もうAPIだけでは足りない
コネクターを必要としないAPI開発を実現する「APIスキーマ」
システムを連携させるAPIとAPI記述言語が増えるに伴い、SOAPにとってのWSDLのような「APIスキーマ」が必要になってきた。なぜAPIスキーマが必要なのか。
アプリケーション開発プロジェクトにデータベーススキーマの設計を伴うようになったのはいつ頃だったろう。クラウドのAPIにとって、最初のスキーマ方式が意味することとは何だろう。
まずは基本に戻り、データベーススキーマについて考えてみよう。データベーススキーマとは、データベース内のテーブル、フィールド、オブジェクトなどの情報の関係性を定義するメタデータの集まりだ。スキーマはデータベースの定義を容易にするだけでなく、プログラマーがテーブル、ビュー、プロシージャなどを適切に構築するための指針となる。
今度はAPIを考えてみよう。APIとは、ソフトウェア、サービス、プラットフォームなど、全く異なる2つのコンポーネントが要求応答メッセージを通じて相互にやりとりするためのインタフェースだ。データベーススキーマと同じようなスキーマがAPIにあれば、開発者にとってどれほど便利なことだろう。
SOAPから学んだ教訓
Webサービスが登場した1990年代以降、さまざまな業界団体がアプリケーション統合の標準化に取り組んできた。SOAPは、Webサービスとやりとりする標準を作ろうという試みだった。
しばらくの間、SOAPはWebサービス用の「全能」のメッセージングプロトコルだと考えられていた。SOAPの操作と入力のパラメーターはWSDL(Web Services Description Language)というスキーマでドキュメント化された。
時間がたつにつれ、WSDLなしでWebサービスを考えるのは難しくなり、WSDLはSOAPの前提条件のようになった。さらに時間がたつとSOAPは徐々に冗長になり、使用時の負担が増えるようになった。
SOAPの問題に対処し、速くて軽く、優れたWebベースアプリを求めて、開発者はRESTに注目した。RESTは「REpresentational State Transfer」の略だ。RESTはネットワークアプリケーション設計を支えるアーキテクチャで、HTTPなどのステートレス通信プロトコルを使用する。そのためRESTは使いやすく、柔軟性が高く、高速なのでAPIで非常によく利用された。RESTful API(RESTを実装するWebサービス)は、疎結合システムの効率的な救世主として幅広く受け入れられている。
APIスキーマの誕生
APIを探索可能にするには、コードスニペットとSDKを使ってAPIをドキュメント化する必要がある。だがRESTには、SOAPにとってのWSDLのような、コンピュータが判読可能なドキュメントがなかった。
APIを定義して記述するというニーズから、「RAML」「Blueprint」「Swagger」など、競合するAPI記述言語(API DL:API Description Languages)が作られた。これが、APIスキーマ誕生の経緯だ。
API DLで作られたAPIスキーマは、人間もコンピュータも判読可能だ。APIスキーマには、RESTful APIでできる操作内容とAPIとのやりとりの方法を記述する。プログラミング手順を詳しく説明するのに役立つ仮想の取扱説明書のようなものだ。
このスキーマはAPIを探索しやすく、使いやすくするだけではない。詳細に定義されたAPIスキーマがあることで、開発者はAPIドキュメントやクライアントSDKをコンピュータで生成できるようになる。
API DLにOpenAPIが登場した背景
API DLの数が増え続けている状況で、「Swagger」仕様がOpenAPI Initiativeに提供され、業界大手によって「OpenAPI」という新しいオープン標準が制定されることになった。
APIのコネクターが提供されているかどうかはiPaaS(Integration Platform as a Service)のベンダー次第だった。統合するAPIのコネクターがベンダーから提供されていなければ、開発者が取れる選択肢は非常に限られる。同様に、APIが変わるとベンダーがコネクターを更新するのを待たなくてはならなかった。
OpenAPIをサポートしていれば、コンピュータが判読可能なAPIスキーマを取り込んでAPIの操作に必要なサービスを臨機応変に生成できる。
スキーマ定義が必要な理由
RESTは、SOAPの負荷に対処する軽量なソリューションとして導入された。ただし、RESTful APIにはコントラクトを定義し、APIを探索可能にするスキーマが必要であることが明らかになった。
最新アプリケーション開発は、APIとの統合に大きく依存する。開発者がAPIコードの作成プロセスを開始すると、Webサービスの設計を正確に特定するためにデータベーススキーマと同等のスキーマが必要になる。APIスキーマはまさしくこの目的にかなうものだ。
ダビッド・ブラウン氏はTORO CloudのCEO。同社はAPI中心のローコードアプローチでアプリケーション開発、統合、ワークフロー自動化を行っていることで知られている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
2
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
3
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
4
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
5
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
6
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
7
10年かけてBIを再構築したアマノの一手 「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
-
8
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
9
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
10
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー