主要管理ツールを紹介
データベースはなぜ遅くなる? パフォーマンス管理で知っておきたい5つの要素(2/2 ページ)
データベースのパフォーマンス管理ツールが必要になるタイミング
データベースのパフォーマンス管理ツールでは、さまざまなことができる。具体的には、「ボトルネックと競合ポイントの特定」「ワークロードとスループットの監視」「SQLのパフォーマンスと最適化の確認」「ストレージの容量と断片化の監視」「システムとDBMSのリソース使用状況の確認および管理」などといったことだ。
データベースのパフォーマンスに関する問題は、業務を効率的に行うことができないエンドユーザーの主張から発覚することが多い。だが、往々にして、ユーザーの悩みは「システムが遅い」「画面の動作が以前より遅くなった」のようにやや曖昧で大ざっぱなものになる。このときに必要なのは、正確な問題を突き止めて、ツールを使用して解決策を特定できるようにすることだ。データベースのパフォーマンス管理ツールは、問題の特定に加えて、問題に対する解決策を導き出して実施するのにも役立つ。
データベースのパフォーマンス管理ツールは、サービスレベル契約(SLA)を導入して自社のアプリケーションのパフォーマンスを管理している企業には欠かせない。このツールを使用することで、適切な水準のサービスを全てのITユーザーに確実に提供できる。それも、ビジネスの優先事項に従った、許容できるコストで提供可能だ。
多くの企業は複数のDBMSを使用している。そして、データベース管理者には企業の全データベースシステムについて、そのパフォーマンスを確保する任務が課されている。だが、それぞれのDBMSには異なるインタフェース、パラメーター、設定が用意されている。これらは、いずれもデータベースシステムの動作に影響を与える。種類の異なる複数のデータベースパフォーマンス管理ツールを使用すれば、こうした無秩序な状況が分かりやすくなる。それは、ツールに合理的なインタフェースが採用されていることで、DBMSごとに全く異なるこれらの要素が外観的にも感覚的にも似たようなものになるためだ。
データベースのパフォーマンス管理ツールの市場
このツールの市場は3つのカテゴリーに分類できる。1つ目はDBMSベンダー市場で、IBM、Microsoft、Oracleなどが含まれる。これらの企業は異種データベースパフォーマンス管理ツールに加えて自社のDBMS用のソフトウェアも販売している。2つ目のカテゴリーには大手独立系ソフトウェアベンダーやテクノロジープロバイダーが該当する。具体的には、BMC Software、CA Technologies、Dellなどで、他のカテゴリーのシステムソフトウェアに加えてデータベースパフォーマンスソフトウェアを販売している企業だ。3つ目のカテゴリーには、ニッチなデータベースツールを扱うソフトウェアベンダーで、データベース管理に重点を置く企業が含まれる。例えば、Bradmark Technologies、IDERA、SolarWindsなどだ。
通常、これらのツールは顧客に直接販売され、ユーザー単位、データベースコア単位、管理サーバのサイズに応じてライセンスが付与される。多くの場合、データベースパフォーマンスツールは、初めてDBMSを購入するときに提供されるデータベースソフトウェアに付属している。
データベースのパフォーマンス管理ツールは、ITパフォーマンス管理ソフトウェア市場において重要な部分を構成している。得られるメリットは多く、製品に関しても多数の選択肢がある。このシリーズの次の記事では、データベースのパフォーマンス管理ツール購入の妥当性を示せるように、企業が直面するパフォーマンス問題の種類と、これらのツールを使用してそうした問題に対処する方法について説明する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
2
「HDD終了」は本当か 巨大クラウド2社が下した大容量フラッシュへの決断
-
3
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
-
6
10年かけてBIを再構築したアマノの一手 「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
-
7
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」の違いは何か?
-
8
レビューで高評価だったAI生成コードが本番環境でエラーを多発する理由
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
10
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋 「入れても使われない」を終わらせる
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
2
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
3
属人化や仕様バグはなぜ起きる? AI時代に必須のドキュメント文化の作り方
-
4
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
5
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
6
中小企業必見、Microsoft 365でゼロトラストセキュリティを実現する方法
-
7
5分で分かる「AI駆動開発エージェント」 要件定義から設計・実装・テストまで
-
8
動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
-
9
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
10
NTTドコモが実践したクラウド統合監視 業務量2倍でも残業削減を実現できた理由
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー