作業は簡単だけど……
AWSのサービスは本当に「シンプル」なのだろうか
米Amazonの「Amazon Web Services(AWS)」には「使い勝手のよさ」と「スピード」という2つのメリットがある。この2つの要素はクラウドの開発と管理を容易にするポイントだ。
米Amazonの「Amazon Web Services(AWS)」支持者に話を聞けば、その多くがAWSは非常に使いやすいと口をそろえていうだろう。クレジットカード情報を入力するだけで、仮想マシン(VM)を稼働させ、パブリッククラウドを使い始めることができる。確かに、テスト環境や開発用環境ではそうかもしれない。だが、エンタープライズクラスのAWS環境を構築しているAWSユーザーは、必ずしも使い勝手の良さを認めているわけではない。
EC2は「意外と手間が掛かる」との声も
米ラスベガスで2015年10月6日~9日に開催された「re:Invent 2015」で発表された新しいサービスは、アプリケーションの開発から管理に至るまで、AWSでの作業を簡略化することを目的としたものがほとんどだ。例えば、「Amazon QuickSight」はビジネスインテリジェンス製品を迅速にセットアップし、「AWS Inspector」はセキュリティホールとコンプライアンス問題の検出にかかる時間を短縮する。
AWSの最高技術責任者(CTO)のワーナー・フォーゲルス氏は、基調講演で「AWSの願いは、皆さんが作りたいアプリケーションをよりシンプルに作れるようにすることだ」と語った。
だが、これは「Amazon Simple Storage Service(S3)」「Amazon Simple Notification Service」「Amazon SimpleDB」「Amazon Simple Email Service」などの、AWSの既存のサービス名に「シンプル」が冠されている理由にはならない。
AWSのサービスは本当に「シンプル」なのだろうか。
「DynamoDB」や「Elastic Block Storage(EBS)」などのサービスを利用すると、クラウドベースのストレージやデータベースをごく簡単に導入できる。一方、「Elastic Compute Cloud(EC2)」などのサービスは前述のサービスより手間がかかる場合がある。
「EC2インスタンスは簡単に起動できるので大量に利用している」と話すのは人探しWebサイトの米SpokeoのCTOで共同設立者のマイク・デイリー氏だ。「だが、AWSサービスの中で最も手間が掛かるのがEC2だ。というのも、サーバにソフトウェアをインストールすることになるからだ」
これに対して「Kinesis」やDynamoDBなどのSaaS製品とDBaaS(Database as a Service)製品の方が使いやすいとデイリー氏はいう。その理由は、インストールやメンテナンスといった“ありきたり”な作業が必要ないからだ。Spokeoでは、各種AWS製品を使用している。具体的には、EC2、「Relational Database Service」、DynamoDB、S3、「Redshift」「Route 53」などだ。デイリー氏は「Amazon Elasticsearch Service」にも関心を示しているが、まだリリースされたばかりだからと慎重な姿勢を見せている。
コスト構造に対する疑問
大手メディア企業のデータ解析を担当するITコンサルティングディレクターの悩みの種は、AWSのサービスを使い始めることではなく、AWSのビッグデータサービスの料金構造を把握するのが困難なことだ。
「AWSでの作業は間違いなく簡単になるだろう。特に、概念実証プロジェクトではそうだろう」とデイリー氏は語る。また、AWSのサービスを使うことで、同社のデータサイエンティストはIT部門の介入を完全に回避して、プロジェクトを短期間で軌道に乗せられるとも付け加える。だが、AWSツールの料金構造は明快ではない。
「新しいプロジェクトの予算を決定する必要がある。コストを制御するためにクエリの数を制限するようなことはしたくない」と語るデイリー氏は、Spokeoのニーズに最適なAWS分析サービスを特定していないが、予測分析やビッグデータプロジェクトで「Amazon Machine Learning」を利用することに興味を示している。
AWS Lambdaのメリットに期待
re:Invent 2015の他の参加者は、「AWS Lambda」と2015年10月の第2週から使用可能になったAWS Lambdaの新機能(Virtual Private Cloudサポートやスケジュールされた関数など)によって、業務が簡略化されることと「サーバレス」システムの開発が加速することに注目していた。
Lambdaが気になると話すのは、一般消費者向けリスク管理ソフトウェアプロバイダーの米ID Analyticsでチーフサイエンティストを務めるマイク・ラザルス氏だ。
ID Analyticsでは、ID詐欺の検出などのリスクを高精度で推定するために、何千もの変数と何Tバイトものデータで運用する複雑な機械学習システムを開発している。
「AWS Lambdaによって、このようなシステムを前例のないスケーラブルな方法で簡単に実装できる新しく興味深いチャンスが生まれている」とラザルス氏は語る。
ラザルス氏は、Amazonが2015年にセキュリティを重視するようになったことを称賛している。また、近い将来にAWSでエンドツーエンドのセキュリティツールが提供され、AWS製品が完全なものになることを期待しているとも話している。それから、re:Invent 2015で有名企業がAWSを導入していることを公式に議論しているのを見て、正しい方向に一歩進んだように感じるとも述べている。
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