連載「最新のOpen Compute Projectで何が変わった」第1回
Facebookが定めたサーバ規格「Open Compute Project」はなぜ登場したのか(1/2 ページ)
今、データセンターを構成するサーバ規格のデファクトスタンダードとなっているのは、Facebookが独自に策定した規格だ。ハードウェアベンダーでないFacebookの独自規格がなぜ標準となり得たのだろうか。
データセンター向けハードウェアの仕様や設計図を公開するプロジェクト「Open Compute Project」はもともと、Facebookが言い出したものだ。Facebookは、汎用(はんよう)のサーバではなく、独自の規格に基づいたサーバを自社で開発して利用していた。ところが同社は2011年にこの独自の規格を公開し、業界全体で利用できるようにした。これがOpen Compute Project(以下、OCP)規格であり、策定完了と同時に公開した。
そもそも、なぜFacebookは独自規格のサーバを利用するのか。この理由は効率性の改善にある。Facebookが2016年第2四半期に発表した数字では、同社のサービスには全世界で17億人ものユーザーがいる。北米のアクティブユーザーに限っても2億2600万に達する。これを支えるために自社で巨大なデータセンターを3カ所も用意している。しかし、それだけでは間に合わず世界中でデータセンターを借り、膨大な数のサーバを稼働させている。
こうした膨大なサーバを動かしている企業にとって一番重要なことは何か。それは運用コストだ。その運用コストの大部分を電気代が占める。それは単にサーバを動かす電気代だけでなく、通信機器を動かす電気代、サーバを冷却する空調費用なども加わる。最近ではサーバそのものの消費電力は以前から増えておらず、性能と消費電力の比率でいえば年々改善している。しかし、ユーザー数の増加とこれに伴う処理量の増加で相殺しており、全サーバの消費電力合計では増えている。サーバの消費電力総量が増えればその分冷却能力を高める必要があり、それは空調費用の増加につながる。
この消費電力と冷却電力をどれだけ低く抑えるかがデータセンターの運用で重要になっている、というあたりからOCP規格が登場した経緯を説明していく。
併せて読みたいお薦め記事
Facebookが自前で用意したデータセンターとは
潜入! 写真で分かる「Facebook」の巨大データセンター
Open Compute Projectに対するベンダーの反応は
Facebook主導の『Open Compute Project』、データセンター大手が続々支持
Microsoftの本心が見え隠れする、Facebook主導プロジェクトへの参加
Open Compute Projectが進めるネットワークの標準化
Facebookと仲間たちが公開する次世代コンピューティングの“設計図”
データセンターの消費電力がどのような状況にあるのかを示す指標が「PUE」(Power Usage Efficienct)だ。その計算式は
PUE=データセンター全体の消費電力÷サーバ機器の消費電力
だ。PUEが1に近づくほど、電力効率が良いことになる。ここで現実的には、
データセンター全体の消費電力≒サーバ機器の消費電力+冷房の消費電力
となる。照明やエレベーターなどの消費電力もあるが、冷房と比べればはるかに少ない。結局、
PUE≒(サーバ機器の消費電力+冷房の消費電力)÷サーバ機器の消費電力
=1+冷房の消費電力÷サーバ機器の消費電力
と考えていい。
PUEが、従来型のデータセンターだと1.8から2という値になっていたのが2010年ごろの状況だ。1.8というのは冷房の消費電力がサーバの消費電力の8割近くに達していることを示す。
この「演算処理以外に消費する電力が多い」状況を改善するために、データセンター運用企業は、いろいろと策を施している。代表的な例が寒冷な土地にデータセンターを置くことだ。最近アイスランドがデータセンターの設置場所として人気なのはこれが理由。日本でいえば、さくらインターネットが石狩にデータセンターを設置した。他にもデータセンターの建物内部を工夫して自然対流を利用した空冷にする例もある。その具体的な話は「潜入! 写真で分かる『Facebook』の巨大データセンター」がヒントになるだろう。FacebookはPUEの目標を1.06に設定しており、これを実現するために建物の構造そのものから最適化を図っている。OCP規格もこの一環として定めたものだ。
ただし、OCP規格はPUEの改善以上に、もう一歩進めたところを狙った規格でもある。PUEの算出式では、サーバの消費電力を増やせばPUEの値は1に近くなる。だがこれでは、PUEの値は良くてもデータセンター全体の電気代を削減できない。OCPはPUEもさることながら、サーバの消費電力を削減する方法についても検討を重ねて、その方法を規格として実装している。
その具体的な内容を説明する前に、Facebookが、ある意味データセンターの電力管理に関するノウハウの塊ともいえる仕様を標準規格としてオープン化した理由を考える。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
3
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー