ワークロードと予算に合わせて

AWS、Azure、Google　主要クラウドで適切なインスタンスを選ぶ5つのポイント（1/2 ページ）

パブリッククラウドにはさまざまなインスタンスがあり、どれを選ぶかはときに難しい判断となる。自社のワークロードにとって、最もコスト効率の高いインスタンスタイプを判断するための5つのポイントを紹介する。

公開 2017年06月07日 15時00分

著者

Kathleen Casey

[TechTarget]

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　パブリッククラウドでは、インスタンス選びがアプリケーションのパフォーマンスやコストを左右する。導入前に自社のワークロードを検証し、適切なインスタンスタイプとサイズを選択する必要がある。

　パブリッククラウドにはさまざまなタイプのインスタンスがあり、どれを選ぶかはときに難しい判断となる。Amazon Web Services（Amazon）の「Amazon Web Services」（AWS）、Microsoftの「Microsoft Azure」（Azure）、Googleの「Google Cloud Platform」（GCP）など、大手クラウドはそれぞれ仕様やコストが異なる多様なインスタンスタイプを提供している。

　クラウドインスタンスは汎用的なものばかりではない。そのため企業は自社のワークロードと予算を検討し、最適なインスタンスタイプとサイズを見極める必要がある。場合によっては、パフォーマンスとコストを最適化するためにカスタムインスタンスが必要となることもある。

　自社のワークロードにとって最もコスト効率の高い最適なインスタンスタイプを判断するための5つのポイントを紹介する。

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1．適切なサイジング

　ワークロードは静的なものばかりではない。そのためIT管理者はクラウドインスタンスを定期的に見直し、サイズ変更のタイミングを見極める必要がある。インスタンスが小さすぎる場合の兆候には次のようなものがある。「実行時間が長い」「処理の急増に対応できない」「インスタンスを増やさなければワークロードを処理できない」の3つだ。クラウド使用状況レポートを確認すれば、メモリや仮想CPUコアなど、インスタンスがどのリソースを必要としているかが分かる。新しいインスタンスサイズをライブまたはサンドボックス環境でテストし、適切なサイズかどうかを判断する。

　コスト削減という点では、インスタンスサイズを大きくした方が効果的な場合がある。インスタンス総数を減らせるからだ。適切なサイズのインスタンスを選べば、ボトルネックを回避し、実行時間を改善できる。ただしバースト性のワークロードには別のアプローチが必要だ。ベースラインのワークロードには「Amazon Elastic Compute Cloud」（Amazon EC2）の「リザーブドインスタンス」など、長期契約を前提としたインスタンスを検討し、バースト処理用には大きめのインスタンス、残りのピーク時用にはスポット（当用買い）市場のインスタンスを検討するといい。

2．予備容量は低価格で確保

　標準インスタンスは大半のニーズを満たすことができる。一方、Amazon EC2の「スポットインスタンス」やGCPの「プリエンプティブルVM」を使えば、コストの大幅な削減が可能だ。

　AWSのスポットインスタンスは、未使用のEC2インスタンスの容量を入札方式で購入できる仕組みだ。料金は需要と供給に応じて変動する。AWSによれば、スポットインスタンスは「オンデマンドインスタンス」と比べて最大90％の割引価格で利用できる。同様にGCPのプリエンプティブルVMも、標準インスタンスと比べて最大70％の割引価格で利用可能だ。ただしプリエンプティブルVMの実行時間は最大24時間に制限されており、他の用途にリソースが必要となった場合はそれより短い時間でシャットダウンされる場合もある。

　こうしたインスタンスタイプを利用すれば確かに大幅な割引を受けることができる。だが一方で、必要なリソースをオンデマンドで調達できない可能性が残る。他のユーザーの利用状況次第では、重要なタイミングで処理が中断されることになりかねない。IT管理者はワークロードを評価し、こうした中断をどの程度まで許容できるかを見極める必要がある。

3．カスタムインスタンス

　標準インスタンスは常に企業のニーズを満たすわけではない。計算処理が少ないアプリケーションに標準インスタンスを使用すれば、未使用リソースに料金を払うことになる。コストと無駄を削減するためには、カスタムインスタンスの使用を検討するといい。

　AWSとAzureとGCPはいずれもインスタンスをカスタマイズする機能を提供している。IT管理者はメモリ容量やCPU性能など必要なリソース量を指定し、インスタンスをカスタマイズすることが可能だ。ただしカスタムインスタンスを利用するなら、事前にワークロードを評価すること。適切なインスタンスサイズを設定すれば、コストを削減し、アプリケーションのパフォーマンスを維持できる。

　さらに最近は「Infrastructure as Code」（コードによるインフラ構成管理）という考え方が登場し、IT管理者はインスタンスをその場で変更することもできるようになった。アプリケーションのニーズに合わせて、インスタンスを動的に再構成するというやり方だ。ただしこのアプローチが長期的に効果を発揮するのは、クラウド事業者が料金を秒単位で請求する場合に限られる。そうでない場合は、カスタムインスタンスを選んだ方が得策だ。

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