ITが支えた“史上初”のブラックホール観測【前編】
ブラックホール初撮影データの保存先に「クラウド」が選ばれなかった理由
ブラックホールを観測するため、世界中に分散する電波望遠鏡が生み出すデータの記録と保存に採用されたのは、クラウドではなく従来型の手法だった。プロジェクトチームが最も合理的だと判断した解とは。
2019年4月10日、巨大ブラックホールの観測を目指したプロジェクト「イベント・ホライズン・テレスコープ」(EHT)の観測チームが、初めて観測に成功したブラックホールの画像を公開した。高度なITを結集させることで歴史に残る記録的な成果を生み出した。
EHTの電波望遠鏡(光ではなく電波を観測する望遠鏡)は、南極を含む世界8カ所に分散して設置されている。それぞれの電波望遠鏡で記録された膨大な量の電波信号のデータは、米マサチューセッツ州ウェストフォードにあるマサチューセッツ工科大学(MIT)ヘイスタック観測所と、ドイツのボンにあるマックス・プランク電波天文学研究所に送られる。
一躍有名になったこのブラックホールの画像は、2017年に5300万光年以上離れた銀河「M87」で捉えたデータだ。ストレージのデータ量は約3.5P(ペタ)Bを要し、データを関連付けて画像を形成するまでに2年かかった。
EHTのエンジニアは、この天文学研究で扱うデータを「天文学的」とはならないコストで保存する手段を見つける必要があった。
非現実的だったクラウド
通常であれば、世界に分散した観測拠点から、長期にわたって得られるデータを集約するストレージとしては、クラウドが有望な選択肢となる。EHTのデータサイエンティスト、リンディ・ブラックバーン氏は「電波望遠鏡から生み出されるデータの保存先として、クラウドは優れた選択肢ではなかった」と語る。それはなぜだったのか。
電波望遠鏡は64Gbpsの速度でデータを記録し、1回の観測時間は10時間を超えることもある。つまり電波望遠鏡が1回稼働するごとに、0.5PB前後のデータが生成される可能性がある。それぞれの拠点で同時にデータを記録するため、記録速度と収集するデータの量だけを考えても、クラウドにアップロードするのは非現実的だった。
「現時点では、大量のHDDへ同時並行的に記録して、そのHDDを物理的に別の場所へ輸送することが最も現実的な方法だと判断した」と、ブラックバーン氏は言う。ただし、その選択にも問題はあった。最大の難点は、2月から11月まで飛行機が飛べない南極での輸送だった。データ量がPB級になるインベントリの管理やメンテナンスにかかるコストの削減、輸送方法の検討も課題だった。同氏は、物理的に輸送する以外にもPB級のデータを移動させる他の手段を常に探していた。
衛星からのレーザーを使った高速通信で、生データを電波望遠鏡から直接転送できる革新的な技術があれば、物理ディスクを輸送する必要性が完全になくなる。より軽量かつ高速でコンパクトなSSDを利用する方法もあった。これは「SSDとHDDのどちらが経済的か、という点に完全に依存していた」(ブラックバーン氏)
データ処理についても「クラウドを使うことは非現実的だった」と、ヘイスタック観測所でコリレーション(変数間の相関関係を分析する手法)ワーキンググループの共同リーダーを務めるジェフ・クルー氏は語る。ヘイスタック観測所は、EHTが持つ2つのコリレーション施設の一つだ。専用のコンピュータクラスタを使って電波望遠鏡が捉える電波信号のデータを処理する。EHTは最終的にこの観測所で完全なブラックホールの画像を作り出した。
ヘイスタック観測所ではおよそ1000個のスレッド(コンピュータによる処理の単位)が、全電波望遠鏡から記録されるデータ間の相関関係の計算に当たった。これだけの処理能力を擁しても、観測データを処理できる速度は、データを収集する速度の20%程度にとどまった。「これはボトルネックだったが、クラウドを使っても処理を加速させることはできなかった」とクルー氏は言う。
「現時点ではクラウドを使ったデータ処理は合理的ではない」というのが、クルー氏の考えだ。データの量が多過ぎて、クラウドへのアップロードには法外なコストがかかる。仮にアップロードしても、クラウドにデータを配置して効率的に処理することは難しい。
ハードウェアを増強する選択肢はあった。それでもデータの参照や検証には時間や人時を要する。EHTのリソースをコリレーション処理の高速化のために費やすことは合理的ではないと判断した。
後編では、EHTのプロジェクトチームが採用したHDDと、データ保護の手法について紹介する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ITが支えた“史上初”のブラックホール観測
世界初のブラックホール観測。その成功には、P(ペタ)B級の電波信号のデータを捉え、保存・処理し、バックアップする手段が必要だった。それはどのようなものだったのか。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
インシデント発生後に最も重要な「最初の48時間」 どう乗り切る? -
製品資料
急激なデジタル化の裏で増大するデバイスのリスク 東急建設はどう対処した? -
製品資料
「フロンティアAI」実践解説:セキュリティ対応に向けた5つのステップ -
製品資料
WSUS非推奨化でさらに混迷 複雑化するサーバ環境の運用負荷をどう解消する? -
市場調査・トレンド
数百万台規模のデータで判明、企業のIT環境に潜む「見えない課題」とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
2
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
同じ攻撃で明暗 CISAの侵入テストで見えた「機能するSOC」3つの鉄則
-
5
「即戦力」は幻想? 中途の3割が消えるAI時代のエンジニア生存戦略
-
6
AIインフラの理想形? 「5層のケーキ」を垂直統合するための近道とは
-
7
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
8
「OSS」を使うなら知っておくべき“プロプライエタリ”との根本的な違い
-
9
VMware離れを食い止めるか? 今「VCF 9.1」が再評価される理由
-
10
ランサムウェア被害額が平均3.5億円に拡大 なぜ企業の復旧は遅れるのか
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
財務・会計はAI活用でどう変わる? 調査で見えた変革の道筋
-
3
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
7
コスト分析で見る「デバイス復旧」の代償 損失額から導きだされた投資戦略とは
-
8
Macの安全神話は崩壊? 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
9
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー