ストレージコストの賢い圧縮方法【第4回】

「SSDのデータ削減」を知らないのは非常識？　Dell、HPE製品に学ぶその仕組み

SSDの普及とともに、企業のデータセンターにおける利用が広がってきたストレージのデータ削減。どのような仕組みでメリットが得られるのか。主要ストレージ製品で紹介する。

公開 2023年06月05日 05時00分

著者

Robert Sheldon

[TechTarget]

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　SSDのデータ削減は、企業向けのストレージにおいては、もはや常識と言っていい機能だ。ただしその仕組みは、ストレージ製品によって異なる場合がある。どのようにしてデータ削減のメリットが得られるのか。主要ストレージ製品を例に見てみよう。

もう常識の「SSDのデータ削減」はこう機能する

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Dell Unityシリーズ

　Dell Technologiesの「Dell Unity」シリーズには、データ圧縮と重複排除によるデータ削減機能を有するオールフラッシュストレージ（SSDのみで構成するストレージアレイ）がある。そのデータ削減機能においては、まずデータを8KBのブロック（格納するデータの単位）に分割し、重複排除のアルゴリズムを介して、ブロックごとに重複するデータのパターンを探す。

　重複のパターンがある場合は、該当するブロックを排除してSSDに書き込む。重複のパターンが見つからない場合、データを別のアルゴリズムに渡し、各ブロックのフィンガープリント（データの識別情報）を作成して重複するデータを特定する。その後、データを圧縮のアルゴリズムに渡し、適用可能な部分にのみ圧縮を適用する。

　これらのデータ削減機能は、ストレージに書き込む前に処理を実行するインラインの方式となる。

HPE 3PAR StoreServシリーズ

　HPE（Hewlett Packard Enterprise）の「HPE 3PAR StoreServ」シリーズにも、インライン方式の重複排除とデータ圧縮の機能を備えるオールフラッシュストレージがある。以下のデータ削減機能を持っていることが特徴だ。

シンプロビジョニング（Thin Provisioning）
- 使用する容量を仮想的に割り当て
シンコンバージョン（Thin Conversion）
- データ移行時にデータを圧縮
シンパーシステンス（Thin Persistence）
- 空いた容量を再利用

　圧縮したデータを完全に元の状態に復元する「可逆圧縮」のアルゴリズムは、NAND型フラッシュメモリの固有のブロックサイズで動作できる。圧縮できないデータを特定した場合は、そのデータにも圧縮のプロセスを適用するのではなく、そのままの形式でストレージに格納することでCPUの無駄なリソース消費を回避する。

　第5回は、Pure StorageとVast Dataの製品を紹介する。