構成可能性の可能性【前編】
コンポーザブルなビジネスとソフトウェア開発の実現
「構成可能性」を導入することで、ビジネスやソフトウェア開発の柔軟性が高まる。だが構成可能性とは何だろうか。構成可能性を基礎から解説する。
Red HatのCEOジム・ホワイトハースト氏(現IBM社長)が、基調講演で「コンポーザブル(構成可能)性」という言葉をキーワードとして使ったのは約10年前のことだ。「構成可能な技術の時代について、そして構成可能な技術の構築を開発者がどのように支援するのかについてお話したい」
アプリケーションは、構成可能な方法で開発する方がモノリシックなアプリケーションを構築するよりもはるかに柔軟で容易になる。
「個別にテストしてデプロイできる小さなモジュールとしてコードを作成すれば、アプリケーションの統合が容易になり更新がはるかに迅速になる。それは競争上大きな利点になる」と話すのは、IFSのアントニー・ボーン氏(業界担当バイスプレジデント)だ。
この構成可能性によって、ワークフローの簡素化やビジネスプロセスの最適化を目的としたRPA(ロボティックプロセスオートメーション)、AI、ハイパーオートメーションなどのツールの適用が極めて容易になる。
CoralogixのCEOアリエル・アサラフ氏は、構成可能なビジネスを組み立てていく最初の要素は構成可能な思考だと考えている。「自分の考え方が全ての行動に影響する。決定の指針になるのは何を構成するかだけではない。いつ、どのように構成するかも指針になる。構成可能性という考え方を構築することで初めて、ビジネスアーキテクチャや技術スタックに構成可能性を導入できる」
では、全てのパーツが独立して機能するように会社や製品をモジュール化するにはどうすればよいのか。
そこで重要な役割を果たすのが抽象化だ。構成可能なビジネスというアサラフ氏の構想では、組織の技術スタックからビジネスアーキテクチャまで、モジュールに一定レベルの抽象化を与えることでアジリティーを高めることができる。
同氏は次のように補足する。「抽象化には効果が低減するポイントがある。抽象化し過ぎて全てを『原子』レベルまで分解すると、構成を土台からやり直すことになるので全てが遅くなる」
アサラフ氏の構想では、各モジュールは完全に自律している必要があるが、各モジュールを連携させることが大きな課題になる。「自律性と抽象化をうまく両立させる必要がある」と同氏は語る。
既製コードの再利用
Perforce Softwareのロッド・コープ氏(CTO:最高技術責任者)は、ソフトウェア開発者はウィジェットレベルで作業するのではなく、再利用可能なデータベース、クラウド、仮想マシンを話題にするようになったと感じている。導入が急拡大しているオープンソースもそれ自体が構成可能な開発の一形態だ。
コープ氏が指摘するように、自動化されたIaC(Infrastructure as Code)を使って既製の「Ansible」「Chef」「Puppet」などのインフラコンポーネントをニーズに合わせてカスタマイズするだけならば、アプリケーションの開発速度を上げるのに役立つ可能性がある。
最終的には、十分テストされたピースを組み立て、アジリティーと品質を高め、高速かつ大規模に提供できるようになるとして同氏は次のように話す。「開発者にとってのメリットは、基本的なビルディングブロックの作成に費やす時間が減ること。より多くのコードをより迅速に提供できること。うまくいけばすぐに使える革新的な思考に費やす時間が増え、アプリケーションに独自の貢献を追加できるようになることだ」
後編では、構成可能性を高めるAPIの利用と注意点、さらなる将来の展望について解説する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
3
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
4
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
5
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
6
見落としが多発、AI普及&データ急増に伴うネットワーク課題の意外な原因とは?
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
【専門家に聞く】シャドーAIや過剰共有のリスクを防ぎ、安全に生成AIを活用するポイントとは?
-
9
【コスト分析】事例が示す中堅・中小向けERPの最適コスト構造
-
10
積水化学が挑む「データ経営」の核心:SAP S/4HANA Cloud導入の狙いとは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー