公式な詳細情報は不明のまま
「Adobe CC」のユーザーデータ750万件が公開 本番データをテスト環境で利用
「Adobe Creative Cloud」のユーザーとAdobe従業員約750万人分のデータが公開状態となっていたことが分かった。この事件により、本番データをテスト環境で使うことの危険性が浮き彫りになったと専門家は指摘する。
「誤って顧客データをテスト環境で公開状態にしてしまった企業」の最新例に、Adobeが加わった。同社は分散処理型全文検索エンジン「Elasticsearch」を認証なしでアクセスできる状態として公開していた。格納されていたのは、クリエイター向けサブスクリプションサービス「Adobe Creative Cloud」(Adobe CC)のアカウントデータ約750万件だ。具体的にはメールアドレスやID、国、サブスクリプション・支払いのステータス、ユーザー属性(Adobe従業員かどうか)、といった項目を含む。
専門家の見解
セキュリティ研究者のボブ・ディアチェンコ氏は、2019年10月19日に公開状態のデータベースを最初に発見し、直ちにAdobeに通報した。同社のデータベースが公開状態となっていたことを最初に報じたのは、ディアチェンコ氏の発見に協力していた技術レビューサイトComparitechだ。同社は通報当日、無防備になっていたデータベースを保護したものの、データが閲覧されていたかどうかは不明だ。
発見当初は、それがAdobeのクラスタ(サーバの集合)であることを示すものは「何もなかった」とディアチェンコ氏は語る。IPアドレスやDNS(ドメインネームサーバ)の逆引き結果などを参照しても、そうしたクラスタとは考えられなかったためだ。だがサンプルデータを分析して調べたところ「Adobeのクラスタであることが確認できた」と同氏は明かす。
「悪意ある攻撃者がAdobeのデータにアクセスしていたならば、アカウント保有者がAdobeの従業員であるかどうかを識別するデータを使って、Adobe従業員を狙ってフィッシング攻撃を仕掛ける恐れがある」。リスク管理プログラム「Shared Assessments」を運営するSanta Fe Groupで、シニアバイスプレジデントを務めるブラッド・ケラー氏は、そう語る。
不明瞭な公式発表
Adobeのセキュリティ広報チームは2019年10月25日に公開したセキュリティ速報で、「データベースが公開状態となっていたことは、われわれのテスト環境に関する作業と関連がある」と述べた。このテスト環境に関して同チームは「誤って構成されていた」と説明する一方、具体的な構成については説明していない。
セキュリティ速報を公開した理由としてAdobeのセキュリティ広報チームは、同社が「顧客に対する透明性を重視している」ことを挙げる。だが公開状態だったデータベースが保有するデータの説明は、ディアチェンコ氏の報告ほど詳しくない。「データが公開状態となっていた期間」「データが不正アクセスされた痕跡の有無」についても、速報は言及していない。なおディアチェンコ氏は、公開状態が1週間程度続いたと推計する。加えて影響を受けたユーザーに直接連絡したかどうかも、Adobeは公表を控えている。
TechTargetはAdobeに対し、「実際の顧客データをテスト環境で使ったのはなぜか」「影響を受けたAdobeの従業員を対象に、特別なセキュリティ対策を実施するかどうか」を問い合わせた。同社は回答せず、「公開したセキュリティ速報を参照してほしい」と述べるにとどまった。
最近では2019年8月に、セキュリティベンダーImpervaがテスト環境を侵害され、顧客データへの不正アクセスが発生した。顧客データをテスト環境や開発環境で使うことの危険性について、ケラー氏はこう指摘する。「本番データはそうした環境で絶対に使ってはならない。例外は実際のデータが必要な場合だけだ。だがそうした場合でも、少なくともデータを匿名化する必要がある」
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
3
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー