データ処理時間が1カ月から1分に
“1分”で消費者の声を分析 大手玩具メーカーの「Google Cloud」活用事例
おもちゃメーカー大手のMattelは、消費者レビューの分析にGoogle Cloudを導入し、処理時間を1カ月から1分に短縮した。分析の効率化以外にも、同社は“望外の成果”を得ることができたという。その内容は。
世界的なおもちゃメーカーMattelは、Googleのクラウドサービス群「Google Cloud」を活用して消費者レビュー分析の迅速化を実現しただけでなく、さらなる成果を得たという。その内容は。
MattelがGoogle Cloudを使って得た成果は
2025年4月、Googleはクラウドコンピューティングに関する年次イベント「Google Cloud Next 2025」を開催した。イベントでは、Mattelの会長兼CEOのイノン・クライツ氏が登壇し、Google Cloudの活用事例を紹介した。1945年におもちゃメーカーとして創業したMattelは、さまざまなおもちゃブランドや商品群を抱える世界有数のブランド管理企業だ。
Mattelの質、安全、持続性部門のバイスプレジデント、ジョセフ・ビンハイス氏によると、同社はGoogle Cloudのデータ分析機能を使用して、消費者からのフィードバックをリアルタイムで分析している。Google Cloudを導入する前は、従業員が手作業でフィードバックを分類、集計していた。Google Cloudを使うことで、データの処理時間を1カ月から1分に短縮できた。
クライツ氏は、「電話やメール、オンラインレビュー、ソーシャルメディアのコメントなど、膨大な件数のフィードバックを、Google Cloudによって集約し、Mattelのファンとの関係を深めるための洞察と機会を得ることができた」と述べた。消費者の感情や好みをリアルタイムに分析できるようになっただけでなく、重要な課題や市場動向を即座に捉えられるようになったことで、業務効率と商品開発の両方で効果を創出したという。
消費者データから得た洞察によって、Mattelは消費者のニーズと要望をより深く理解し、それに応えることが「顧客ロイヤリティー」(顧客が商品やサービスに感じる信頼や愛着)の向上にもつながった。例えば、子どものためにおもちゃを購入する保護者と、コレクターとしておもちゃに関心を持つ成人を区別し、それぞれの消費者に適した商品を提供することが可能になった。
クライツ氏は、「Barbie Dreamhouse」や幼児向け商品「Kick and Play Piano」といったMattelの商品を挙げ、主力商品の改良の迅速化を目的とした消費者レビューの分析の自動化についても説明した。
「これらは当社のグローバルベストセラー商品の2つであり、データに基づいた洞察によってさらに改良された」とクライツ氏は言い添えた。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー