検索では有利なGoogleに意外な弱点
ビッグデータでも負けられない戦い AWS、Azure、Googleの関連サービスを比較する（2/2 ページ）
Googleのデータサービスである「BigQuery」データサービスは、専門家ではない人でも直感的に学習できるSQLのようなインタフェースを採用している。BigQueryは、PB級のデータベースをサポートし、クラウドストレージのデータを運用する代わりに、1秒間に10万行の速さでデータをストリーミングする。BigQueryは、地理レプリケーションをサポートしており、ユーザーはデータの保存先を選ぶことができる。
BigQueryは、インスタンス専用のインフラを持たない従量課金制サービスであるため、Googleは多数のプロセッサを使用して、クエリ時間の速さを維持することができる。また、Spark、Hadoop、「Pig」および「Hive」との統合もサポートしている。企業は、統計データを集めてBigQueryに情報を供給する広告業界向けのツールである「Googleアナリティクス」と「DoubleClick」をデータソースとして使うこともできる。また、「Google Cloud Dataflow」により、ユーザーはクラウドデータサービスに順序を付けることが可能だ。
Googleが提供するビッグデータサービスは他にもある。具体的には、非リレーショナルデータ用のNoSQLデータベースである「Cloud Datastore」、非常にスケーラブルなNoSQLデータベースである「Cloud BigTable」、機械学習用の管理されたプラットフォームの「Cloud Machine Learning」、トランスレーターや音声変換といった補助ツールなどだ。
Googleのビッグデータサービスに不足している重要なサービスは、GPUインスタンスだ。GPUが提供するパフォーマンスの大幅な向上を考えると、データ分析のためにGPUコードを書くというのは非常に価値の高いスキルである。ただしGoogleにはGPUインスタンスのファミリーがないのは理解に苦しむ。AWSとMicrosoftがそれぞれ2011年と2015年にこの機能を追加していることを考えるとなおさらだ。
ビッグデータ業界で接戦を繰り広げるAWS、Microsoft、Google
大手3社のクラウドプロバイダーが提供するビッグデータサービスは、多くの点で同様の進化を見せている。だが、パフォーマンスと使いやすさには、実際にテストしてみないと分からない違いが潜んでいる。Googleは、検索に関しては優れているが、MicrosoftがCortana Analytics Suiteで優位に立っているBIの分野では明らかに後れを取っている。また、GoogleにGPUインスタンスがない点も大きな違いだ。
サービスの種類が豊富で、3社のビッグデータサービスはまだ発展途上にあるため、ユースケースやデータによる違いは出てくるだろう。Amazon、Microsoft、Googleが提供するクラウドサービス中からサービスを選ぶのは難しいかもしれない。だが、自分にとって最適なクラウドサービスかを決める方法の1つは、サンドボックス環境でサービスを数週間、使用して機能や価格を把握することだろう。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
「身代金を支払う」以外のランサムウェア対策は本当にあるのか？
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
肥大化した「SFA」の沼 4カ月でBigQuery×AppSheetの新システムを構築した方法
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
ネットワールド、ICカード認証対応のシンクライアント構築アプライアンスを販売
-
10
次世代RPA「ハイパーオートメーション」が急成長か Gartnerが予測
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
4
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー