ChatOpsで進化するIT部門のコミュニケーション【第1回】
メールからチャットへ――「Slack」「LINE」が変える情報共有と開発手法（2/2 ページ）
チャット利用の背景にあるDevOps
チャットの利用が進む背景には、IT企業における開発内製化の流れや、DevOps（※）の浸透が影響している。
※ DevOpsとは、開発者と運用者が協力しながらサービスを開発・運用していく手法である。
多くの企業は、近年の激しい技術変化や競争の中で、ユーザーに一早くサービスを提供するためにさまざまな工夫を凝らしている。その1つが開発の内製化だ。内製化には高い技術力と開発・運用スピードが求められるため、手法としてDevOpsを採用する企業も増えているのだ。
DevOpsを実践するためには、さまざまなサービスやツールを利用する必要がある。GitHubやCI（Continuous Integration：継続的インテグレーション）ツール「Jenkins」などが代表的だ。ここで、DevOpsでよくあるチャットの利用シーンを考えてみる。
最初に、開発者がソースコードを更新し、GitHubにPush（アップロード）する。すると、GitHubと連係したCIサービス上で自動的にテストが始まる。このとき、ソースコードの更新やテスト結果などの情報がチャットに通知される。問題がなければチャットから本番環境へデプロイを指示し、サービスを提供し始めることができる。
他にも、サービスが停止するような問題が発生した際に、監視ツールからチャットに通知することもできる。チャットを運用担当者だけでなく、ビジネスサイドの人や開発者も利用していれば、瞬時に情報を共有できる。それによって、ビジネスサイドはユーザー対応、開発者はバグフィックス、運用者は障害対応といった各自の役割にすぐに着手できるだろう。
このように、チャットはDevOpsを支えるコミュニケーション手段として有用だ。
ChatOpsという考え方
チャットを情報共有のハブとして使うだけでなく、チャット上で作業（Ops）をしようというのが「ChatOps」の考え方である。チャットを一種のコマンドラインと見立てることで、作業のログを残しつつ、内容を共有することができる。
ChatOpsを実現するために必要なのがボットや自動化、クラウド技術である。ボットとはユーザーの発言をトリガーにして、何らかの処理を実行するためのプログラムである。サーバやクラウド環境で動作し、ユーザーが発した特定のキーワードに反応して指示を出す。先ほどのケースのように「チャットから本番環境へのデプロイ」を指示するためにはボットが必要になる。
ボットは、例えば「bot deploy サービス名」といったコマンドに反応し、本番環境にそのサービスをデプロイする。ボット自身がデプロイするわけではなく、「Chef」や「Ansible」「Puppet」などの自動化ツール、あるいはPaaS（Platform as a Service）を利用する。自動化ツールであればコマンドを実行、PaaSであればソースコードをアップロードするといった処理を実行する。そのため、ChatOpsには自動化やクラウドの技術が必要なのだ。
図 ChatOpsの考え方。チャットがビジネス・開発・運用のハブになるだけでなく、クラウドサービスやさまざまなツールと連係して作業を行う
画面2 HubotとGitHub、PaaS（Dokku）を組み合わせて開発している例。GitHubの通知を受け、Hubotにデプロイを指示し、PaaSから完了の通知が送られる。開発に必要な情報や指示の流れを、全てSlack上で確認することができる《クリックで拡大》
この他にもChatOpsは、「現在サービスを利用しているユーザーの人数」といったビジネスに必要な情報も得ることができる。これまで統計情報が欲しい場合は開発者に依頼して用意してもらう必要があったが、チャットとボットを使うことでそうしたプロセスを簡単に自動化できるようになる。次回はChatOpsを使うことでビジネスサイドが得られるメリットについて解説する。
堀内晨彦（ほりうち あきひこ）
生まれも育ちも香川県。香川大学大学院 情報科出身。学生時代は研究の傍ら、勉強会やコミュニティー活動に積極的に参加し、「Hubot×ChatOps勉強会」などを主催。2016年4月からは上京し、ICT企業でクラウドエンジニアの見習い中。趣味は料理とカメラ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ChatOpsで進化するIT部門のコミュニケーション
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー