実例で探る「Apache Kafka」の可能性【前編】
医療機関がコロナ対策に「Apache Kafka」を活用 ストリーム処理の実力は
ストリーム処理を実現する「Apache Kafka」は、どのような場面で役立っているのか。米国における新型コロナウイルス感染症の臨床実験データ収集プロジェクトでの活用事例を紹介する。
米国疾病管理予防センター(CDC:Centers for Disease Control and Prevention)は、全米の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の臨床試験に関する報告を集約した電子検査レポート「COVID-19 Electronic Laboratory Reporting」(CELR)の導入を進めている。
CELRシステムのストリーム処理部分に活用するのは、オープンソースのメッセージキュー/ストリーム(連続的に発生し続けるデータ)処理ミドルウェア「Apache Kafka」(以下、Kafka)だ。この取り組みを援助する航空宇宙および防衛企業Northrop Grummanは、CELRシステムの構築と管理を支援している。
新型コロナ実態把握に「Kafka」を生かす
Kafkaを開発したのは、ビジネス向けソーシャルネットワーキングサービス(SNS)を運用するLinkedInだ。Kafkaをベースにしたストリーム処理ミドルウェアを提供するConfluentは、2020年8月24~25日にKafkaに関するオンラインカンファレンス「Kafka Summit」を開催した。そのユーザーセッションに登場したのは、Northrop Grummanでエンタープライズアーキテクトを務めるリシ・タラール氏だ。
セッションでタラール氏は、全米の医療施設や臨床試験施設からのストリームを、Kafkaを使用してCELRシステムに送る方法を説明した。こうしたストリームは、COVID-19のパンデミック(世界的大流行)の状況を正確に分析できるようにするために必要だ。
状況やデータが目まぐるしく変化する中、Kafkaのストリーム処理機能は「データを継続的に移動する上で重要な役割を果たす」とタラール氏は述べる。
CELRシステムはConfluentのミドルウェアやKafkaの他にも、複数ベンダーの製品・サービスから成る。例えばAmazon Web Services(AWS)のクラウドサービスの中からは、コンテナオーケストレーター「Kubernetes」のマネージドサービス「Amazon Elastic Kubernetes Service」(Amazon EKS)、オブジェクトストレージサービス「Amazon Simple Storage Service」(Amazon S3)を活用。その他、オープンソースソフトウェアの分散処理型全文検索エンジン「Elasticsearch」、データ可視化ツール「Kibana」なども使っている。「場所や管轄を問わず米国全土で実施した全ての臨床試験について、事実に基づく情報を提供できるようにした」とタラール氏は語る。
重要なのは、ストリーム処理技術を大規模に使用することが、複雑なデータ処理の問題解決に寄与し得るということだ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール」事例・サンプル集 -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティ教育はなぜ「年間計画」を立てる必要があるのか? -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティの重要性が伝わらない…… 効果がない社員教育から脱却する方法 -
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール訓練」導入ガイド 社員の意識を確実に高める仕組みの作り方 -
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
4
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
5
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
6
ただなのに「12時間以内の復旧」も要求 無償OSSに商用レベルを求める企業の末路
-
7
ANAが専用回線から移行した「NaaS」の全貌 ネットワーク準備が数カ月から数週間に
-
8
業務引き継ぎで困ったこと 大企業200人調査で判明した課題の第1位は
-
9
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
10
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー