医療のデータ分析が難しい理由【後編】
新型コロナ対策に「BI」などのデータ分析ツールはどのように役立つか
新型コロナウイルス感染症の終息を目指すさまざまな活動に、ビジネスインテリジェンス（BI）などのデータ分析ツールが役立つ可能性がある。SAS Instituteの取り組みを紹介する。
「ビジネスインテリジェンス」（BI）ツールをはじめとするデータ分析ツールは、組織の運営状況の概要を可視化し、迅速かつ簡単にデータを共有し、理解を深め、さらなる分析を進められるようにする。医療機関が新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の最善の治療法を追求することを後押ししたり、ワクチン開発プロジェクトを促進したりするのにも役立つ可能性がある。
データ分析が医療機関にもたらす意外な価値
「大半の病院が導入しているデータ分析ツールは、医療従事者向けではなく経理部門向けに開発されたものだ」とライアン・マガリー氏は話す。マガリー氏は医療機関Los Angeles County + USC Medical Center（以下、LAC+USC Medical Center）の緊急治療室（ER）に勤務する医師だ。経理部門だけのためにデータ分析ツールを運用するのではなく、別の有意義な方法でデータをシステムに取り込むことができれば「そのデータの適切な処理方法を考えられる人材に必要な情報を渡せるだろう」と同氏は語る。
前編「コロナ禍で浮かび上がる『医療機関がデータを生かせない理由』」に続く後編となる本稿は、SAS Instituteが2020年6月16日にオンラインで実施した年次ユーザーカンファレンスの内容を基に、COVID-19問題の早期解決に向けてSASがどのような取り組みをしているかを紹介する。
画像 SASの製品群を使用して科学的データを分析したダッシュボード《クリックで拡大》
SASは医療機関だけでなく、連邦政府、州政府、地方政府機関と協力して、COVID-19のパンデミック（世界的大流行）についての理解を深め、余波に備えている。例えばCOVID-19治療の最前線で奮闘する医療機関の一つであるCleveland Clinicと密接に連携している。
現在、SASの技術チームは「『接触追跡』を支援する技術の導入に取り組むことで、COVID-19の感染拡大と戦っている」と、同社で最高執行責任者（COO）と最高技術責任者（CTO）を兼務するオリバー・シャーベンバーガー氏は説明する。接触追跡とは、ウイルスの宿主が感染力を持つ時期（宿主が他の人に感染を広げる可能性がある時期）に接触した人との関係を把握し、接触した可能性がある人に注意喚起することだ。
マガリー氏によると、医療業界にデータ分析は十分に浸透していないものの、データ分析のための技術は切望されているという。「COVID-19危機のさなかに医療業界が直面している問題に取り組むことが、社会改善の一助となれば幸いだ。シンプルかつ効果的なアプローチが生活の質を向上させ、医療従事者の役に立つ技術の誕生にもつながれば、こんなにうれしいことはない」（同氏）
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略 -
製品資料
[o9ソリューションズ・ジャパン株式会社] 「サプライチェーン最適化」実践ガイド：効果的な意思決定を実現する秘訣とは？ -
製品資料
[株式会社リンプレス] 非デジタル／IT人材を「自走するDX推進者」に変えるための育成ロードマップ -
市場調査・トレンド
[ワンアイルコンサルティング株式会社] AI時代の組織設計：「判断と責任」を人に残すための2つの原則とは？ -
技術文書・技術解説
[ワンアイルコンサルティング株式会社] システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
-
2
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
3
無料の「Apple Business」で十分？ 情シスが陥りがちなポイント
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
高額な「AI PC」を一般従業員も使えたら？ 費用のハードルを一気に下げる方法
-
6
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ？
-
7
パナソニックが国内製造26拠点のERPを「SAP S/4HANA」に統一 アドオン7割削減
-
8
ChatGPTの「GPT」とは？ 仕組みや用途など“ChatGPTの基本”を解説
-
9
IT調達担当者が知るべき「IT機器 大インフレ時代の前向きな選択肢」
-
10
「コピペ運用の限界」に直面するAI活用 7割超が“別画面”のまま使う理由は？
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
3
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
4
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
5
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
6
生成AIで文書活用を進めるには？ 効率化と安全性をどう両立する
-
7
「人員を増やす」という選択肢はない 情シスが負の連鎖から抜け出すには？
-
8
「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは？
-
9
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
10
NTTドコモが実践したクラウド統合監視 業務量2倍でも残業削減を実現できた理由
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー