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東大医科研と日本IBM、Watsonでがんのビッグデータ解析を開始（2/2 ページ）

公開 2015年08月04日 08時04分

更新 2022年10月05日 10時26分

著者

翁長潤

[TechTargetジャパン]

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東大医科研と日本IBM、Watsonでがんのビッグデータ解析を開始

　東京大学医科学研究所（東大医科研）と日本アイ・ビー・エム（IBM）は2015年7月30日、経験的知識に基づいた認知型コンピュータ「Watson Genomic Analytics」を活用して先進医療を促進するための新たながん研究を開始したと発表。今回のがん研究では東大医科研が有するスーパーコンピュータ「Shirokane3」と、クラウド基盤で稼働するWatson Genomic Analyticsを連係したビッグデータ解析基盤を構築する。研究者によるがん細胞の全ゲノムに存在する遺伝子変異情報に基づいたゲノム医療・個別化医療の研究推進を加速させるのが狙い。日本IBMによると、東大医科研は北米以外の医療研究機関で初めて「Watson Genomic Analytics」を利用するという（発表：日本アイ・ビー・エム＜2015年7月30日＞）。

レセプト情報を活用した糖尿病性腎症重症化予防の取り組み結果を公表、埼玉県とNTTデータら

　埼玉県と埼玉県国民健康保険団体連合会、NTTデータは2015年7月31日、レセプト（診療報酬明細書）データを活用した糖尿病性腎症重症化予防対策の実施状況を発表した。埼玉県が2014年度から取り組んでいる糖尿病性腎症重症化予防対策事業では、特定健康診査やレセプトのデータを活用して糖尿病が重症化するリスクの高い患者を検出。市町村から医療機関未受診、治療中断されている患者に受診勧奨を行ったり、糖尿病で通院中の患者への食事・運動などの生活指導を実施している。2014年度は19市町、2015年度は11市町が加わり、現在は30市町が参画する。

　2014年1月から3月にかけて実施した受診勧奨者数のうち3283人について、3月分までのレセプトデータを分析して医療機関への受診状況を確認。1カ月当たりの医療機関受診者の割合は、受診勧奨後の2015年1月から3月の3カ月（月平均8.2％）の方が、それ以前の6カ月（月平均4.1％）と比べて2倍の対象者が受診した結果が得られたという。NTTデータでは、受診勧奨による一定の効果が認められると説明する（発表：埼玉県保健医療部、埼玉県国民健康保険団体連合会、NTTデータ＜2015年7月31日＞）。