業績を左右する“別の要因”とは?
NVIDIA株暴落でもDeepSeekは「脅威ではない」? フアンCEOが強気の理由
AI関連の需要に伴い、NVIDIAのデータセンター事業が好調だ。しかしDeepSeekや大手クラウドベンダーの動向が今後のNVIDIAの業績を左右するとの見方もある。こうしたリスクを、同社のCEOフアン氏はどのように見ているのか。
GPU(グラフィックス処理装置)ベンダーNVIDIAがAI(人工知能)向けのデータセンター事業で好業績を維持している。同社データセンター事業の2025年度第4四半期(2024年11月~2025年1月期)売上高は前四半期比16%増、前年同期比93%増の356億ドルだった。同事業の2025年度通期売上高は、前年比142%増の1150億ドルを記録した。同社CEOのジェンスン・フアン氏は、データセンターGPUの最新アーキテクチャ「NVIDIA Blackwell」に対する需要が高まっていると強調する。
一方、中国のAIベンダーDeepSeekの動向がNVIDIAの業績に影響を及ぼすとの見方もある。DeepSeekの台頭に伴い、2025年1月にはNVIDIAの株価が急落した。しかしフアン氏は、こうした影響は一時的なものとみている。
DeepSeekは脅威ではない? NVIDIAが強気の理由
併せて読みたいお薦め記事
NVIDIAのGPUについてもっと知る
金融情報メディア「Seeking Alpha」に掲載されたNVIDIAの決算説明会の記録によると、データセンター事業における売上高の約半分は、クラウドベンダーの需要が占めた。しかしユーザー企業からの需要も拡大している。フアン氏は「今後、ユーザー企業向けの事業の成長が見込まれる」と述べ、同社製品を拡販する機会と捉えている。
同社の決算説明会で金融アナリストたちは、DeepSeekの影響について、フアン氏に質問を投げかけた。DeepSeekが発表したAIモデルは、NVIDIAのGPUよりも低性能で安価なGPUでも動作可能とされている。
このようにAIモデルの計算効率が向上しても、推論に時間をかける「長時間思考」のAIモデルの登場によって、データセンターの需要は高まり続けると、フアンCEOは反論する。同氏は「AIモデルの推論時間が長くなるほど、回答の精度は高まる」と説明し、そうした長時間思考のAIモデルは「より膨大な計算資源を必要とする可能性がある」と指摘する。
一方、Microsoftをはじめとする大手クラウドベンダーは、AIワークロード(AI技術関連の処理やタスク)に適した独自のカスタムチップを開発している。こうしたカスタムチップは、NVIDIAのGPUと競合する可能性がある。
フアン氏によると、AI技術の進歩に伴い、NVIDIAのGPUで動作するAIソフトウェアは指数関数的に増加している。クラウドベンダーが個々に提供するカスタムチップに、こうした全てのソフトウェアが乗り換えることは困難だと、フアン氏は主張する。
調査会社Forrester Researchのシニアアナリスト、アルビン・グエン氏は「NVIDIAの記録的な業績は、同社のAI向け製品への継続的な需要を裏付けるものだ」と述べる。DeepSeekの台頭による業績への懸念に対し、NVIDIAが「長時間思考のAIモデルの登場によって、むしろ計算資源の需要が増す」と主張したことは「適切な反論」だという。
しかしグエン氏は、フアン氏はクラウドベンダーのカスタムチップを「軽視している」と指摘する。「Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、GoogleなどのクラウドベンダーがNVIDIA以外の選択肢を持ち、AIモデルの学習と推論のニーズに特化した半導体を必要としている事実を、フアン氏は無視している」(グエン氏)
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
肥大化した「SFA」の沼 4カ月でBigQuery×AppSheetの新システムを構築した方法
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
6
ネットワールド、ICカード認証対応のシンクライアント構築アプライアンスを販売
-
7
ノベルティプレゼント「Windows 8 TシャツとOffice クリーニングクロスセット」
-
8
ソーシャルエンジニアリングテストは慎重に
-
9
AIのトークン削減だけではコストは下がらない 情シスが見るべき「次のKPI」
-
10
バイブコーディング製アプリが拡大 使用前に情シスが確認したい5つのポイント
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー