データで変わる女子テニス【前編】

資金難の選手にもデータを使う権利を　女子テニス協会「分析システム開放」の訳

女子テニスの選手やコーチはデータを活用して、対戦相手の戦術の傾向を明らかにできるようになった。一方で実力に伴う資金力の差が、さらなる格差を生む懸念がある。その打開策を模索するWTAがSAPと組んだ狙いとは。

公開 2019年12月30日 13時01分

[TechTarget]

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　2019年10月27日、中国深センで世界トップの女子選手を集めたテニス大会「WTAファイナルズ」が開催された。この大会では、選手が試合最初のサーブ（始球）を打ち、相手選手がリターン（返球）やパッシングショット（ネット際に近づいてきた相手の脇を抜く打球）を試みた瞬間から充実したデータが集められ、コーチや選手がそのデータを扱えるようになった。これまで利用できなかったデータをリアルタイムに活用できるようにしたのだ。その手段として大手ソフトウェアベンダーSAPのソフトウェア「SAP Tennis Analytics」の新しい機能を生かしている。

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「WTAファイナルズ」から導入された新しい手段

　SAP Tennis Analyticsの新機能「Patterns of Play」が、WTAファイナルで公式戦デビューを果たした。Patterns of Playは、女子テニス協会（WTA）とSAPが2019年10月16日に発表した。WTAファイナルズは女子プロテニスツアーの2019年最後のビッグトーナメントだ。SAP Tennis AnalyticsはSAPとWTAが協力して、WTAツアーに出場する選手やコーチ向けの分析ソフトウェアを作ることを目的に開発された。Patterns of Playはその最新アップデートだ。

　コーチや選手はPatterns of Playを使うことで初めて、さまざまな状況下で選手がどのようにポイントを取るのかだけでなく、ポイントを争う中で選手がどのようなプレーを選択するかも分かるようになる。つまりポイントを取るための連続する動きの中で、どのように一連のショット（打球）を選んでいるかが分かる。

　データは試合の進行に伴いリアルタイムで15秒ごとに更新される。コーチは選手が繰り広げるプレーを見守りながらタブレットでこうした情報を確認できる。

なぜシステムを開放するのか

　SAPで戦略的パートナーシップ部門のディレクターを務めるミラン・セルニー氏は「ここ数年『ラリー（ボールの打ち合い）のパターンを調査できないか』という質問をコーチから受けてきた」と明かす。コーチが知りたいのは、ラリーの流れと、選手がどこでボールを打っているかだという。「それはデータを使った新たなステップであり、Patterns of Playの開発につながった」とセルニー氏は話す。Patterns of Playにより、選手は対戦相手の動きをこれまでよりも適切に予測できるようになる。相手の予測に反したプレーを選択することも可能だ。

　Patterns of Playが追加される前のSAP Tennis Analyticsでも、状況に応じた予測モデリングは可能だった。例えば、ある選手が自身にサーブ権があり、相手にブレークポイント（あと1ポイントでゲームが取られる状況）を握られた場合、ワイドにサーブを打つよりも、コートのセンターにエース（強い打球）を狙う確率が大幅に高くなることを予測できた。ある選手は試合のマッチポイント（あと1ポイントで試合の勝敗が決まる状況）ではクロス（コートの対角線上）に打つのではなく、ほぼ例外なくフォアハンド（ラケットを持った手の側での打球）でダウンザライン（相手コートの縦の区画線に沿って抜けていく打球）を狙う傾向があることも予測できた。

　SAP Tennis Analyticsはこれまでにも、状況に応じて選手がどのような戦法を選ぶ傾向があるかは追跡できた。ただしポイントを争う一連の動きの中で、選手がどのようなプレーを選んでいるかは観察できなかった。例えばセンターにビッグサーブ（高速サーブ）を狙った後、あるいは長いラリーの中では、ショットの組み立ての予測が難しかった。「3回、4回、5回とボールを打った後で、選手が次にどのようなショットを選ぶことが多いのか」を把握できなかったのだ。

　一部のトップ選手は、ツアーの賞金やスポンサーから豊富な資金を得ることができる。そのためランク下位の選手よりも費用をかけて多くのデータを収集して分析できる。データサイエンス担当者をチームに加え、ポイントを取るまでの選手の一連の動きを確認することも可能だ。そのためPatterns of Playを開発する大きな動機の一つは「WTAの全メンバーに、より深いレベルのデータ分析を開放することだった」とWTA会長のミッキー・ローラー氏は話す。

　「トップ選手は下位の選手よりも少し強力なチームを雇うことができる。データを掘り下げ、SAP製品が提供するデータから、より多くの情報を引き出すことが可能だ」とローラー氏は説明。同協会は、そうしたデータを全員が利用できるようにするためにPatterns of Playに取り組むことを決めたという。「データを利用できる選手と利用できない選手には、大きな差が生まれかねない。つまりトップ選手がさらにトップへと押し上げられる可能性がある」（同氏）

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