自律的にタスクを実行する「AIエージェント」への期待が高まっている。Googleが2024年末に発表した新モデル「Gemini 2.0」は、その可能性をさらに広げつつあるという。 IBMの企業向けオープンソースAI「Granite」に勝算はあるのか 過熱するAI市場で、IBMは独自のオープンソースAIモデル「Granite」の強化に取り組んでいる。企業が業務に利用する際に役立つ特徴や機能を備えるという、その概要とは。 Googleではなく検索AI「ChatGPT Search」を使う“4つの理由” 2024年10月にOpenAIが提供開始した「ChatGPT Search」は、Google検索と何が違うのか。ChatGPT Searchの魅力とは何か。4つのポイントを解説する。 「ぼっち社員化」が止まらない“テレワークだけじゃない”理由 職場における従業員のつながりが希薄化し、問題視されている。その原因は、テレワークの普及に限らない。この問題を解決するためには、どのようなアプローチが求められるのだろうか。 AI系キャリアで「年収1500万円」を目指せる“10職種” AI系の人材市場において、2025年に需要が高まると予測される職種は何か。具体的な業務内容や、求められるスキルと併せて解説する。 Googleの新モデル「Gemini 2.0」が従来版と“根本的に違う”のはなぜか Googleは2024年末、新しいAIモデル「Gemini 2.0」を発表した。企業のどのようなニーズや課題に応えるものなのか。同モデルの特徴や、AI市場における優位性を解説する。 OpenAIが米政府に“異例”の提言 「理想のAI社会」がダメ出しされる理由とは 米国政府がバイデン政権下でAI技術の規制を強める中、OpenAIは政府に対し、AI技術の利益を享受するための政策を提言した。一部の専門家はその内容に懐疑的な見方を示している。何が問題なのか。 “生成AIの弱点”がなくなる検索AI「ChatGPT Search」は何がすごい? 2024年10月にOpenAIが提供を開始した「ChatGPT Search」は、生成AIのどのような弱点を克服するのか。具体的な機能と併せて紹介する。 年収1600万円が狙えるデータサイエンティストの“必須スキル”はこれだ 引く手あまたのデータサイエンティストを目指すには、技術的な基礎知識だけでなく、さまざまなスキルが求められる。そうした必須スキルの取得方法を紹介する。 生成AIは本当に人の仕事を奪ったのか 2024年の予測とその“答え合わせ” 2024年、「生成AIは人間の仕事を奪う」という見方があった。その予測は当たったのか、それとも外れたのか。専門家の意見を基に整理する。 「AI系キャリア」を目指すなら狙い目? 将来有望な“あの業界” もしAI系のキャリアを目指す場合、AI技術が積極的に活用されている業界を選ぶのが賢明だ。特にAI導入が進んでいる6つの業界を紹介する。 AIは本当に規制された? 2024年の予測とその“答え合わせ” 2024年、エンドユーザーや企業はAI技術にどのような期待を持ち、実際はどのような結果に落ち着いたのか。「AI規則は進んだのか」など、さまざまな予測とその結果を紹介する。 ChatGPT Proが「月額200ドル」でも“高過ぎ”とは言えない訳 2024年12月、OpenAIは新プラン「ChatGPT Pro」を発表した。まず目を引くのが、月額200ドル(約3万円)という強気な価格設定だ。OpenAIの狙いと、AI市場に与える影響とは。 いまさら聞けない「生成AI」と「予測AI」の違い “うまい使い分け”は? 「生成AI」と「予測AI」は、いずれも業務効率を向上させるAI技術だ。両者にはどのような違いがあり、ビジネスのどのような場面で”使える”のか。専門家の意見を基に整理する。 活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う? AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。 「職人技」「コピペ」はもう古い? 開発者を救うコード生成AI6選 生成AIを活用したコーディング支援ツールは、開発者の生産性向上を考える上で欠かせない存在になりつつある。ソースコードの生成に役立つAIツール「6選」を紹介する。 「生成AIをうまく実装できない」の原因は? 知識不足だけではない4大問題 ビジネスにおける生成AIの導入が進むと同時に、企業は幾つかの課題に直面している。意思決定者への調査を基に、主要な問題を4つ紹介する。 才能がなくても“センスがいい”音楽や画像を作れる「生成AI」はこれだ 生成AIは業務をはじめさまざまな場面で利用できる“便利ツール”となりつつある。プロンプトを入力するだけで、画像や音楽を生成できるAIツール10選を紹介する。 起業するなら「50歳以上シニア」が有利――“あの能力”があれば スタートアップ市場では若手優位のイメージが強い。だがAI技術の活用が広がる中で、むしろ50歳以上の創業者の方が注目され始めているという。シニア起業家の強みとなる“ある能力”とは何か。
「AI」と「量子コンピュータ」の進化を素直に歓迎できないのはなぜ? AIや量子コンピュータといった技術は、生活や産業を大きく変える可能性を秘めている。しかし、それに伴うリスクも無視できない。何に注意すべきなのか。
今からでも遅くない 生成AI導入で“結果を出す”ための条件 生成AIの業務活用が盛んだ。一方、AI技術の導入や運用に二の足を踏む企業がある。今からAI活用を進めて得られる効果はどの程度なのか。顧客体験の向上のためにAI技術を活用する場合、注意すべき点は何か。
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AI規制の緩和が進む? トランプ大統領が指名した“参謀”の正体 米国のトランプ大統領は就任前、科学技術政策を調整する組織「OSTP」の人事計画を発表していた。OSTPの人事は、米国のAI規制に影響を及ぼす可能性がある。どのような人物が要職に指名されたのか。
「Gemini 2.0」登場で現実的になった“AIエージェント時代”の始まり 自律的にタスクを実行する「AIエージェント」への期待が高まっている。Googleが2024年末に発表した新モデル「Gemini 2.0」は、その可能性をさらに広げつつあるという。
IBMの企業向けオープンソースAI「Granite」に勝算はあるのか 過熱するAI市場で、IBMは独自のオープンソースAIモデル「Granite」の強化に取り組んでいる。企業が業務に利用する際に役立つ特徴や機能を備えるという、その概要とは。
Googleではなく検索AI「ChatGPT Search」を使う“4つの理由” 2024年10月にOpenAIが提供開始した「ChatGPT Search」は、Google検索と何が違うのか。ChatGPT Searchの魅力とは何か。4つのポイントを解説する。
「ぼっち社員化」が止まらない“テレワークだけじゃない”理由 職場における従業員のつながりが希薄化し、問題視されている。その原因は、テレワークの普及に限らない。この問題を解決するためには、どのようなアプローチが求められるのだろうか。
Googleの新モデル「Gemini 2.0」が従来版と“根本的に違う”のはなぜか Googleは2024年末、新しいAIモデル「Gemini 2.0」を発表した。企業のどのようなニーズや課題に応えるものなのか。同モデルの特徴や、AI市場における優位性を解説する。
OpenAIが米政府に“異例”の提言 「理想のAI社会」がダメ出しされる理由とは 米国政府がバイデン政権下でAI技術の規制を強める中、OpenAIは政府に対し、AI技術の利益を享受するための政策を提言した。一部の専門家はその内容に懐疑的な見方を示している。何が問題なのか。
“生成AIの弱点”がなくなる検索AI「ChatGPT Search」は何がすごい? 2024年10月にOpenAIが提供を開始した「ChatGPT Search」は、生成AIのどのような弱点を克服するのか。具体的な機能と併せて紹介する。
年収1600万円が狙えるデータサイエンティストの“必須スキル”はこれだ 引く手あまたのデータサイエンティストを目指すには、技術的な基礎知識だけでなく、さまざまなスキルが求められる。そうした必須スキルの取得方法を紹介する。
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いまさら聞けない「生成AI」と「予測AI」の違い “うまい使い分け”は? 「生成AI」と「予測AI」は、いずれも業務効率を向上させるAI技術だ。両者にはどのような違いがあり、ビジネスのどのような場面で”使える”のか。専門家の意見を基に整理する。
活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う? AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。
「職人技」「コピペ」はもう古い? 開発者を救うコード生成AI6選 生成AIを活用したコーディング支援ツールは、開発者の生産性向上を考える上で欠かせない存在になりつつある。ソースコードの生成に役立つAIツール「6選」を紹介する。
「生成AIをうまく実装できない」の原因は? 知識不足だけではない4大問題 ビジネスにおける生成AIの導入が進むと同時に、企業は幾つかの課題に直面している。意思決定者への調査を基に、主要な問題を4つ紹介する。
才能がなくても“センスがいい”音楽や画像を作れる「生成AI」はこれだ 生成AIは業務をはじめさまざまな場面で利用できる“便利ツール”となりつつある。プロンプトを入力するだけで、画像や音楽を生成できるAIツール10選を紹介する。
起業するなら「50歳以上シニア」が有利――“あの能力”があれば スタートアップ市場では若手優位のイメージが強い。だがAI技術の活用が広がる中で、むしろ50歳以上の創業者の方が注目され始めているという。シニア起業家の強みとなる“ある能力”とは何か。
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