連載「最新のOpen Compute Projectで何が変わった」第1回
Facebookが定めたサーバ規格「Open Compute Project」はなぜ登場したのか(1/2 ページ)
今、データセンターを構成するサーバ規格のデファクトスタンダードとなっているのは、Facebookが独自に策定した規格だ。ハードウェアベンダーでないFacebookの独自規格がなぜ標準となり得たのだろうか。
データセンター向けハードウェアの仕様や設計図を公開するプロジェクト「Open Compute Project」はもともと、Facebookが言い出したものだ。Facebookは、汎用(はんよう)のサーバではなく、独自の規格に基づいたサーバを自社で開発して利用していた。ところが同社は2011年にこの独自の規格を公開し、業界全体で利用できるようにした。これがOpen Compute Project(以下、OCP)規格であり、策定完了と同時に公開した。
そもそも、なぜFacebookは独自規格のサーバを利用するのか。この理由は効率性の改善にある。Facebookが2016年第2四半期に発表した数字では、同社のサービスには全世界で17億人ものユーザーがいる。北米のアクティブユーザーに限っても2億2600万に達する。これを支えるために自社で巨大なデータセンターを3カ所も用意している。しかし、それだけでは間に合わず世界中でデータセンターを借り、膨大な数のサーバを稼働させている。
こうした膨大なサーバを動かしている企業にとって一番重要なことは何か。それは運用コストだ。その運用コストの大部分を電気代が占める。それは単にサーバを動かす電気代だけでなく、通信機器を動かす電気代、サーバを冷却する空調費用なども加わる。最近ではサーバそのものの消費電力は以前から増えておらず、性能と消費電力の比率でいえば年々改善している。しかし、ユーザー数の増加とこれに伴う処理量の増加で相殺しており、全サーバの消費電力合計では増えている。サーバの消費電力総量が増えればその分冷却能力を高める必要があり、それは空調費用の増加につながる。
この消費電力と冷却電力をどれだけ低く抑えるかがデータセンターの運用で重要になっている、というあたりからOCP規格が登場した経緯を説明していく。
併せて読みたいお薦め記事
Facebookが自前で用意したデータセンターとは
潜入! 写真で分かる「Facebook」の巨大データセンター
Open Compute Projectに対するベンダーの反応は
Facebook主導の『Open Compute Project』、データセンター大手が続々支持
Microsoftの本心が見え隠れする、Facebook主導プロジェクトへの参加
Open Compute Projectが進めるネットワークの標準化
Facebookと仲間たちが公開する次世代コンピューティングの“設計図”
データセンターの消費電力がどのような状況にあるのかを示す指標が「PUE」(Power Usage Efficienct)だ。その計算式は
PUE=データセンター全体の消費電力÷サーバ機器の消費電力
だ。PUEが1に近づくほど、電力効率が良いことになる。ここで現実的には、
データセンター全体の消費電力≒サーバ機器の消費電力+冷房の消費電力
となる。照明やエレベーターなどの消費電力もあるが、冷房と比べればはるかに少ない。結局、
PUE≒(サーバ機器の消費電力+冷房の消費電力)÷サーバ機器の消費電力
=1+冷房の消費電力÷サーバ機器の消費電力
と考えていい。
PUEが、従来型のデータセンターだと1.8から2という値になっていたのが2010年ごろの状況だ。1.8というのは冷房の消費電力がサーバの消費電力の8割近くに達していることを示す。
この「演算処理以外に消費する電力が多い」状況を改善するために、データセンター運用企業は、いろいろと策を施している。代表的な例が寒冷な土地にデータセンターを置くことだ。最近アイスランドがデータセンターの設置場所として人気なのはこれが理由。日本でいえば、さくらインターネットが石狩にデータセンターを設置した。他にもデータセンターの建物内部を工夫して自然対流を利用した空冷にする例もある。その具体的な話は「潜入! 写真で分かる『Facebook』の巨大データセンター」がヒントになるだろう。FacebookはPUEの目標を1.06に設定しており、これを実現するために建物の構造そのものから最適化を図っている。OCP規格もこの一環として定めたものだ。
ただし、OCP規格はPUEの改善以上に、もう一歩進めたところを狙った規格でもある。PUEの算出式では、サーバの消費電力を増やせばPUEの値は1に近くなる。だがこれでは、PUEの値は良くてもデータセンター全体の電気代を削減できない。OCPはPUEもさることながら、サーバの消費電力を削減する方法についても検討を重ねて、その方法を規格として実装している。
その具体的な内容を説明する前に、Facebookが、ある意味データセンターの電力管理に関するノウハウの塊ともいえる仕様を標準規格としてオープン化した理由を考える。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー