深層学習モデルの仕組み【後編】

「CNN」「GAN」は何に使える？　ディープラーニングの基本用語

もはや身近な画像識別AIや生成AIだが、その基礎となる深層学習モデルについて知らない人は多いのではないだろうか。主要モデル「CNN」「GAN」の特徴と、モデル選びで重要なポイントを解説する。

　もはや日常に欠かせない画像生成AI（人工知能）や画像識別AIだが、これらの技術を支えるのが深層学習（ディープラーニング）だ。代表的なモデルとして以下の2つがある。

• CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）
• GAN（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）

　CNNはGANの一部として使用されるなど類似する点があるものの、そのユースケース（想定される活用例）は異なる。両モデルの特徴や関係性と併せて解説する。

「CNN」「GAN」とは？　ユースケースと併せて解説

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