IBMとGoogle、Facebookも参入
チャットボット開発に専門知識はもう不要？ 誰でも使える「機械学習」が充実へ（1/2 ページ）
IBMとGoogleが提供する新しい機械学習ツールにより、テキストや音声ベースのアプリケーションを素早く開発できるようになる。市場における競争はさらに活発になるだろう。
「IBM Bluemix」で提供される「Watson Conversation」は対話式サービスを簡単に作れるツール（出典：IBM）《クリックで拡大》
幾つかの大手テクノロジー企業では、テキストや音声を解析できる高性能な機械学習アルゴリズムを顧客に提供する見込みだ。これは、既に白熱していると考えられる同市場で、さらに苛烈な競争が行われる兆候でもある。
チャットボット開発が手軽になる2つのツール
最終的に、企業は音声とテキストの分析機能を備えた高度な機械学習アプリケーションをより短期間で開発できるようになるだろう。このことは、自然言語の処理と分析に対する関心が高まるにつれて明確になる。TechTargetが実施した「2016 BI and Big Data Analytics Market Landscape Study」（BIとビッグデータ分析の市場状況調査）では、614人の回答者の23％が「自社でテキスト分析ツールを使用している」と答え、30％が「プロジェクトの試験運用または計画のいずれかを行っている」と答えた。
IBMはいち早く、クラウドベースのツールである「Watson Conversation」をリリースした。このツールのコグニティブ（認知）コンピューティングエンジンを使って、企業はチャットボット（注）を訓練できる。このサービスは、IBMのクラウドサービス「IBM Bluemix」を経由して提供される。
※注 WebサイトやSMS（ショートメッセージサービス）などの手段を通じてテキストでエンドユーザーと通信し、ユーザーにサービスを提供できるインテリジェンスシステム。
機械学習アルゴリズムの開発では、開発者が専門知識を持っている必要はない。Watson Conversationは、開発者がエンドユーザーのクエリと適切な応答の例を指定することで機能する。その後、指定された例を基に機械学習モデルを訓練し、さまざまなクエリに自然言語で応答可能なボットを開発する。こうして開発したボットは、Web、ソーシャルメディア、モバイルプラットフォームの多様な顧客サービスに導入可能だ。
2番手は、Googleが提供する自然言語API「Cloud Natural Language API」だ。このサービスでは、意見、内容、構文に関してテキストファイル内の文章を分析できる。Googleのクラウドベースのサービスに対してAPI呼び出しを行うことで、分析するテキストを指定できる。機械学習アルゴリズムは、1文程度の短文からニュースフィードに至る長文まで、あらゆる長さの文章を分析できる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー