「まるで悪魔を召喚するようなもの」
人工知能が人類の敵になる? 起業家イーロン・マスク氏が人工知能を警戒する理由
知能や学習能力を持ったスマートマシンや自動運転車などを実現するため、人工知能(AI)の研究が日夜進められている。その一方で、起業家のイーロン・マスク氏はそのリスクについて警鐘を鳴らしている。
米マサチューセッツ工科大学(MIT)のAeronautics and Astronautics Department(航空宇宙工学科)で開催されたシンポジウムの閉幕講演において、起業家のイーロン・マスク氏は、人類が直面する人工知能(AI)のリスクについて警鐘を鳴らした。
電子決済サービス大手の米PayPalや電気自動車メーカーの米Tesla Motorsの共同創業者であるマスク氏は、人工知能の悪用を防ぎ、人類に危害を及ぼすことがないようにするために国際的な法整備が必要になるだろうと指摘した。
人工知能を活用する“機は熟した”のかという問いに対して、同氏は人工知能を「悪魔を召喚するようなもの」であると痛烈に批判した。
「われわれ人類が何かとてつもなくばかなことをしでかさないように、国内・国外を問わず規制当局が監視する必要がある」(同)
マスク氏は以前、ニック・ボストロム氏著の書籍『SuperIntelligence』についてツイートで言及したことがある。ボストロム氏はその書籍の中で、高度に進化し、容易に変更可能な機械知能(Seed AI)というのは、自らの知能を応用して「より賢い自分を作り出す」ことができると警告する。
Seed AIなどの概念は、自我に目覚めたロボットが殺人マシンとなり、人類と機械の戦いを描いた映画『Terminator』のようなSF作品で見ることができる。
人工知能の現在
アラン・チューリング氏は、ドイツのEnigma暗号の解読をはじめ第2次世界大戦中に暗号解読で活躍し、「Turing Machine」で近代のコンピュータモデルを定義した人物である。その同氏もまた、人工知能に関わるさまざまな概念を考え出している。
チューリング氏が考案した「Turing Test」は、人間が機械を相手に行う思考実験である。ある機械の返答が、本物の人間のものと見分けがつかない場合、その機械は人間のようにふるまっているといえる。
2014年6月、「Eugene Goostman」と呼ばれるコンピュータプログラムが、Turing Testで人間のように受け答えることに成功した。Eugene Goostmanを開発した技術者らによると、このプログラムはウクライナの12歳の少年のふりをすることができるという。人間と会話するチャットボットなどの分野に応用が可能で、これはマスク氏の示した暗い見通しとは大きく異なっている。
その一方で、自動運転車などのイノベーションは、既存技術の限界に挑戦している。英国でビジネス・イノベーション・職業技能大臣を務めるビンス・ケーブル氏は2014年7月、2015年1月から自動運転自動車の公道走行を許可する方針を発表している。
米Gartnerの著名アナリストであるスティーブ・プレンティス氏は2013年に次のような警鐘を鳴らしている。「米IBMの『Watson』のようなスマートシステムや自動走行車、軍用ロボットは、知らず知らずのうちに日々の意思決定を下している。そうした意思決定がわれわれの生活に及ぼす影響力はますます大きくなっている」
「機械が判断を下すとして、その決断が間違っていたら何が起こるだろうか」(プレンティス氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
4
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
5
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
6
「Salesforceのテスト自動化ツール」に関するアンケート
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ&ストレージ」編
-
9
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
10
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー