バックアップの主要な役割は、データの最新コピーをできるだけ早く本番業務用ストレージに復元することだ。目標とする復元ポイントおよび復元時間にもよるが、データセンターではデータのコピーをできるだけ最新のものにするのに大きな苦労が伴う。バックアッププロセスは、データの最新のコピーではなく、以前のバージョンのデータを復元するためにも用いられる。これは、データの破損が見つかる前に保護されたコピーが作成された場合などで必要とされる。

　一方、アーカイブの主要な役割は、長期間にわたってデータを保管することだ。アーカイブの要件としては、検索が可能で、費用対効果に優れ、データの整合性を維持できることなどが挙げられる。アーカイブでは通常、高速な復元能力は必要とされない。アーカイブに保存されたデータのほとんどは、二度とアクセスされない可能性が高い。アクセスする必要が生じるのは、証拠開示や分析といった特殊な場合だ。

　かつては、データバックアップとアーカイビングは基本的に互いに補完する関係にあった。アーカイビング作業では、古いデータをプライマリストレージからテープライブラリに移動する。これにより、古いデータを高価なディスクバックアップストレージ装置でバックアップしなくても済むようになる。また、バックアップインデックスのサイズも抑えられるため、データ破損のリスクが減少する。

データバックアップ技術の改良でアーカイビングの代用が可能に

　従来、バックアップソフトウェアは、より多くのデータをより高い頻度で収集し、そのデータをバックアップ装置に素早く移動することを目標に改良が進められてきた。こうした改良は、バックアッププロセスが長期的なデータ保存に適したものになるという効果ももたらした。バックアップソフトウェアベンダー各社は、収集されるデータ量の増加に対応するためにバックアップソフトウェアデータベースの改良を進めた。こうした努力の結果、これらのデータベースの拡張性が大幅に向上するとともに、データ損傷のリスクなしに、より長期間にわたってデータを保管できるようになった。

　ソースサイドの重複排除や「Changed Block Tracking」（CBT：更新ブロックの追跡）などの機能は、転送する必要があるデータの量を減らすのに役立つ。前回のデータ保護作業以後に変更されたデータだけがコピーされるからだ。その結果、アーカイブを導入する主要な理由の1つであるバックアップデータの削減が、以前ほど重要ではなくなってくる。

　ディスク方式のバックアップターゲットも改善された。現在、これらのデバイスは数十P（ペタ）バイトのデータを格納し、重複排除機能と圧縮技術により最大限のデータ保存効率を実現するとともに、コスト面でもライバルのテープ方式に対抗できるようになってきた。また、データの整合性をほぼリアルタイムで確認する機能も備えている。

　こうした改良により、アーカイブストレージ用にテープがあまり使われなくなってきた。ほとんどのアーカイブでは、バックアップデータの素早い復元は必要とされないが、テープ装置よりも高速なアーカイブ復元を必要とする企業もある。

　また、データベースの進化のおかげで最近のバックアップアプリケーションの多くは、専用のアーカイビングソフトウェアに匹敵する検索機能を備えるようになった。バックアップ製品の中には、コンテキストレベルでの深い検索が可能なものもある。プライマリストレージのスナップショットを検索パラメータに含めることにより、保護されたデータの一元的表示を可能にしているバックアップアプリケーションもある。

バックアップでアーカイブを代用すべきか？

　データバックアップとアーカイビングを統合すべきかどうかという判断は、アーカイブのサイズに大きく左右される。つまり、どれだけの量のデータをどのくらいの間、保管する必要があるのかという問題だ。何Pバイトものデータを長期間にわたって保管する必要があるのであれば、専用のアーカイブソフトウェアの方が規模的に優れ、コスト差も無視できない。このような環境では、テープのコスト優位性が顕著となる。これに対し、Pバイト級以下の規模のデータセンターの場合は、最近のバックアップ用ソフトウェアの機能とハードウェア技術があれば、バックアップでアーカイビングを代用することは十分に可能だ。