12 月 AIとIoTが作る未来の青写真が見えてきた 2017年、データ分析関連の記事で最も読まれたのはどんなテーマだったのか。TechTargetジャパンの関連記事ランキングから探ります。 Intelがこっそり教える「データサイエンティストに必要な素質」とは ビジネスで扱うデータは増加し続けており、機械学習などデータ分析の機会も増えた。分析担当者には高いスキルが求められるが、本当に必要なスキル、素質とは何なのだろうか。Intel担当者に聞いた。 コンピュータのスコアリングを使った裁判は適切だったのか? AI(人工知能)の活用に対する懸念は根強いが、コンピュータによる意思決定は人々の生活に関与している。既に活用されている分野においてなされた決定は、本当に正しかったのだろうか。 箱根湯本の老舗ホテルが考える、顧客満足のためのデータとAI活用 IT活用で挑む顧客満足向上施策とはどのようなものか。創業60年を超える老舗ホテルの取り組みに学ぶ。 誇大宣伝にゆがめられたAI(人工知能)の正しい使い方 今、単なる画像認識や機械学習までもがAIとして過大に宣伝され、企業導入が進まないという事態を招いている。誇大宣伝や誤ったイメージから逃れ、AIに正しくアプローチする方法とは?
Intelがこっそり教える「データサイエンティストに必要な素質」とは ビジネスで扱うデータは増加し続けており、機械学習などデータ分析の機会も増えた。分析担当者には高いスキルが求められるが、本当に必要なスキル、素質とは何なのだろうか。Intel担当者に聞いた。
コンピュータのスコアリングを使った裁判は適切だったのか? AI(人工知能)の活用に対する懸念は根強いが、コンピュータによる意思決定は人々の生活に関与している。既に活用されている分野においてなされた決定は、本当に正しかったのだろうか。
誇大宣伝にゆがめられたAI(人工知能)の正しい使い方 今、単なる画像認識や機械学習までもがAIとして過大に宣伝され、企業導入が進まないという事態を招いている。誇大宣伝や誤ったイメージから逃れ、AIに正しくアプローチする方法とは?
11 月 「拡張知能」と「人工知能」 2つのAIはどこが違うのか 『ターミネーター』から『アイ,ロボット』『チャッピー』『エクス・マキナ』まで、映画の描く未来では人工知能が人間の日常生活に浸透している。だが現実はまだ、そこまで進歩していない。 自然言語生成ツールが進化、「機械が作成した文章だとほとんどの人は気付かない」 人工知能(AI)ソフトウェアのビジネスへの導入が進むにつれて、企業は自然言語生成ツールにも力を入れ始めている。 人工知能(AI)はどのような技術で構成されているのか? AIアプリケーションは、モノリシック(単一)なツールではなく、高度な機能を提供するために、さまざまなツールや技術の集合体として構築されている。ひと目で分かる図版で説明する。 自動運転車がハッキングされ暴走? 起こり得る最悪のシナリオと対策 コネクテッドカーもIoTデバイスの一種である以上、セキュリティの脅威と無縁ではいられない。自動車メーカー各社はどのようにして自社のネットワークを安全に運用できるのか、慎重な判断が必要だ。 Uberの空飛ぶタクシーは2023年に開始予定? 夢のプロジェクトが着々と進行中 未来の象徴として描かれてきた空飛ぶ車が、技術的に実現可能になりつつあるという。Uber Elevateの試みを紹介する。 「Alexa」「Google Home」「Siri」をビジネス利用できないかと考える人々 「Amazon Alexa」「Google Home」「Siri」などの仮想アシスタントは、消費者の間では人気が高いが、企業導入は進んでいない。しかしITプロフェッショナルたちは、これらを企業向けに利用できないかと考えている。 日立の“次の100年”を担うIoT基盤「Lumada」の可能性とは? 日立製作所は、Hitachi Vantara(日立ヴァンタラ)の設立とIoT基盤「Lumada」の商用リリースを掲げ、デジタル変革市場の競争に参入した。
「拡張知能」と「人工知能」 2つのAIはどこが違うのか 『ターミネーター』から『アイ,ロボット』『チャッピー』『エクス・マキナ』まで、映画の描く未来では人工知能が人間の日常生活に浸透している。だが現実はまだ、そこまで進歩していない。
人工知能(AI)はどのような技術で構成されているのか? AIアプリケーションは、モノリシック(単一)なツールではなく、高度な機能を提供するために、さまざまなツールや技術の集合体として構築されている。ひと目で分かる図版で説明する。
自動運転車がハッキングされ暴走? 起こり得る最悪のシナリオと対策 コネクテッドカーもIoTデバイスの一種である以上、セキュリティの脅威と無縁ではいられない。自動車メーカー各社はどのようにして自社のネットワークを安全に運用できるのか、慎重な判断が必要だ。
Uberの空飛ぶタクシーは2023年に開始予定? 夢のプロジェクトが着々と進行中 未来の象徴として描かれてきた空飛ぶ車が、技術的に実現可能になりつつあるという。Uber Elevateの試みを紹介する。
「Alexa」「Google Home」「Siri」をビジネス利用できないかと考える人々 「Amazon Alexa」「Google Home」「Siri」などの仮想アシスタントは、消費者の間では人気が高いが、企業導入は進んでいない。しかしITプロフェッショナルたちは、これらを企業向けに利用できないかと考えている。
日立の“次の100年”を担うIoT基盤「Lumada」の可能性とは? 日立製作所は、Hitachi Vantara(日立ヴァンタラ)の設立とIoT基盤「Lumada」の商用リリースを掲げ、デジタル変革市場の競争に参入した。
10 月 クエリでは分析できない? より進化したデータ分析技術 現在のデータ分析ニーズに、リレーショナルデータベースと従来のクエリでは対応できない。現在進みつつある、人工知能やディープラーニング、コグニティブアナリティクスなどについて整理しよう。 「Alexa」でBIダッシュボードを強化、音声アシスタントが職場を変える Amazon の音声アシスタント「Alexa」を調理場で活用する米バーベキューレストランチェーン Dickey’s Barbecue Pitの事例を見ていこう。 ディープラーニング(深層学習)が人から奪う作業、人を超えない作業の違い 人工知能(AI)は既に遠い未来の技術ではなく、徐々に日常生活に浸透して来ている。仕事を奪われるといった否定的な意見も多いようだが、まずAIは何が得意か何を任せられるのかを理解しよう。
クエリでは分析できない? より進化したデータ分析技術 現在のデータ分析ニーズに、リレーショナルデータベースと従来のクエリでは対応できない。現在進みつつある、人工知能やディープラーニング、コグニティブアナリティクスなどについて整理しよう。
「Alexa」でBIダッシュボードを強化、音声アシスタントが職場を変える Amazon の音声アシスタント「Alexa」を調理場で活用する米バーベキューレストランチェーン Dickey’s Barbecue Pitの事例を見ていこう。
ディープラーニング(深層学習)が人から奪う作業、人を超えない作業の違い 人工知能(AI)は既に遠い未来の技術ではなく、徐々に日常生活に浸透して来ている。仕事を奪われるといった否定的な意見も多いようだが、まずAIは何が得意か何を任せられるのかを理解しよう。
9 月 マジェンシー、人工知能(AI)を備えた会議ソリューションを発表 フランスのスタートアップ企業マジェンシーは、タブレットによる情報共有を可能にする会議ソリューションに、人工知能(AI)を活用した音声認識機能やデータ分析機能を追加した新製品を発表した。 AI活用が本格化するほど重要になる「分析プロセスとデータの管理」 専門家が指摘 データ分析に関するカンファレンスで、専門家達は人工知能(AI)の業務利用におけるデータ管理の重要性、エッジ分析の可能性、EUの一般データ保護規則(GDPR)施行で起こり得る業界動向などについて予測した。 AI制御の「自動運転レーシングカー」がサーキットを駆け抜ける日 自動運転車がカーレースの世界にも進出しつつある。AI搭載の「ロボカー」が、時には過酷にもなり得る環境での高速運転に耐え、緻密な状況判断でレースを制する日は来るのだろうか。
マジェンシー、人工知能(AI)を備えた会議ソリューションを発表 フランスのスタートアップ企業マジェンシーは、タブレットによる情報共有を可能にする会議ソリューションに、人工知能(AI)を活用した音声認識機能やデータ分析機能を追加した新製品を発表した。
AI活用が本格化するほど重要になる「分析プロセスとデータの管理」 専門家が指摘 データ分析に関するカンファレンスで、専門家達は人工知能(AI)の業務利用におけるデータ管理の重要性、エッジ分析の可能性、EUの一般データ保護規則(GDPR)施行で起こり得る業界動向などについて予測した。
AI制御の「自動運転レーシングカー」がサーキットを駆け抜ける日 自動運転車がカーレースの世界にも進出しつつある。AI搭載の「ロボカー」が、時には過酷にもなり得る環境での高速運転に耐え、緻密な状況判断でレースを制する日は来るのだろうか。
8 月 「コンピュータは絶対正しい」という“勘違い”がAI活用を失敗させる 人工知能(AI)技術に関する誇大広告が世にあふれている。AI技術の真の可能性を生かしたいのなら、できること、できないことを正しく理解することが大切だ。 「AIに職場を乗っ取られる」は大間違い 専門家が語るAI活用の未来とは 「企業のIT系社員は、AIに仕事を奪われる未来を恐れている」というのは間違いだ。多くの専門家は、AIが彼らの仕事を補佐すると指摘する。データ管理など、AIは人ができない仕事をこなしてくれるからだ。 「ドローン宅配便」が普及する2025年までに起きる“常識外の出来事”とは ドローン市場規模は、2016年に80億ドルに達した。オンデマンドサービス市場が拡大する今日、配送用ドローンの導入と実用化は、いよいよ現実的になってきている。 Googleの「Tensor Processing Unit(TPU)」は 機械学習処理の救世主か Googleの発表した「Tensor Processing Unit(TPU)」は、機械学習モデルのトレーニングと実行向けに設計された。CPUやGPUと比較したTPUの長所と短所について解説する。 TwitterやSpotifyがディープラーニング(深層学習)の活用で重視していること ディープラーニング(深層学習)モデルを本番環境に導入して、ビジネスに良いインパクトを与えようとするなら、モデルの設計やテストのような基本事項に目を向けることが重要となる。
「コンピュータは絶対正しい」という“勘違い”がAI活用を失敗させる 人工知能(AI)技術に関する誇大広告が世にあふれている。AI技術の真の可能性を生かしたいのなら、できること、できないことを正しく理解することが大切だ。
「AIに職場を乗っ取られる」は大間違い 専門家が語るAI活用の未来とは 「企業のIT系社員は、AIに仕事を奪われる未来を恐れている」というのは間違いだ。多くの専門家は、AIが彼らの仕事を補佐すると指摘する。データ管理など、AIは人ができない仕事をこなしてくれるからだ。
「ドローン宅配便」が普及する2025年までに起きる“常識外の出来事”とは ドローン市場規模は、2016年に80億ドルに達した。オンデマンドサービス市場が拡大する今日、配送用ドローンの導入と実用化は、いよいよ現実的になってきている。
Googleの「Tensor Processing Unit(TPU)」は 機械学習処理の救世主か Googleの発表した「Tensor Processing Unit(TPU)」は、機械学習モデルのトレーニングと実行向けに設計された。CPUやGPUと比較したTPUの長所と短所について解説する。
TwitterやSpotifyがディープラーニング(深層学習)の活用で重視していること ディープラーニング(深層学習)モデルを本番環境に導入して、ビジネスに良いインパクトを与えようとするなら、モデルの設計やテストのような基本事項に目を向けることが重要となる。
7 月 「IBM Watson」×「Salesforce Einstein」 AI連携が生む価値 「Salesforce Trailhead Live Tokyo」の講演内容から「IBM Watson」と「Salesforce Einstein」が連携することで企業にはどのようなメリットがもたらされるのかを探る。 「Amazon Echo」のような音声操作技術、ビジネスで失敗する理由と成功する条件 「Amazon Echo」や「Siri」のような音声インタフェースのビジネス利用については、製造業での活用に期待が集まっている。しかし多くの企業では、音声操作技術の普及は進んでいない。その理由は。 人工知能(AI)のある職場で人のやる気はどう変わるか? 機械学習やデータ分析は増加の一途をたどっている。その結果、コンピュータに仕事を奪われることを恐れている従業員もいる。だが、その心配はない。
「IBM Watson」×「Salesforce Einstein」 AI連携が生む価値 「Salesforce Trailhead Live Tokyo」の講演内容から「IBM Watson」と「Salesforce Einstein」が連携することで企業にはどのようなメリットがもたらされるのかを探る。
「Amazon Echo」のような音声操作技術、ビジネスで失敗する理由と成功する条件 「Amazon Echo」や「Siri」のような音声インタフェースのビジネス利用については、製造業での活用に期待が集まっている。しかし多くの企業では、音声操作技術の普及は進んでいない。その理由は。
6 月 イーロン・マスク氏が出資する人工知能の研究機関「OpenAI」の可能性 イーロン・マスク氏の躍進はとどまるところを知らない。非営利の人工知能(AI)研究機関OpenAIは、革新的なAIシステムを発表した。物理的な作業のデモを1度見せるだけでシステムは同じ動きを再現する。
イーロン・マスク氏が出資する人工知能の研究機関「OpenAI」の可能性 イーロン・マスク氏の躍進はとどまるところを知らない。非営利の人工知能(AI)研究機関OpenAIは、革新的なAIシステムを発表した。物理的な作業のデモを1度見せるだけでシステムは同じ動きを再現する。
5 月 深層学習と機械学習の違いとは? 実例で分かるその活用 深層学習は従来の機械学習と似ているが、モデル構造と出力の点で大きく異なる。専門家が解説する。 Microsoft参入で「音声アシスタント」の注目度がさらに上昇、3つの破壊的変革とは? Microsoftは「Cortana」搭載端末の計画を発表した。Microsoftの参入で仮想アシスタントを職場で利用できる日が近づいた……のだろうか。 深層学習が引き出す非構造化データの“暗黒面”の力とは? コンサルティング企業のDeloitteが新しく公開したレポートによると、非構造化データとその他のいわゆる「ダークデータ」を分析することで、大きなビジネス価値を得られる可能性があるという。 「Amazon Echo」に何を話しかける? AIが隣にある生活と仕事 人工知能(AI)アプリケーションは多数のビジネスプロセスに貴重な洞察とサポートをもたらす。だが、今日の使用例は氷山の一角にすぎない。
Microsoft参入で「音声アシスタント」の注目度がさらに上昇、3つの破壊的変革とは? Microsoftは「Cortana」搭載端末の計画を発表した。Microsoftの参入で仮想アシスタントを職場で利用できる日が近づいた……のだろうか。
深層学習が引き出す非構造化データの“暗黒面”の力とは? コンサルティング企業のDeloitteが新しく公開したレポートによると、非構造化データとその他のいわゆる「ダークデータ」を分析することで、大きなビジネス価値を得られる可能性があるという。
「Amazon Echo」に何を話しかける? AIが隣にある生活と仕事 人工知能(AI)アプリケーションは多数のビジネスプロセスに貴重な洞察とサポートをもたらす。だが、今日の使用例は氷山の一角にすぎない。
4 月 「Amazon Lex」は“スマートスピーカー”Amazon Echoの「Alexa」と何が違うのか? 「Amazon Echo」で利用されている音声アシスタント「Alexa」。この可能性をより広い用途に広げるのが「Amazon Lex」だ。その仕組みを見ていこう。
「Amazon Lex」は“スマートスピーカー”Amazon Echoの「Alexa」と何が違うのか? 「Amazon Echo」で利用されている音声アシスタント「Alexa」。この可能性をより広い用途に広げるのが「Amazon Lex」だ。その仕組みを見ていこう。
2 月 ハードウェアを飲み込んだソフトウェアが機械学習に飲み込まれる 数年前、テクノロジー業界を席巻したのはソフトウェアだった。そのソフトウェアの中で主役の座に躍り出ようとしているのが機械学習アルゴリズムだ。こうした傾向には相応の理由がある。
ハードウェアを飲み込んだソフトウェアが機械学習に飲み込まれる 数年前、テクノロジー業界を席巻したのはソフトウェアだった。そのソフトウェアの中で主役の座に躍り出ようとしているのが機械学習アルゴリズムだ。こうした傾向には相応の理由がある。
1 月 GPUがけん引する“ハード黄金時代”、ディープラーニングやAI処理で需要高まる GPU技術はかつて主にゲーマーが関心を持つ分野だったが、今では新型GPUがシステムに搭載され、ディープラーニングやAIアプリケーションの実行に使用されるようになっている。 「拡張現実」と「IoT」さえあれば専門知識はもういらないのか? インターネットに接続するデバイスから得たデータと、拡張現実(AR)を使った可視化技術の組み合わせによって、工場などで働く現場作業員の働き方が変わる可能性がある。
GPUがけん引する“ハード黄金時代”、ディープラーニングやAI処理で需要高まる GPU技術はかつて主にゲーマーが関心を持つ分野だったが、今では新型GPUがシステムに搭載され、ディープラーニングやAIアプリケーションの実行に使用されるようになっている。
「拡張現実」と「IoT」さえあれば専門知識はもういらないのか? インターネットに接続するデバイスから得たデータと、拡張現実(AR)を使った可視化技術の組み合わせによって、工場などで働く現場作業員の働き方が変わる可能性がある。
2025年2024年2023年2022年2021年2020年2019年2018年2017年2016年2015年2014年2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年