Oracle幹部が語る
「チャットボット」の課題は標準化、乱立するフレームワークはどこに向かう？
チャットボットの人気を背景に、競合するアプリケーションフレームワークが相次いで登場している。Oracleは業界標準への準拠が、断片化や非互換問題の防止につながると考えている。
Oracle会長兼CTOのラリー・エリソン氏は2016年9月に開催された「Oracle OpenWorld 2016」においてチャットボットフレームワークについて紹介した（出典：Oracle）《クリックで拡大》
チャットボット（音声またはテキストによる人間の会話のやりとりをシミュレートするソフトウェア）の普及拡大に伴い、アプリケーション開発者にとっては、専門知識やノウハウを身に付ける必要がある分野がまた1つ増えた。今ではチャットボットを開発するための十数種類のフレームワークが提供されており、競争が機能や適用範囲の急速な拡大を促している。
チャットの技術プラットフォームを提供している企業の1つが、データベース大手のOracleだ。「Oracle Cloud Platform」の統合製品担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるアミット・ザベリー氏に、同社のポジショニングなどについて話を聞いた。
アミット・ザベリー氏
――Oracleから見て、チャットボット技術の現状はいかがですか。欠けている要素や、まだ十分に成熟していない要素としてどのようなものがありますか。
ザベリー氏 多くの技術が組み合わされ、チャットボットの自然言語対話を実現しています。チャットボットはインスタントメッセージング（IM）ツールに統合することもできます。欠けているのは標準化です。フレームワークが乱立し、チャットボット技術の断片化が起こっています。この技術は集約化により、さまざまなプラットフォーム全体にわたって、より明確に定義できるようにならなければなりません。
――Oracleのチャットボットへの取り組みでは、人工知能（AI）はどのような役割を果たしていますか。
ザベリー氏 Oracleは新しい技術、言語、クラウドネイティブな開発環境を基に、現代的な手法で開発するための機能を提供します。そして、センサーやシステム、モバイルデバイスなど、全てを統合する戦略です。これらを全て実現するために、われわれは、AIや機械学習の機能とモバイルフロントエンドに対応したプラットフォームを構築しました。現在、チャットボットを使ってそれらのインタフェースやエクスペリエンスを強化しています。
――AIやチャットボット技術はOracleのアプリケーションでどのように使用されているのですか。
ザベリー氏 われわれはAIや機械学習のアイデアに沿って、“スマートアプリケーション”を提供してきました。長年にわたって、機械学習アルゴリズムやAIシステムをわれわれのデータベース、管理製品に加え、アプリケーションに組み込んできたのです。スマートアプリケーションでは、「収集されたデータが全て利用されるかどうか」「ユーザーのためにどの情報が要求されるかをどう予測するか」「何が欠けていて、何が必要とされているかをどう判断するか」といったことを徹底的に分析してきました。その蓄積を基に、顧客行動の予測が可能になっています。われわれはエンドツーエンドのスマートアプリケーションを構築し、データクラウドで提供しています。このクラウドでは、ターゲットに応じてパーソナライズされたマーケティング、商取引、分析ができます。こうした機能が利用できるようになっています。
――Oracleはチャットボットフレームワークを持っています。Microsoftもそうですし、Amazon Web Services（AWS）やFacebook、Googleもです。そのために十数種類もフレームワークがあります。われわれは、何年も前にさまざまなUNIXのバリエーションで見られたような断片化や非互換の問題に直面することになるのでしょうか。
ザベリー氏 そうならないことを心から願っています。ある程度の断片化は常に存在します。さまざまな実装やフレームワークがあり、開発者はどれを使うか決めなければなりません。ですが業界は進化しており、相互運用性や一貫性の必要性を認識しています。Oracleを含むチャットボット技術の全てのプロバイダーが、「業界標準に準拠し、コミュニティーに貢献し、協力してさまざまなシステム間の連係を実現し、この技術を活用しやすくするかどうか」を問われているのです。
――そう考える企業がOracle以外にもあるということですか。
ザベリー氏 チャットボット技術についていえば、われわれは数社のメッセージングサービスプロバイダーと協力し、「Facebook Messenger」や「WeChat」などとの統合や相互運用を可能にしています。
――ユーザーはフレームワークを気にせずに済みますが、開発者はそうはいきません。開発者にアドバイスはありますか。
ザベリー氏 開発者がフレームワークを気に掛けるのは分かります。われわれのチャットボットはAPIの実装です。これを統合する場合、実装の詳細を事細かく気にする必要はないでしょう。インタフェースがクリーンで、明確に定義されていて、チャットボットやモバイルインタフェースで何を得ようとしているかが分かっていれば大丈夫です。アプリケーションを書き換える場合も、APIセットを使って書くことに変わりはなく、他の部分は一切書き換える必要がありません。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー