コンピューティングと女子の関係【中編】
女子に人気のSTEM科目は「コンピュータ」「数学」「物理」ではなく“あの科目”
2021年夏の英国GCE A Level試験では、コンピューティングを含むSTEM科目の受験者数に男女間の差異が見られた。男子や女子は、それぞれどのような科目を主に選択したのか。
2021年夏は前年同期と比べて、英国の大学入学資格「Advanced Level General Certification of Education」（GCE A Level）の試験科目である「コンピューティング」を受験する女子の割合が増えた。コンピューティングはプログラミングや情報リテラシーなど、コンピュータの動作原理や活用方法に関する幅広い知識を教える科目だ。
それでもコンピューティングが、女子よりも男子に人気がある科目であることは変わらない。
併せて読みたいお薦め記事
連載：コンピューティングと女子の関係
連載：女性×ITを英国GCSE受験者動向で考える
STEM人気に男女差 女子は「コンピューティング」よりも“あの科目”に関心
GCE A Levelの試験で、コンピューティングを受験する学習者数が、2021年夏には男女ともに前年同期比で増加した。2021年夏は、英国で合計1万3829人の学習者がGCE A Levelのコンピューティングを受験した。受験者数は2020年夏の1万2428人よりも増えた。
2021年夏にコンピューティングを受験した女子の数は、男子よりもはるかに少ない。2021年夏にGCE A Levelのコンピューティングを受験した男子は1万1798人だったのに対して、女子はわずか2031人だった。コンピューティングを受験する女子の数自体は、2020年夏の1797人から増えている。それでも男子の受験者数には遠く及ばない。
男子と比べて女子のコンピューティング受験者数が少ないのは、数学や物理など他のSTEM（科学、技術、工学、数学）科目と同様の傾向だ。例えば他のSTEM科目のうち、2021年夏には数学の受験者数が男子は5万9674人、女子は3万8016人だった。物理は男子が3万1290人だったのに対して、女子は9451人にとどまった。
全体的には女子のSTEM科目受験が十分に進んでいるとは言えないものの、例外はある。2021年夏における化学と生物の受験の受験者は、男子（それぞれ2万7254人、2万5416人）よりも女子（それぞれ3万2724人、4万4639人）の方が多かった。
STEM科目の受験者数に、なぜ男女間ギャップが生じるのか。後編はその理由と、ギャップ解消に向けた取り組みを紹介すする。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[サイボウズ株式会社] DXに必要な「Dスキル」「Xスキル」を持った人材を育成するには？ -
市場調査・トレンド
[サイボウズ株式会社] データで見る、DXが「順調に進む企業」と「つまずく企業」の違い -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 賛否が割れがちな「Notesからの移行」 新環境への移行を納得してもらうには？ -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] 農林中金に学ぶ内製開発 処理効率を約2倍に高めAI活用も加速させた方法とは？ -
事例
[ServiceNow Japan合同会社] NTTグループのデジタル変革術、17万人が利用する決裁プロセス刷新の全貌
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
6
AI基盤は本当に「オンプレ回帰」する？ Broadcomの言い分と企業の本音
-
7
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
8
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
9
AIが勝手に本番DBを削除 7割が悩むコード生成の実態と現場の防衛策
-
10
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説：「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー