データ仮想化ツールの機能と主要5製品【前編】

新たな仮想化「データ仮想化」とは？　主要ツールの機能を整理

「データ仮想化」とは、どのような技術なのか。データ仮想化ツールはどのような機能を持つのか。製品の理解と選定に役立つ基礎知識をまとめた。

公開 2021年07月15日 05時02分

更新 2022年09月30日 10時10分

著者

Brien Posey

[TechTarget]

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　多様化し続けるデータの活用に威力を発揮する技術が「データ仮想化」だ。データ仮想化は、異なる場所にある複数のデータソースや、異なるデータフォーマットのデータを、1つの仮想的なデータソースに集約し、データ統合を実現する。データ仮想化は、企業のデータマネジメントを簡素化し、コスト削減に貢献し得る。

「データ仮想化」ツールの主な機能とは

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　企業には幾つかのデータサイロ（利用する業務や部門ごとに特化したデータソース）がある。こうしたデータサイロはたいてい、大規模なデータリポジトリにひも付いたアプリケーションという形で存在し、他のアプリケーションから隔離されている。データ仮想化ツールを使えば、企業はこれらのデータサイロを仮想的に集約し、企業内の全てのデータを見かけ上、1つの場所にまとめることができる。これによって他のアプリケーションがデータサイロ内のデータを有効活用しやすくなる。

　データ仮想化は、一元化されたデータリポジトリへのリンクとしてデータの「仮想コピー」を生成する。そのため企業はデータの物理コピーを都度取得する必要がなくなり、ストレージコストを削減しやすくなる。企業全体でデータの一貫性を高めるのにも役立つ。

　データ仮想化ツールは、製品によって機能や特徴が異なる。企業はデータ仮想化ツールを購入する際に、以下の機能が必要かどうかを考慮するとよい。