「クラウドコンピューティングEXPO秋 2016」レポート
IoT一色だった秋の祭典、2つのアプローチで見極めるクラウドサービス選び（1/2 ページ）
2016年秋のクラウドコンピューティングEXPOでは、IoTに関するベンダー各社の取り組みが目立っていた。IoTのサービスは大きく2つのアプローチに分けられる。1つは情報収集、もう1つはデータ分析だ。
恒例のIT展示イベント「Japan IT Week 秋 2016」から、「クラウドコンピューティングEXPO」（以下、クラウドEXPO）に注目し、最新の潮流を探った。
今回のクラウドEXPOでは、どのブースでも「IoT（モノのインターネット）」というキーワードを強く打ち出していた。ベンダー各社のアプローチを探る中で、一時期バズワード化していた「ビッグデータ」というキーワードが鳴りを潜めていることも見えた。もう1つ、各社が足並みをそろえて提供するサービスが、クラウドへのバックアップサービスだ。機能や価格の差こそあれ、ほとんどのベンダーがメニューに入れており、同サービスの浸透度合いの高さがうかがえた。
デバイスからクラウドへの情報収集機能を用意し、サービス開発の基礎を提供
クラウドEXPOを見て回る中で、多数目に付いたIoTというキーワード。歩みを止めて話を聞いてみると、そのアプローチには大きく2つの方向性があるようだ。
1つは、センサーで集めたデータをクラウドへネットワークを通じて情報収集するサービス。もう1つは、クラウドに収集したデータを分析するサービスだ。例えばさくらインターネットでは、前者の情報収集側のアプローチでサービスを提供している。同社はセンサーデバイスとクラウドサービスの提供基盤となるデータセンターを結ぶサービス「さくらのIoT Platform β」を提供。LTE回線を利用し、かつインターネットを介さずに通信する「LTE閉域網」を使う通信モジュールや、マイコンボードArduino用の拡張ボード「シールド」などのセンサーデバイスを使った通信に利用できる。現場に設置したセンサーモジュールからクラウドへ情報を集約するところまでを、さくらインターネットのサービスだけで完結できる手軽さが売りだ。通信モジュールの価格は、同社データセンターとの100万回の通信料金を含めて9960円（税別、以下同じ）（※1）と手頃な価格に設定している。
※1 2016年11月現在、キャンペーン価格で4980円。
さくらインターネットのブースではIoTを体験できる物理的な「いいね！」ボタンを展示ごとに設置
ビッグデータの流行によって、分析ツールは一通り出そろってきた。既にそれらの分析ツールを使っている企業も少なくない。そうした企業がIoTに取り組むときに突き当たる壁が、どうやって情報を集めるかだ。さくらのIoT Platform βはそこをカバーするサービスだといえる。集めた情報は、各企業が使い慣れたアプリケーションで分析可能だという。
さくらインターネットのブースでひときわ目を引いたのは2分の1サイズのタチコマ
ニフティはもう少し幅広くサービスを提供するが、アプローチの方向性はさくらインターネットと似ている。「ニフティクラウドIoTプラットフォーム」には、ネットワークに接続する各種デバイス（IoTデバイス）間を仲介する中継サーバ「MQTTブローカー」などIoTに必要な機能をコンポーネントとして用意している。オムロンとの協業でセンサーデバイスから情報を集め、クラウドに蓄積、可視化するパッケージサービス「ニフティIoTデザインセンター」も提供する。
ニフティクラウドの展示ブース
ニフティクラウドIoTプラットフォームでは、オムロン製の環境センサーデバイスからスマートフォンを通じてクラウドへ情報を送信する。ニフティとオムロンで共同開発したスマートフォンアプリを通じて、温度や湿度、気圧などの変化を他のスマートフォンにプッシュ通知するなど、IoTサービスの基礎となる部分をパッケージとして提供する。データ分析サービスを中心に提供する企業とは違い、センサーデバイスのメーカーとの協業によって、情報収集しやすい環境を提供していく。
センサーデバイスからクラウドでの情報可視化までを含めたトライアルキットは20万円からだという。「アイデアはあるが、どんな情報を収集できるか分からない」という企業も手軽に試せる価格だ。
ニフティクラウドは展示ブース内セミナーもIoT関連が中心《クリックで拡大》
分析ノウハウを生かしてデータ処理からIoTにアプローチするBIベンダー
先述したIoTのもう1つのアプローチ、クラウドに集めたデータの分析では、ビッグデータがバズワードとして流行した当時に、分析能力を磨いたベンダーが市場の中心となっている。集めたデータを可視化、分析するビジネスインテリジェンス（BI）市場は既に成熟期に入っており、差異化のための新たな分析対象の1つとしてIoT市場を意識しているようだ。
インフラ性能監視でリアルタイムな情報分析技術を磨いてきたアイビーシー（以下、IBC）は、主力製品の「System Answer G2」とIoTの組み合わせを打ち出していた。クラウドに蓄積した情報を分析し、今後の傾向を予測することにかけての機能は十分成熟しており、センサーデバイスから収集する大量のデータ分析にも力を発揮するはずだ。
特に製造業のユーザー企業から、機器の情報を収集して分析したいという要望が増えてきたという。収集した情報を分析することで、エネルギーコストの削減や機器の故障予知などに役立ちそうだ。
イメージカラーを一新したIBCの展示ブース
ただし分析側からのアプローチには悩みもあるようだ。IoTではMQTTなどの通信プロトコルが使われるが、その上のアプリケーションレイヤーで扱うデータ分析の形式は統一されていない。データ形式ごとにコネクターを開発すれば対応できるが、それらの開発費は最終的にユーザー企業のコストに反映される。こうした悩みが聞こえるあたりで、IoT市場がまだ成長途上だと感じられた。
出展しているBIベンダーから話を聞く中で、もう1つ気付いたことがあった。これらBIベンダーは、以前ならビッグデータをキーワードに売り込んでいただろうということだ。その市場が成熟し、センサーデバイスから集まるデータに注目して売り出し始めたことで、ビッグデータというキーワードが影を潜めたのだろう。
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