ビッグデータ処理や機械学習、顔認識アプリケーションにも導入可能

グラフィックス処理だけではない　GPUのコンピュータにおける役割とは？

グラフィックスを処理するために開発されたGPUだが、活躍の場はもはやゲーム業界だけではない。本稿ではGPUの能力が仮想化やデータセンターといった分野での利用に適している理由と、使用する際の注意点を解説する。

公開 2019年02月08日 05時03分

著者

Stephen J. Bigelow

[TechTarget]

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　グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）は一般的な中央処理装置（CPU）に比べて、複雑な関数や演算をはるかに効率よく実行できる。

　GPUは、データセンターのアプリケーションのパフォーマンスを向上させる可能性がある。こうしたアプリケーションは、並列処理、SQLデータベースの計算、画像認識、機械学習、ビッグデータ分析など、複雑な関数や大規模データセットを必要とするためだ。

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　チップ設計者がGPUを開発したのは、ゲーム業界におけるグラフィックスアルゴリズムを処理するためだ。CPUには、2Dのディスプレイで3D画像をレンダリングしたり、特殊効果をレンダリングしたりする能力が備わっていなかった。GPUハードウェアを専用チップとして組み込めば、アプリケーションからグラフィックス処理をオフロードできる。GPUチップは、多くの場合拡張カードに搭載される。GPUはレンダリングを実行し、画像の各フレームを作り出すのに必要な効果を施す。その後、GPUカード上のポートに直接接続されたディスプレイにその画像を送り出す。