持続可能性はコスト削減に効果あり
使用料が約178倍！ インスタンスで変わるIaaSのコストと消費電力
炭素排出量の少ないソフトウェアは消費電力やクラウドの使用料金にも影響がある。Azureの異なるインスタンスで同じワークロードを実行すると大きな差が生じた。つまりコスト削減につながるということだ。
Microsoft、Accenture、Thoughtworks、NTTデータが、ソフトウェアにおける持続可能性の育成を目指す業界イニシアチブ「Green Software Foundation」を創設した。同イニシアチブは、ソフトウェア利用時の炭素排出量を測定する「Software Carbon Intensity」（SCI）の初期仕様を公開した。
ソフトウェア開発の原則の一つに「車輪の再発明をしない」がある。全てのコードを自身で書くのではなく、既存のソフトウェアライブラリを利用することを奨励する。だがライブラリは貴重な時間の短縮にはなるが、実際に必要とするよりも過剰なコードや多くの機能が提供されることがある。その結果、特定の問題を解決するために一から書いたコードほど効率的ではない可能性がある。それは機能が少ない軽量なソフトウェアライブラリよりも電力を消費し、炭素排出量を増やすかもしれない。
2種類のインスタンスでAzureを24時間使ってみた
iStock.com/zakokor
Avanadeのクロス・ロイド＝ジョーンズ氏（オープンテクノロジー部門責任者）によると、この仕様はCPUのワークロード使用量とコードが使う電力量の大まかな相関関係を測定する。
IaaSのコストも測定する。CPUやGPUなど、より多くのクラウドリソースを使うとアプリケーションの実行コストは高くなる。事実、「Microsoft Azure」の価格（2021年12月時点）に基づくAvanadeのデータは、Azureのインスタンスによって実行するコストと炭素排出量の間に相関関係があることを示した。
あるワークロードをAzureのGPUインスタンス「NC6s_v2」で24時間実行すると91ユーロ（約1万1700円）のコストがかかり、3.3キロワット時の電力を使用する。同じワークロードを「Azure Function」で24時間実行すると、コストは0.51ユーロ（約65円）で使用電力は0.8キロワット時にすぎなかったという。
SCI仕様は「ソフトウェアの総炭素排出量を測定するのではなく、炭素排出量を削減するスコアを提供する」（ロイド＝ジョーンズ氏）。つまり、開発するソフトウェアの炭素排出量を削減することで、コードのエネルギー効率を高める方法を見つけることができる。
SCI仕様のもう一つの側面は、電力の大部分が持続可能な方法で生成されているときにワークロードを実行するといった決定を可能にすることだ。そのためには持続可能なエネルギーの生成をリアルタイムに測定できる必要がある。数年先にはこの種の追跡が可能になり、クラウドプロバイダーがエネルギー消費量を追跡できるフックを提供するようになるとロイド＝ジョーンズ氏は考えている。
「MicrosoftはAzureの状態をクエリして、コードデプロイの適切なタイミングを判断できる持続可能性計算ツールを用意している」（ロイド＝ジョーンズ氏）。ピーク時の電力使用量を考慮して、グリーンエネルギー源からの電力を増やすこともソフトウェアの炭素排出量を改善するのに役立つ可能性がある。
ロイド＝ジョーンズ氏によれば、IT部門の多くは実際に必要とする以上のクラウドリソースを購入している。クラウドでは「コストと炭素排出量はほぼ等しい。適切な規模にすれば、コストも炭素排出量も最適化できる」（ロイド＝ジョーンズ氏）。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー