ひと目で分かる図版付き
人工知能（AI）はどのような技術で構成されているのか？
AIアプリケーションは、モノリシック（単一）なツールではなく、高度な機能を提供するために、さまざまなツールや技術の集合体として構築されている。ひと目で分かる図版で説明する。
人工知能（AI）について論じるとき、AIという1つのテクノロジーを話題としているわけではない。実際、AIツールは複数の個別のコンポーネントで構成されており、それらを組み合わせて、われわれがAIであると一般的に考えているアプリケーションが構築されている。
では、主要なAIコンポーネントには何があるのであろうか？ まず、基盤となる機械学習アルゴリズムを書いたり学習させたりするための専用ハードウェアとソフトウェアが挙げられる。
機械学習の一手法である深層学習では、データ処理を行うアルゴリズムを学習させるために、人間が学習するのと幾つかの点で似た方法である直感的なアプローチがとられる。このアプローチにより、素晴らしい結果を得られる一方で、アルゴリズムを訓練させるためには、膨大な量のデータが必要となる欠点もある。そのため、データサイエンティストは、モデルを訓練し学習時間を短縮するために、GPUの処理能力を必要とする。
AIはツールと技術の集合体
AIのコンポーネント《クリックで拡大》
AIの開発に最適な、これぞというプログラミング言語は1つとしてないが、幾つかのプログラミング言語は他の言語より際立っている。Pythonはデータ分析アプリケーション用の汎用プログラミング言語として急速に普及しつつあり、AIアプリケーション開発用としても同様に普及しつつあるのは不思議ではない。JavaとC言語は低水準で深いプログラム制御を提供しているので同様に広く使われているが、逆に、これらの制御によってPythonよりも複雑となっている。Googleがオープンソース化したTensorFlowも、AIのコンポーネントの1つとして注目を集め始めている。
今日、さまざまな形のAIアプリケーションが見られる。Webサイトの翻訳からパーソナルアシスタントとしての役割まで、AIアプリケーションは、あらゆることをしている。
しかし、ほとんどのAIサービスの一般的なテーマは、人間の言語を理解し、言語内によく出てくる、多くの場合、曖昧な意味を解釈する能力である。また、真のAIアプリケーションは機械学習を用いて、新しい情報を取り込み、時間をかけてその情報を利用し、AIアプリケーションの性能を向上させる。
AIの誇大宣伝が加熱していくにつれて、ベンダーとテクノロジーエバンジェリストは、あらゆる種類のものをAIと呼ぶようになっている。彼らがAIと呼ぶものは、機械学習のようなAIの1つのコンポーネントであることが多い。
図版に記載した技術は、AIコンポーネントの完全なリストとは、かけはなれているが、このリストを見るだけで、AIが複雑であることが示唆されている。AIとはツールと技術の集合体なのである。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
比較資料
[セコムトラストシステムズ株式会社] 「自社に合うEDR」はどれか分かる？ 比較・検討時の見極めポイントを解説 -
製品資料
[アルプス システム インテグレーション株式会社] まだ社内で眠らせたまま？ AI活用の糧となる「データ資産」を有効利用するには -
市場調査・トレンド
[AvePoint Japan株式会社] “SCS評価制度”対応の第一歩、自社環境と要求事項とのギャップを把握する方法 -
製品資料
[株式会社BREXA Technology] 情報整理の自動化でインシデントの初動対応を効率化、AIエージェント活用のコツ -
製品レビュー
[ヴィーム・ソフトウェア株式会社] SCS評価制度を導入するだけで十分？ 組織の防御力を高める活用方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
2
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
3
「WSUS」終了の時限爆弾 “本命”移行先ツールとMicrosoft提唱の新管理手法
-
4
VMware離れの決め手は“機能”以外だった 情シス109人が選んだ新基準と死角は
-
5
Claude Codeでは「エージェントを作るな、スキルを作れ」 Anthropicが示すAI構築術
-
6
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「企業におけるAIの運用」に関するアンケート
-
9
「IBM i（AS/400）はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
-
10
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
2
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
3
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
4
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
5
月1000枚の紙を削減 9年動けなかった組織が、業務改革のその先に得たもの
-
6
「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略
-
7
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
8
ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ？ 速さと品質を両立させる方法
-
9
AI活用を停滞させる「2：6：2の壁」を乗り越えるためのポイントとは？
-
10
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー