「自動車アナリティクス」の今【前編】
「自動車アナリティクス」なぜ活況？ 不況下の顧客第一主義シフトが契機に
自動車業界にとって、自動車に関するさまざまなデータを分析する「自動車アナリティクス」はこれまでも欠かせないものだった。市場の変化や景気の低迷といった現状によって、その重要性はさらに高まっている。
マーケティングから自動車保険に至るまで、データ分析はあらゆる面で自動車業界の発展に貢献してきた。そして今、自動車の製造や販売、使用の各プロセスで得られるデータを収集・分析する「自動車アナリティクス」（Automotive Analytics）は、業界の消費者理解を助けるものへと変わりつつある。
製品中心から顧客中心への変化が生んだ「自動車アナリティクス」のニーズ
自動車メーカーは、自社の分析能力強化と成熟度向上に取り組んでいる。市場の状況が変化し、競争が激化の一途をたどる中、自動車メーカーが利用可能なデータが急速に充実している。
Deloitte Analyticsでマネージングディレクターを務めるアシュウィン・パティル氏は「ここ20年ほどの間、自動車業界の顧客の大半は、製品中心から顧客中心へと明らかに視点を変えている」と話す。Deloitte Analyticsは国際会計事務所・コンサルティング企業Deloitte Touche Tohmatsuのデータ分析専門部門だ。
顧客第一主義の名の下、自動車業界は顧客の習慣や傾向を見つけるために顧客データを掘り下げる方向に視点を変えた。データ駆動型マーケティングとパーソナライゼーションによって、自動車メーカーは目の前の人に最もふさわしい自動車を提示することができるようになった。「データが誰でも広く利用可能になり、データ分析が普及した。こうした変化はその後も大きな広がりを見せている。自動車業界でのデータ分析の成熟度は日々高まっている」（パティル氏）
マーケティングが高度化したことで各社は競合や業界全体の動向を観察し、購買につなげようとしている。業界トップ企業は購買データを新製品開発にも使っている。販売店はそれぞれの地域で人気の自動車の在庫を確保するためにデータを活用している。
大不況からの再出発
2007～2009年の大不況の時期、自動車業界は甚大な影響を受けた。大手自動車メーカーはリストラとプロセスの見直しを余儀なくされた。その後数年間に生じた変化が、自動車メーカーの新たな分析手法を形作った。「企業は全く突然に、消費者のニーズとそれに応える最善策に向き合わざるを得なくなった」とパティル氏は話す。
経済が衰退し、消費者は保守的になった。それにつれてトラックやSUV（多目的スポーツ車）など、利益率の高い車種の販売台数が減少した。自動車メーカーは窮地に陥った。消費者の購買傾向の変化を予測できなかったことが、自動車メーカーのアプローチを変える一因となった。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社シーイーシー] 脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した？ 事例に学ぶ戦略立案＆実装のコツ -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力 -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] 動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは -
市場調査・トレンド
[セコムトラストシステムズ株式会社] EDR導入を成功に導くロードマップ：選定／稟議／運用のつまずきを防ぐコツ -
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は？ 先行企業の導入事例3選
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「企業におけるAI導入検討度とIT投資優先度」に関するアンケート
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
6
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
-
7
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
8
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
9
IT製品の導入に関するアンケート「PC＆デバイス」編
-
10
エンジニアの生産性はどう測る？ マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー