ハイパフォーマンスコンピューティングを自前で持つ意味とは
IoTで必要な演算能力を「クラウドHPC」で安く手にする
膨大な演算能力を消費するビッグデータやIoTの活用には、大がかりなHPC群が必要だ。クラウドサービスによって一般企業でもHPCのパワーが利用できるようになってきた。
最近、報道で見聞きする機会が増えてきたハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）は、特に新しい技術ではない。ただし、HPCを必要とするアプリケーションの用途はまだ限定的だ。現時点における企業の情報処理において、よほど処理速度を重視するワークロードでもない限り、HPCの使用する必要はない。
だが、ビッグデータやIoT（モノのインターネット）の活用が広がる中、HPCに適したワークロードは確実に増えている。特に、クラウド環境におけるHPC利用は、この先より大きな役割を果たすことになりそうだ。
クラウド環境ならばHPCのコストを引き下げてくれる。大規模なエンジニアリング企業や政府機関は別として、大半の企業にとってスーパーコンピュータにかかるコストは正当化できるものではない。だが、HPCサービスをパブリッククラウドでホスティングすることで、スーパーコンピューティングのコストは大幅に下がりつつある。また、パブリッククラウド事業者はより多くのHPCサービスを提供するようになっている。
一般的なHPCアプリケーション
クラウドで提供するHPCサービスの利用を始めるにあたっては、まず、サービス委提供側が用意する選択肢とどのワークロードであればHPCのコストを正当化できるかを確認しておくことが重要だ。
Amazon Web Services（AWS）によれば、「ユーザーはHPCを利用することで、高帯域幅と拡張ネットワーキング、そして、非常に高度な計算処理能力を必要とするアプリを使い、科学やエンジニアリング、ビジネスの複雑な問題を解決できる」という。通常、こうしたタイプのアプリケーションには以下の特徴がある。
- 計算集約型
一部の機会学習アプリケーションと同様、HPCアプリケーションは1ナノ秒に数百万件の計算を実行する必要がある。
- I/O集約型
ビッグデータやIoTアプリケーションなど、データ中心のアプリケーションはデータを高速で読み書きする必要がある。
- 動画レンダリングなど、計算集約型の動的な演算を実行する能力も必要
ビッグデータとIoTの普及に伴い、HPCの有用性は大いに高まりつつある。特に運用システムをサポートするためには大量のデータを計算する必要がある。このような利用において処理スピードは極めて重要だ。HPCシステムはわずかな時間で膨大な計算を実行できるので、動的な計算集約型システムでも、ほぼリアルタイムでビジネスプロセスと連係できる。
クラウド事業者ごとの違い
クラウドで提供するHPCサービスの内容は事業者によって異なる。
AWSによれば、同クラウドのHPCサービスは「フルバイセクションの高帯域幅ネットワークへのアクセスを提供し、密結合でI/O集約型のワークロードに利用できる」という。これは、ユーザーが数千コアまでスケールアウトし、HPCを使うだけでなく、HPCアプリケーションをスケールできることを意味する。
そのためには、数値計算に最適化された「Amazon EC2」インスタンスの最新版である「C4」インスタンスを利用する必要がある。C4インスタンスは、HPCアプリケーションの他、大規模多人数型オンライン（MMO）ゲームやメディア処理、トランスコーディングなどにも対応できる。
また、Googleは2015年12月、同社の量子コンピュータが実際に量子力学を使っていることを証明する画期的成功を収めたと発表した。科学誌「Popular Science」によれば、Googleが稼働している1000量子ビット搭載の量子コンピュータ「D-Wave 2X」で組み合わせ最適化問題を実行したところ、従来型コンピュータクラウドと比べて1億倍の速度で問題を解いたという。
このように量子コンピュータは非常に高速ではある。だがIT予算を考えると、大半の企業にとってコストが高すぎるだろう。いくら性能が素晴らしくても通勤には不向きな、「フォーミュラ1カーと同じだ。
現在、D-Wave 2Xはクラウドサービスではないが、Googleは自社のパブリッククラウドにD-Wave 2Xを組み込むことになるだろう。Googleは、2016年3月に開催したクラウド関連のイベント「GCP Next」において、機械学習などHPCに適したアプリケーションのサポートを約束している。ただし、D-Wave 2Xの性能はビジネスアプリケーションにとっては過剰なものとなりそうだ。
既にHPCの時代は始まっている。もっとも、現在HPCと考えているものは、数年後に単なる“コンピューティング”になっているかもしれない。新世代のアプリケーションがインフラに期待するパワーは上昇する一方だ。この先、より迅速かつ的確なレスポンスの必要性が高まるにつれ、クラウドHPCの必要性も高まっていくはずだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー