自動車開発に欠かせないCAE

コストはオンプレの10倍、それでもマツダが自動車開発にクラウドを検討したワケ（2/2 ページ）

公開 2017年07月19日 09時01分

著者

重森大

[著]

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取り組んでみて分かったクラウドを使う際の課題とリスク

　開発現場に影響が出ないよう、小平氏と鐵本氏は前述したような次世代車種向け共通プラットフォーム開発の一部にAWSを導入して検証をした。すぐに開発現場に役立つわけではないとはいえ、実際にクラウドを使ったことでさまざまな課題が見えてきた。

　まずはコストだが「これはどうにもなりません」（鐵本氏）。次にセキュリティやソフトウェアライセンスの問題、計算の速度や精度、ベンダーロックインの抑制などが課題として挙がった。

　検証するに当たり、鐵本氏らはこれらの課題を1つ1つ解決していった。セキュリティ要件については、社内で厳しい規定を設けている。開発中のデータを気軽に社外に出すわけにはいかない。この規定を見直すのはハードルが高いため、セキュリティ要件の範囲内で社外にデータを出せるようシミュレーションモデルの構築を工夫した。それよりも難しかったのはソフトウェアライセンスの問題だった。CAEソフトウェアのライセンスコストは、同社のハードウェアコストの約10倍と非常に高価だ。その上、オンプレミスを前提としたライセンス体系であり、クラウドで利用するとなると、さらにコストが増加する可能性があった。今回の検証ではベンダーの協力を得て契約範囲の変更などをしたようだが、今後はあらゆるソフトウェアがクラウドを視野に入れたライセンス提供を求められるようになるだろう。

　計算の速度や精度は、早期にベンチマークをして、実用に耐え得ると判断した。「納期までに計算が完了してさえいれば、演算能力としては十分なのです」（鐵本氏）。また今回はAWSを使って検証をしたが「ベンダーロックインを抑制するため、特定のクラウドサービスに依存するような仕組みは取り入れない予定」（同氏）だ。

　最後に鐵本氏は、クラウドを使う際のリスクについても語った。2017年3月に、バージニアリージョンのクラウドストレージ「Amazon S3」が数時間にわたって利用できない状況に陥ったのは、読者も記憶に新しいだろう。鐵本氏はこのトラブルを例に挙げ、「Amazon EC2で演算をして、Amazon S3に演算結果を保存する仕組みにしていたらどうなったか」を検証した。

今回は障害の影響を受けなかったが、リスクとしてしっかり検証した

　例えば1億円ほどを投じて1週間で大規模な演算をして、その結果をAmazon S3に保存するとする。そのうちの数時間、Amazon S3が使えない状況になれば、不完全な演算結果しか得られず、最悪の場合は全てをやり直さなければならない。このとき「障害を起こしたAmazon S3のコストについては保証されますが、正常に稼働していたAmazon EC2のコストに対しては何の保証も受けられない恐れがあります」と鐵本氏は指摘する。「再演算に要する時間も多大なロスとなるでしょう」（同氏）

　高コストであってもクラウドを使って演算をすれば、突発案件で短時間に演算結果が必要なケースではメリットがあると考えられる。コストロスだけではなく、演算結果を信じられず再演算をすることによるタイムロス、チャンスロスは大きな問題だ。マツダのこのセッションでは、そうした大規模活用ならではのリスクも浮き彫りになった。

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