AIが税金を納める日【後編】
「AIには納税義務もあれば著作権もある」と主張する人たちの根拠
人の代替となる“AI従業員”には、人と同様に納税義務を課すべきだという考え方がある。のみならず特許や著作権など、人と同様の恩恵を受けられるようにすべきだと主張する専門家もいる。それぞれの言い分は。
AI（人工知能）技術が広く普及し、人の従業員の多くに取って代われば、政府は多大な所得税収入を失う可能性がある――。この議論が成り立つのは、AIシステムに取って代わられた従業員が他の仕事を見つけられない場合に限られる。だがサリー大学（University of Surrey）で法学と健康科学の教授を務めるライアン・アボット氏は、そうなる可能性もあると予想している。AIエンジンは、人々が新しいスキルを学んだり職業訓練の機会を見つけたりするよりも速いペースで賢くなるからだ。
AIが納税義務を負い、著作権を持てる日
併せて読みたいお勧め記事
「汎用人工知能」（AGI）とは何か
AI技術の利用可能性
「自動化は、われわれの税収を脅かす」とアボット氏は語る。“AI従業員”が人の従業員に大きく取って代われば、政府は、所得税や給与税への依存を減らすか解消して、他の税収の割合を高めなくてはならなくなる。AI従業員の稼働状況に基づいて企業に課税する方法を見いだすことが必要になる可能性もある。
何らかの形でAIシステムは課税の対象になると考えられる。一方で特許や著作権保護の恩恵を受ける可能性もある。
AIシステムがますますインテリジェント化し、オリジナルの、あるいは少なくとも幾らかのオリジナリティーを持ったコンテンツを作れるようになれば「いずれは著作権や特許が、AIシステムやその開発者に与えられる可能性がある」とアボット氏は語る。
ただし、それはまだ遠い先だ。米国特許商標庁は2020年に「AIシステムを発明者として特許を出願することはできない」との判断を示した。
AIシステムが著作権を持てるかどうかは、論争の的となっている。2018年に米国第9巡回区控訴裁判所の3人の判事団は「自撮り写真を撮ったサルは、自分の写真の著作権を持っていない」との判決を下した。この判決は、AIシステムも著作権を持てないことを示唆している。
それでも「AIシステムの開発者は、特許や著作権を持つことができなければならない」というのがアボット氏の考えだ。AIシステムが生成した作品の保護を可能にすることが「正しい解決策だ」と同氏は主張する。
オハイオ州立大学（Ohio State University）モリッツ法科大学院（Moritz College of Law）で法学助教を務めるブライアン・チョイ氏は「政府は、AIシステムが害を及ぼした場合に、開発者の責任を問う制度を整備することを考えなければならない」と指摘する。AIシステムは総じてブラックボックスであり、判断基準が開発者にも見えない、あるいは分からない場合がある。そのためAIシステムが特定の決定を下した理由を理解するのは極めて難しい。不可能な場合もある。
そうしたAIシステムを、例えば自動運転車に搭載することは危険を伴う。車両が道路から外れることをAIシステムが“選択した”場合でも、自動運転車のオーナーはその理由が分からず、それが発生することを防ぐ方法も分からないからだ。
「AIシステムが正常に機能しない場合、それはAIシステムやエンドユーザーのせいではない」とチョイ氏は語る。現在のところAIシステムの開発者は厳しい規制を受けておらず、AIシステムの調査は難しい。AIシステムが害を及ぼした場合に、政府はエンドユーザーが開発者の過誤を訴えることができるようにすべきだとチョイ氏は主張する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー