自社クラウドサービスにも採用
AWSすら青ざめる？ 中国“アリババストレージ”の衝撃
中国Alibaba Groupのインフラエンジニアがコールドストレージエンジンのプレビュー版を公開した。これは同社のクラウドサービス「Aliyun」の基盤技術となる可能性がある。
大手のオンライン企業が提供するデータストレージサービスが増えており、ITのコスト削減を試みるIT担当者から注目を集めている。2015年3月11日に開催されたLinuxのストレージとファイルシステムのカンファレンス「Vault 2015」では、中国Alibaba Groupがオープンソースベースのコールドストレージエンジン「Lambert」（開発名）を公開した。
Alibaba Groupでは、持続性の高い低価格なストレージとしてLambertを設計している。Lambertでは、オープンソースソフトウェア（OSS）の分散型オブジェクトストレージ「Sheepdog Project」と低速なHDD、低電力のコモディティサーバを使用している。ほとんどアクセスしないデータを含めたEバイト規模のデータ容量まで拡張できる。
AWSの「Amazon Glacier」よりも安い？
中国電子商取引の最大手であるAlibaba Groupは、2014年9月に米国で新規株式公開（IPO）を行い250億ドルを調達した。同社が展開する事業には、米eBayのようなショッピングサイト（Taobao.com、Tmall.com）、企業間取引（Alibaba.com）、オンライン決済（Alipay.com）、Aliyunなどがある。
中国Alibaba Infrastructure Service（AIS）のストレージエンジニアリングの責任者であるコリー・リー氏によると、Alibaba Groupはパブリッククラウドデータストレージサービス「AliCloud」の基盤技術として、Lambertを使用する予定だという。Lambertは世界最大の氷河にちなんで名付けられている。
リー氏は「米Amazon Web Services（AWS）の『Amazon Glacier』と比較してどうかと尋ねられ、Lambertのコストの方が安いかどうかは分からない」と答えている。同氏が把握しているのは、Lambertを使用した場合に1Gバイト当たりのコストが「かなり低価格」であることだけだ。Amazonの広告掲載価格によると、1Gバイト当たりのストレージ価格は月額1セントで、データのアップロード／取得／転送については追加料金が発生する。
Sheepdogは、Lambertの重要な構成要素である。多くのオブジェクトストレージシステムと同様、汎用ハードウェア上で稼働し、何千ものノードに拡張できる。SheepdogのWebサイトによると「Sheepdogはノードとディスクを管理し、直線的に容量とパフォーマンスを集約し、スナップショットや複製、シンプロビジョニングなどの容量管理機能を備えている」という。
2～3年以内にデータの増大が加速することを見込んで、AISチームはゼロからLambertコールドストレージシステムを設計し、Eバイト規模のデータを格納できるようにしたとリー氏は語る。Lambertは2014年11月に運用環境に配置されており、現在は、より小規模な1P（ペタ）バイト以上のデータが保存された特定のデータセンターで稼働している。
「データの損失は許されない。そのため、既存のストレージシステムからLambertに全てのクラウドデータを移行するには、かなり長い時間を要する。データは段階的に移行して、高い持続性が確保されていることを確認しなければならない」（リー氏）
次回は、AISチームによるLambertの改良の取り組みを紹介する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー