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生産現場の見える化で異常をすぐ検知、オムロン阿蘇が生産データ分析を自動化

オムロン阿蘇は日本オラクルのデータ活用技術を駆使し、生産データ分析システムを構築した。分析の自動化で人的ミスを防ぎ、生産ラインの安定した稼働を目指す。在宅でも現場状況の把握を可能にした。

公開 2021年04月07日 15時00分

更新 2026年08月25日 16時12分

著者

ゼンフミシャ

[TechTargetジャパン]

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　環境エネルギー機器メーカーのオムロン阿蘇（熊本県阿蘇市）は、生産ラインを可視化し、異常を検知して迅速に対処しやすくする生産データ分析システムを構築した。製造データの集計・分析の自動化によって人的ミスを防ぎ、生産ラインの安定した稼働で品質の向上を目指す。日本オラクルが2021年4月5日に発表した。

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　生産データ分析システムの構築にオムロン阿蘇が利用したのは、Oracleのデータセンターでデータを保護してデータベースを運用できるサービス「Oracle Autonomous Data Warehouse」と、機械学習を使ったデータ解析ツール「Oracle Analytics Cloud」だ。IaaS（Infrastructure as a Service）の「Oracle Cloud Infrastructure」（OCI）でシステムを稼働させている。2020年5月にシステムの運用を始めた。