Oracle幹部が語る
「チャットボット」の課題は標準化、乱立するフレームワークはどこに向かう?
チャットボットの人気を背景に、競合するアプリケーションフレームワークが相次いで登場している。Oracleは業界標準への準拠が、断片化や非互換問題の防止につながると考えている。
チャットボット(音声またはテキストによる人間の会話のやりとりをシミュレートするソフトウェア)の普及拡大に伴い、アプリケーション開発者にとっては、専門知識やノウハウを身に付ける必要がある分野がまた1つ増えた。今ではチャットボットを開発するための十数種類のフレームワークが提供されており、競争が機能や適用範囲の急速な拡大を促している。
チャットの技術プラットフォームを提供している企業の1つが、データベース大手のOracleだ。「Oracle Cloud Platform」の統合製品担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるアミット・ザベリー氏に、同社のポジショニングなどについて話を聞いた。
――Oracleから見て、チャットボット技術の現状はいかがですか。欠けている要素や、まだ十分に成熟していない要素としてどのようなものがありますか。
ザベリー氏 多くの技術が組み合わされ、チャットボットの自然言語対話を実現しています。チャットボットはインスタントメッセージング(IM)ツールに統合することもできます。欠けているのは標準化です。フレームワークが乱立し、チャットボット技術の断片化が起こっています。この技術は集約化により、さまざまなプラットフォーム全体にわたって、より明確に定義できるようにならなければなりません。
――Oracleのチャットボットへの取り組みでは、人工知能(AI)はどのような役割を果たしていますか。
ザベリー氏 Oracleは新しい技術、言語、クラウドネイティブな開発環境を基に、現代的な手法で開発するための機能を提供します。そして、センサーやシステム、モバイルデバイスなど、全てを統合する戦略です。これらを全て実現するために、われわれは、AIや機械学習の機能とモバイルフロントエンドに対応したプラットフォームを構築しました。現在、チャットボットを使ってそれらのインタフェースやエクスペリエンスを強化しています。
――AIやチャットボット技術はOracleのアプリケーションでどのように使用されているのですか。
ザベリー氏 われわれはAIや機械学習のアイデアに沿って、“スマートアプリケーション”を提供してきました。長年にわたって、機械学習アルゴリズムやAIシステムをわれわれのデータベース、管理製品に加え、アプリケーションに組み込んできたのです。スマートアプリケーションでは、「収集されたデータが全て利用されるかどうか」「ユーザーのためにどの情報が要求されるかをどう予測するか」「何が欠けていて、何が必要とされているかをどう判断するか」といったことを徹底的に分析してきました。その蓄積を基に、顧客行動の予測が可能になっています。われわれはエンドツーエンドのスマートアプリケーションを構築し、データクラウドで提供しています。このクラウドでは、ターゲットに応じてパーソナライズされたマーケティング、商取引、分析ができます。こうした機能が利用できるようになっています。
――Oracleはチャットボットフレームワークを持っています。Microsoftもそうですし、Amazon Web Services(AWS)やFacebook、Googleもです。そのために十数種類もフレームワークがあります。われわれは、何年も前にさまざまなUNIXのバリエーションで見られたような断片化や非互換の問題に直面することになるのでしょうか。
ザベリー氏 そうならないことを心から願っています。ある程度の断片化は常に存在します。さまざまな実装やフレームワークがあり、開発者はどれを使うか決めなければなりません。ですが業界は進化しており、相互運用性や一貫性の必要性を認識しています。Oracleを含むチャットボット技術の全てのプロバイダーが、「業界標準に準拠し、コミュニティーに貢献し、協力してさまざまなシステム間の連係を実現し、この技術を活用しやすくするかどうか」を問われているのです。
――そう考える企業がOracle以外にもあるということですか。
ザベリー氏 チャットボット技術についていえば、われわれは数社のメッセージングサービスプロバイダーと協力し、「Facebook Messenger」や「WeChat」などとの統合や相互運用を可能にしています。
――ユーザーはフレームワークを気にせずに済みますが、開発者はそうはいきません。開発者にアドバイスはありますか。
ザベリー氏 開発者がフレームワークを気に掛けるのは分かります。われわれのチャットボットはAPIの実装です。これを統合する場合、実装の詳細を事細かく気にする必要はないでしょう。インタフェースがクリーンで、明確に定義されていて、チャットボットやモバイルインタフェースで何を得ようとしているかが分かっていれば大丈夫です。アプリケーションを書き換える場合も、APIセットを使って書くことに変わりはなく、他の部分は一切書き換える必要がありません。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
5
業務用プリンターの老舗が挑むAI活用に向けた開発基盤変革を伴走支援
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
8
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
9
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
10
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー