これまでのソフトウェア開発では、IT部門や開発者がルールに基づいてソフトウェアをプログラミングしてきた。ディープラーニング（深層学習）をはじめとする人工知能（AI）テクノロジーの進化によって、ソフトウェア自身がソフトウェアをプログラミングできるようになれば「特にソフトウェア関連事業の運営方法は、徐々に見直さなければならなくなる」とホプキンス氏は語る。ソフトウェアが学んだり、教えられたりして作業をこなせるようになると、人間が前もって判断したり、プログラミングで業務ルールを与えたりする必要がなくなるからだ。

　ホプキンス氏はCIOに対して、こうした自己学習型ソフトウェアの実現に関わるテクノロジーへの投資を勧める。そうすれば「今後はソフトウェアの再コーディングや再テスト、再導入をする必要はなくなる」と同氏は述べ、企業が作成すべき新たな3カ年計画の方針として「アジャイル、再編、超高速」を示す。

ブロックチェーンの登場による転換

　Forresterが注目するもう1つのテクノロジートレンドは、分散型台帳の「ブロックチェーン」をはじめとする分散信用システムによる、ビジネス上の関係の変化だ。Forresterのテクノロジートレンド一覧には「分散型信用評価システムが中央管理機関に肉薄」が挙がっている。

　分散型信用評価システムは、トランザクションの整合性や明白さ、否認防止性を担保する手法やテクノロジー、ツールの集合体だとForresterは説明する。こうしたシステムによって保証される不変性と透明性によって、銀行などの中央管理機関がなくても、ビジネス上の関係を形成できるようになるとホプキンス氏は説明する。その結果、ビジネスの進め方が根本的に変わると考えられる。

　CIOはこの変化に先んじて動く必要がある。ホプキンス氏はCIOに対して、分散型信用評価システムによるビジネスの変化の方向性を考えるワーキンググループを立ち上げたり、参加したりすることを推奨している。

パブリッククラウドが最優先

　Forresterのテクノロジートレンドに入った「パブリッククラウド」には、今すぐにでも取り組むべきだ。パブリッククラウドによってシステムインフラやIT業界自体が、リアルタイムに創造し直されている。一方で企業が自前で運用するデータセンターは終わりを向かえようとしている。

　「ほとんどの企業は、クラウドの機能と効率に匹敵するデータセンターを構築することはできないだろう」とレポートは指摘する。Forresterのアナリストでレポートの共著者であるボビー・キャメロン氏は「クラウドへの移行に積極的ではないCIOは、既にチャンスを逃し、自社の首を絞めている」と話す。

　オンプレミスのインフラやシステム構築で発生する初期投資のハードルを乗り越える上で、クラウドは優れた手段だとキャメロン氏は指摘する。「クラウドは顧客指向の新規機能の開発を促し、市場投入までの時間を短くする」（同氏）