FinTech企業が大規模導入で学んだ「GraphQL」の注意点とは？：「GraphQL」大規模導入で得た教訓【前編】

データ連携に「GraphQL」を利用するCredit Karmaは、アプリケーション改修と実際の運用を経て、GraphQL活用のための教訓を得たという。その教訓と、浮かび上がった課題とは何か。

[Sean Michael Kerner，TechTarget]

　個人向け財務サービスを運用するFinTech（金融とITの融合）企業のCredit Karmaは、アプリケーションを従来のモノリシック（一枚岩的）な構造から「マイクロサービスアーキテクチャ」に移行した。マイクロサービスアーキテクチャとは、独立性の高い小規模のサービス（マイクロサービス）を組み合わせるアプリケーション構造を指す。同社はサービス同士の連携に、クエリ（データ操作）言語「GraphQL」を用いている。

　Credit Karmaは以下の機能を持つ独自の「GraphQLサーバ」を構築した。まずエンドユーザーが利用するクライアントアプリケーションからリクエストが来ると、GraphQLサーバがそのリクエストを受け付ける。次にGraphQLサーバがデータベース連携用サービスに接続する。データベース連携用サービスはリクエストされたデータをデータベースから取得し、GraphQLサーバに返す。最後にGraphQLサーバは、そのデータをクライアントアプリケーションで表示できるように変換する。

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グラフデータベースは使わない

　独自に構築したGraphQLサーバに加え、Credit KarmaはGraphQLを介したデータ連携を処理するサーバ「Apollo Server」プロジェクトなどのオープンソースの取り組みにおける成果も利用している。同社のGraphQL活用の中心人物であるエンジニアリング担当副社長のニック・ナンス氏は、Apollo Serverプロジェクトの共同設立者でもある。

　ナンス氏によれば、2020年2月時点でCredit KarmaはApollo Serverは使っていないという。「われわれはオープンソースソフトウェアに加え、さまざまなプロプライエタリ製品を利用してGraphQLサーバを実装している。このGraphQLサーバは全て自社で開発したものだ」（同氏）

　GraphQLの導入は、データ間の関係性をグラフ形式で表す「グラフデータベース」が伴う場合がある。ただしCredit Karmaのアプリケーションはグラフデータベース向けには設計されていない。データを表形式で表し、複数の表同士の関係を設定する「リレーショナルデータベース」（RDB）を利用しており「今のところグラフデータベースは使っていない」とナンス氏は説明する。

GraphQLの大規模導入から得た教訓