NEWS
AWSがre:Invent 2022で発表した「サーバレス」関連の新サービスとは
AWSが年に一度のカンファレンスイベント「AWS re:Invent 2022」を米国で開催した。同イベントで提供された最新情報の中から、東京リージョンで利用可能となったサーバレス関連の新サービス2点についてまとめた。
Amazon Web Services(以下、AWS)は2022年11月28日~12月2日に、年次イベント「AWS re:Invent 2022」を米国で開催した。同イベントでは、AWSの新サービスや機能更新など、複数の最新情報が発表された。その中から東京リージョンで利用可能となった、サーバレス関連の新機能を紹介する。
AWS Lambdaの課題を改善する「Lamba SnapStart」とは
サーバレスコンピューティングサービス「AWS Lambda」は、メールの受信や画像の加工処理といった、手動や自動のデータ処理やリクエストをトリガーにして次の動作を自動で処理する。同サービスのサーバの運用をAWSが担うためユーザーはサーバを用意する必要はなく、AWS Lambdaで自分が開発したプログラムの動作確認や開発だけに集中できる。リクエストの回数や実行した時間に応じて料金がかかる従量課金制が採用されている。
AWS Lambdaではユーザーが動作させたい機能を意味する「関数」ごとにプログラムを管理し、機能の処理も関数単位で実行する。AWS LambdaがAPI(アプリケーションプログラミングインタフェース)を通じて関数を実行するリクエストを受け取ると、AWS Lambdaは大きく以下4つのステップを経る。
- ストレージサービス「Amazon Simple Storage Service」(Amazon S3)に保存されているデータを管理するバケットから、実行するプログラムをダウンロードする
- メモリやランタイム(関数の作成で使用するプログラミング言語とそのバージョン)、各種設定を踏まえた実行環境を作成する
- ハンドラ(AWS Lambdaが関数に関わるプログラムを実行する際に呼び出す関数名)外の初期化コードを実行する
- ハンドラの関数を実行する
AWS Lambdaは実行環境をキャッシュとして一定期間保持するため、同じ関数に対するリクエストが追加で来た場合に3の実行環境を再利用することで関数を迅速に実行する(ウォームスタート)。一方、1から起動すると関数の起動時間がかかりレイテンシ(実行時間全体の遅延)が発生する(コールドスタート)。今回AWSはre:Invent 2022で、AWS Lambdaのコールドスタートにかかる時間を削減する新機能として「Lambda SnapStart」を発表した。Lambda SnapStartは、関数インスタンス(関数を動作させるためのコードやコードを実行するためのランタイムなどの条件を1つにまとめたもの)を起動し、初期化が終わった状態をスナップショットとして保存することで1と2のステップを省略し、起動を高速化できる。
AWS Application Composerのプレビュー版が提供開始
ローコード開発ツールである「AWS Application Composer」は、AWSが提供するさまざまなサービスがアイコンになっている。画面上でアイコンをドラッグアンドドロップすることでサービス同士を接続したりグループ化したりでき、サーバレスアプリケーションを視覚的に構築できる。従来、AWSのサーバレスアプリケーションを開発するにはまずはAWSのさまざまなサービスについて勉強する必要があった。AWS Application Composerは、サーバレスアプリケーションの開発を簡単にすることで、開発の未経験者を支援することを目的としている。
コードによるインフラの構成管理(Infrastructure as Code、IaC)で使用しているコードをAWS Application Composerにインポートした場合、AWS Application Composerがコードの内容に適したアイコンやアイコン同士のつながりを表示する。
AWS Application Composerはパブリックプレビュー版として東京リージョンで利用可能。AWSの管理コンソール「AWS Management Console」(AWSマネジメントコンソール)から使用できる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる? -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術:タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは? -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
2
「Linuxサーバの長期運用とRed Hat Enterprise Linux」に関するアンケート
-
3
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
4
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
5
「即戦力」は幻想? 中途の3割が消えるAI時代のエンジニア生存戦略
-
6
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
7
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
8
PCリプレース時には注意 不完全なデータ消去が情報漏えいのリスクに
-
9
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
10
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
4
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー