2020年のAIトレンド【後編】
「AI」の進化が“脱クラウド”を加速させる? その理由とは
人工知能(AI)技術の進化や多様化は、自然言語処理のさらなる高度化をもたらし、企業のクラウド利用に影響を与える可能性がある。それはどういうことなのか。専門家の声を基に2020年のAI関連市場の動向を予想する。
2020年は、ビジネスインテリジェンス(BI)をはじめとする分析への人工知能(AI)技術の活用や、AI技術を使った自然言語処理(NLP)の能力が高まる見通しだ。特に「NLP技術は進化し続ける」と、仮想アシスタントを手掛けるConversicaのチーフサイエンティスト兼シニアバイスプレジデントのシド・レディー氏は予想する。
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人の言語は複雑で、何百個、何千個もの単語がある。「変わり続ける構文や意味論(セマンティクス)、語用論(プラグマティクス)、相当のあいまいさが理解を難しくしている」とレディー氏は指摘する。「AI技術の進化の一環として、NLPとディープラーニングは言語の処理と理解における非常に効率的なパートナーになり、そのニュアンスや意図をもっとはっきり認識できるようになる」(同氏)
AI技術にかかわる巨大IT企業のうち、Amazon Web Services(AWS)が2019年12月に披露したAI駆動型検索サービス「Amazon Kendra」は、自動的にビジネスデータを基にインデックスを作成して検索できるようにする。ユーザー企業は、同様のツールがアプリケーションに組み込まれたり、スタンドアロン製品として販売されたりすることを期待できる。
2020年はチャットbotや音声アシスタントを導入する動きも広がる見通しだ。そうした技術は導入コストが下がって導入が容易になり、かつ高度化が進む可能性がある。ただし企業がコンタクトセンターの従業員を完全にチャットbotと入れ替えることはなさそうだ。それよりも人の従業員とソフトウェアロボットワーカーのペアによる効率性を向上させ、ソフトウェアロボットには簡単な質問に答えさせて、難しい質問はペアを組む人間の従業員に振り向けるようになる。「2020年は人とマシンのコラボレーションが重視されるようになる」とフェルナンデス氏は予想する。
「AIチップ」と「エッジAI」で脱クラウドが進む?
あらゆる強化型の機械学習とディープラーニングアプリケーションを機能させるためには、ハードウェアの強化が求められる。2020年のエンタープライズはAIワークロード専用のハードウェアが期待できるとフェルナンデス氏は言う。
過去数年でIntelやGoogleを含むさまざまなベンダーが、「Cloud TPU」(TPU:Tensor Processing Unit)をはじめとするAI技術専用の半導体を披露してきた。新興企業がハードウェア分野に参入し始める動きは2020年も続く。例えば2016年創業の新興企業Cerebrasが発表した巨大AIチップは大きなニュースになった。Cerebrasによれば、このAIチップはディナー皿ほどの大きさがあり、膨大な量のAI関連処理をこなせる。
Cerebrasは巨大AIチップを開発する一方で、AI関連処理の場所を「エッジ」(データの発生源であるデバイス近辺)に移行する動きが広がりつつあることを受け、2020年にはそれより小型のAIチップも投入する見通しだ。製造業者向けのAI技術を専門とするニューラルネットワークベンダーNeuralaのCEOで共同創業者のマックス・ベルサーチ氏は「2020年、多くの製造業者がエッジへと移行し、クラウドから離れる」と予想する。
「AI関連処理とデータの中央集中に伴い、製造業者はシステムを稼働させているデータにアクセスするため、大手クラウド事業者に多額の料金支払いを余儀なくされている」とベルサーチ氏は指摘。結果として「エッジに配備して、エッジで磨きをかけられる、AIモデルのトレーニングのための新たなルートがもっと普及するだろう」と語る。
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2020年のAIトレンド
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