【連載】IT部門のためのアナリティクス入門　第4回

IoT時代のビッグデータアナリティクスは今までと何が違うのか？（1/3 ページ）

ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。

公開 2017年05月18日 09時02分

著者

小林泉

大島玲子

[SAS Institute Japan]

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仙人の導きによりアナリティクスの本質を理解した、燃える情報システム部門員の私。「データ分析をしたい」というユーザー部門に対し、BI（ビジネスインテリジェンス）などの見える化分析とアナリティクスの違いを説明し、アナリティクス実現に向けて大きく前進しました。「Apache Hadoop」やデータベースの専門知識がないユーザー部門担当者でもツールの活用により、簡単にHadoopでデータマネジメントができることを知る一方で、IT部門の新たな役割である「データスチュワード」の重要性に気付きました。最近、ユーザー部門から問い合わせが多い「IoT（モノのインターネット）」についても興味があるのですが、従来のビッグデータとの違いがいまひとつ分からず……。

連載：IT部門のためのアナリティクス入門

　せ、仙人！　どうしてそんな激流の中に突っ立ってるんですか？　あ。やっぱり仙人たるもの、たまには修行とかしちゃうんですか？

　相変わらず、残念なほどに読みが浅過ぎるのお。おぬしが前回、「IoTデータの分析って、今までのビッグデータ分析と何が違うんですかね」などと、のんきな質問をするから、体を張ってその違いを表現してやっておるんじゃ。おぬし、そもそもIoTとは何じゃと思う？

　はい、はい、はい！　私、知ってます。「Internet of Things」。つまり、いろんな「モノ」がインターネットにつながるってことですよね。冷蔵庫とか、電気メーターとか、車とか、工場設備とかまで、インターネットに接続しちゃうらしいですよね。

　ただ、モノがインターネットにつながって、何が変わるのかなあっていうのが、いまひとつ分からないんです。あと不思議なのは、ユーザー部門の人たちからIoTの話が出ると、決まって「人工知能（AI）」だの「マシンラーニング」だの、アナリティクスの話題が出てくるんですよね。あれ、そこ何でつながるの？　って。

　こらこらこらー！　全くもって表面的過ぎて、IoTの本質をちっとも理解できておらんじゃないか！　IoTが真価を発揮するためのキーワードは、ずばり、この3つじゃ。

Sense：現実空間のデジタル化
Understand：データの理解
Act：現実世界を最適化する行動

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小林泉

SAS Institute Japan株式会社でビッグデータ・アナリティクスのプロジェクト経験を踏まえ、Hadoopソリューションなどの新製品展開の担当を経て、現在は事業企画を担当。最近、仙人になろうと掃除機をインターネットに接続してみたりしている。

大島玲子

SAS Institute Japan株式会社でB2Bマーケティングのキャンペーン企画／管理を担当。愛犬と一緒に、サッカー観戦をするのがお気に入りの時間。最近、IT部門に興味津々。

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